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豪尔赫·纳瓦罗

基于分位数回归曲线的二元方框图。 （英语） Zbl 1457.62117号

依赖。模型。 8, 132-156 (2020).
小结：在本文中，我们提出了一个构建二元盒图（BBP）的过程。我们首先获得了随机向量（（X，Y））的理论BBP。它们基于\（X\）的单变量箱图和\（Y|X\）的条件分位数曲线。它们可以通过（X，Y）的copula和边际分布来计算。这些BBP的主要优点是区域的覆盖概率是无分布的。因此，用户可以根据期望的概率选择它们，并使用它们进行拟合测试。提出了三种合理的选择。用两个例子对它们进行了说明，这两个例子分别来自一个正态模型和一个带有Clayton copula的指数模型。此外，还讨论了几种估计理论BBP的方法。主要是基于线性和非线性分位数回归。其他的是基于经验估计以及参数和非参数（核）copula估计。所有这些都可以用来获得经验BBP。还提出了多元情形的一些推广。

引用于三文件

MSC公司：

62G08号 非参数回归和分位数回归
62G15年 非参数容差和置信区域
62G07年 密度估算
62小时05 多元概率分布的表征与结构理论；连接线

关键词：

中值回归;分位数置信带;连接线;核估计

软件：

quantreg公司;CRAN（起重机）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.纳瓦罗}，视情况而定。模型。8132-156（2020；Zbl 1457.62117）
全文： 内政部

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