伊瓦什科，E.E。;A.伊瓦什科。;Safonov，G.R。;Tchernykh，A。 具有现货价格不确定性的云计算中的成本效益策略。 （英语。俄文原件） Zbl 1455.91113号 自动。远程控制 81，第4期，731-745（2020年）; 翻译自Mat.Teor。伊格尔·普里洛日。第11期，第3期，第5-30页（2019年）。 摘要：我们解决了一个用于用户成本优化的云点竞标问题。我们提出了随机优化模型，以在存在现货价格不确定性的情况下最小化预期资源租赁成本。该模型基于众所周知的全信息最佳选择问题。基于该模型，我们推导了云点竞价策略。该策略允许在特定时间段内以服务质量保证将现场实例的预期成本降至最低。我们基于实际设置的仿真分析清楚地表明了所提出的优化解决方案的优势。 MSC公司： 91B26型 拍卖、议价、投标和销售以及其他市场模式 91B24型 微观经济理论（价格理论和经济市场） 关键词：云计算;现场实例;数学建模;全信息最佳选择问题;亚马逊EC2 软件：亚马逊EC2 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{E.E.Ivashko}等人，汽车。遥控器81，No.4，731--745（2020；Zbl 1455.91113）；翻译自Mat.Teor。伊格尔·普里洛日。第11期，第3期，第5-30期（2019年） 全文： 内政部 参考文献： [1] Abhishek，V。；爱荷华州卡什；Key，P.，《云服务的固定和市场定价》，Proc。第七届网络系统计算机经济学研讨会（NetE-con 2012），157-162（2012） [2] Alkharif，S。；Lee，K。；Kim，H.，LSTM模型预测EC2云价格的时间序列，第16届IEEE可靠国际会议，Autonom。和安全计算，第16届IEEE国际普及智能与计算大会，第4届IEEE大数据智能与计算国际会议，第3届IEEE网络科学与技术大会（DASC/PICOM/DATACOM/CYBERSCITECH），1085-1088（2018） [3] 亚马逊EC2现场实例。http://aws.amazon.com/ec2/spot/ [4] 亚马逊弹性计算云（Amazon EC2）、亚马逊公司。http://aws.amazon.com/ec2 [5] 本·耶胡达，AO；Ben-Yehuda，M。；舒斯特，A。；Tsafir，D.，解构亚马逊EC2现货实例定价，2011年IEEE第三届云计算技术与科学国际会议（Cloud-Com），304-311（2011） [6] Cayley，A.，《数学问题及其解决方案》，《教育时报》，18-19（1875） [7] Cheng，香港；李，Z。；Naranjo，A.，《云计算现货定价动态：套利的延迟和限制》，Inf.Syst。第27、3、145-165号决议（2016年）·doi:10.1287/isre.2015.0608 [8] 切特里，MB；Lumpe，M。；Quoc，英属维尔京群岛；科瓦尔奇克，R。；戈辛斯基，AM；Luo，M.，《利用时间序列分解和混合回溯预测亚马逊EC2现货价格》，2017年IEEE第一届EDGE计算国际会议（IEEE EDGE），158-165（2017） [9] 贾瓦迪，B。；Ruppa，K.T.，Rajkumar Buyya，公共云环境下现货价格动态特征，未来一代计算。系统。，29, 3, 988-999 (2013) ·doi:10.1016/j.future.2012.06.012 [10] 卡明斯基，B。；Szufel，P.，《亚马逊EC2现货市场模拟执行优化》，Simulat。建模实践。理论，58172-187（2015）·doi:10.1016/j.simpat.2015.05.008 [11] Karr，AF，《概率》（1993），纽约：Springer-Verlag，纽约·兹比尔0784.60001 [12] Karunakaran，S。；Sundarraj，RP，云计算市场现场实例的投标策略，IEEE互联网计算。，19, 3, 32-40 (2015) ·doi:10.1109/MIC.2014.87 [13] Kokkinos，P。；TA瓦瓦里古；Kretsis，A。；Soumplis，P。；Varvarigos，EA，SuMo:亚马逊EC2实例的分析与优化，J.网格计算。，13, 255-274 (2014) ·doi:10.1007/s10723-014-9311-x [14] 库马尔，D。；Baranwal，G。；拉扎，Z。；Vidyarthi，DP，《云计算中现货定价调查》，J.网络系统。管理。，809-856 (2018) [15] 法律，AM；Kelton，DM，《仿真建模与分析》（1999），波士顿：麦格劳-希尔高等教育，波士顿 [16] 李，Z。；O'Brien，L。；Ranjan，R。；弗林特，S。；Zomaya，A。；Al-Saidi，A。；弗莱舍，R。；Maamar，Z。；拉纳，OF，《云现货市场：研究概述》，第一届智能云计算国际会议（ICC），46-61（2015） [17] 梅尔，P。；Grace，T.，NIST云计算定义（2011） [18] Menache，我。；O.沙米尔。；Jain，N.，《On-demand，Spot，or Both：在云中执行批处理作业的动态资源分配》，第11届国际自主计算大会（ICAC 14），177-187（2014） [19] Moser，L.，《关于Cayley的一个问题》，Scripta Math。，22, 3, 289-292 (1956) ·Zbl 0077.29604号 [20] Petcu，D.，从多云中消耗资源和服务，J.网格计算。，12, 3, 321-345 (2014) ·doi:10.1007/s10723-013-9290-3 [21] Rohatgi，VK，《概率论和数理统计导论》（1976），纽约：威利出版社，纽约·Zbl 0354.62001号 [22] 宋，Y。；扎弗，M。；Lee，K-W，《现场实例市场中的最优投标》，Proc。IEEE INFOCOM，190-198（2012） [23] Sowmya，K。；Sundarraj，RP，《动态定价方案下云资源的战略投标》，Proc。国际交响乐团。云和服务计算（ISCOS），25-30（2012） [24] 现货实例定价历史亚马逊弹性计算云。http://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/using-spot-instances-history.html [25] 唐，S。；袁杰。；Li，XY，迈向亚马逊EC2云点实例的最优投标策略，2012年IEEE第五届云计算国际会议（Cloud），91-98（2012） [26] 图西，AN；Vanmechelen，K。；Khodadadi，F。；Buyya，R.，《云现货市场的拍卖机制》，ACM Trans。自动命名。适应。系统。，11, 1, 1-33 (2016) ·doi:10.145/2843945 [27] Voorsluys，W.，《基于现货市场的云计算环境中的资源供应》（2014），墨尔本：澳大利亚墨尔本大学 [28] Wallace，RM，基于神经网络的现货市场预测在云计算中的应用，IEEE第七届智能数据采集和高级计算系统（IDAACS）国际会议，710-716（2013） [29] Wang，W。；梁，B。；Li，B.，《IaaS云市场中动态拍卖的收入最大化》，IEEE/ACM第21届国际交响乐团。服务质量（IWQoS），1-6（2013） [30] Xu，H。；Li，B.，《利用动态云定价实现收入最大化：无限地平线案例》，IEEE通信国际会议（ICC），2929-2933（2012） 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。