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李文杰;李、姚

结构化脉冲神经网络的熵、互信息和系统度量。 （英语） Zbl 1455.92007年

J.西奥。生物。 501，文章ID 110310，14 p.（2020）.
摘要：本文的目的是研究一类结构化尖峰神经元网络的各种信息理论测度，包括熵、互信息以及一些基于互信息的系统测度。为了分析和计算大型网络的这些信息理论度量，我们通过忽略落入同一个小时间段的尖峰的顺序来粗粒度化数据。生成的粗粒度熵主要捕获网络局部种群产生的节奏中包含的信息。我们首先通过证明随机稳定性和大数定律，证明了这些信息理论测度是明确定义的和可计算的。然后，我们使用三个从简单到复杂的神经元网络示例来研究这些信息理论度量。给出了关于这些信息理论测度性质的几个分析和计算结果。

MSC公司：

92B20型 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络
94甲17 信息的度量，熵

关键词：

神经场模型;熵;相互信息;简并;复杂性

软件：

信息技术计划
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{W.Li}和\textit{Y.Li}，J.Theor。生物学501，文章ID 110310，14 p.（2020；Zbl 1455.92007）
全文： 内政部 arXiv公司

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