叶卡捷琳娜·阿列克桑德罗夫娜·费多洛娃；安纳托利·纳扎罗夫（Anatoli Nazarov，Andreevich）；Mais Pasha Farkhadov 重负载条件下具有负呼叫的（MMPP|M|1）重试队列的渐近分析。 （俄语。英文摘要） Zbl 1455.90040号 伊兹夫。萨拉特。Univ.（N.S.），Ser。马特·梅赫。通知。 20，第4期，534-547（2020年）. 摘要：本文研究了具有MMPP到达和服务时间指数律的单服务器重试排队系统。未服务呼叫进入轨道并在随机时间内保持在该轨道上，按指数分布，它们根据随机多址协议访问服务器。在系统中，一个否定调用的泊松过程到达，它删除了服务肯定调用。提出了在重载条件下进行系统研究的渐近分析方法。证明了轨道上多次调用的渐近特征函数在所获得的参数下具有伽马分布。得到了系统容量的值，从而找到了系统稳态的条件。给出了渐近分布和模拟所得分布的数值比较结果。得出了该方法适用范围的结论。 MSC公司： 90B22型 运筹学中的排队与服务 60K25码 排队论（概率论方面） 60K20码 马尔可夫更新过程的应用（可靠性、排队网络等） 关键词：再审队列；否定呼叫；\（MMPP\）；渐近分析；重载 软件：马赛尔 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{E.A.Fédorova}等人，Izv。萨拉特。Univ.（N.S.），Ser。马特·梅赫。通知。20，第4号，534--547（2020；Zbl 1455.90040） 全文： 内政部 MNR公司 参考文献： [1] Kuznetsov D.Y.，Nazarov A.A.，“临界负载下自适应随机多址协议控制的通信网络分析”，《信息传输问题》，40:3（2004），243-253·Zbl 1088.94502号 ·doi:10.1023/B:PRIT.0000044260.05898.24 [2] Tran-Gia P.，Mandjes M.，“蜂窝移动网络中客户再审现象的建模”，IEEE通信选定领域杂志，15（1997），1406-1414·doi:10.1009/49.634781 [3] Roszik J.，Sztrik J.，Kim C.S.，“使用MOSEL的蜂窝移动网络性能建模中的重试队列”，模拟的I.J.，6:1-2（2005），38-47 [4] Kim C.S.，Klimenok V.，Dudin A.，“考虑重试的蜂窝移动网络中保护信道策略的分析和优化”，计算机与运营研究，43（2014），181-190·Zbl 1348.90175号 ·doi:10.1016/j.cor.2013.09.05 [5] Artalejo J.R.，Goímez-Corral A.，《重试排队系统》。《计算方法》，施普林格出版社，柏林，2008年，267页·Zbl 1161.60033号 ·doi:10.1007/978-3-540-78725-9 [6] Falin G.I.，Templeton J.G.C.，再审队列，Chapman&Hall，L.，1997年，328页·Zbl 0944.60005号 [7] Gelenbe E.，“带有正负信号和乘积形式解的随机神经网络”，《神经计算》，1:4（1989），502-511·doi:10.1162/neco.1989.1.4.502 [8] Gelenbe E.，“具有负顾客和正顾客的产品形态排队网络”，《应用概率杂志》，28（1991），656-663·Zbl 0741.60091号 ·doi:10.2307/3214499 [9] Do T.V.，“G-网络、负面客户和应用文献”，《数学与计算机建模》，53:1-2（2011），205-212·doi:10.1016/j.mcm.2010.08.006 [10] Shin Y.W.，“带有负面客户和灾难的多服务器重试队列”，排队系统，55:4（2007），223-237·Zbl 1115.60094号 ·doi:10.1007/s11134-007-9018-9 [11] Anisimov V.V.，Artalejo J.R.，“负到达马尔可夫多服务器重试队列分析”，排队系统，39:2/3（2001），157-182·Zbl 0987.60097号 ·doi:10.1023/A:1012796517394 [12] Berdjoudj L.，Aissani D.，“分析负到达M/M/1再审队列的鞅方法”，《数学科学杂志》，131:3（2005），5595-5599·Zbl 1416.60083号 ·doi:10.1007/s10958-005-0430-6 [13] Wu J.，Lian Z.，“贝努利休假计划下具有优先级和不可靠服务器的单服务器重试G队列”，计算机与工业工程，64:1（2013），84-93·doi:10.1016/j.cie.2012.08.015 [14] Kirupa K.，Udaya Chandrika K.，“负顾客批量到达重试队列，多选项服务和反馈”，《应用电子通讯》，2015年第2期第4页，第14-18页·doi:10.5120/cae2015651707 [15] Klimenok V.I.，Dudin A.N.，“负顾客和部分服务保护的BMAP/PH/N队列”，《统计通信-模拟与计算》，41:7（2012），1062-1082·Zbl 1267.60105号 ·doi:10.1080/03610918.2012.625802 [16] Dimitriou I.，“具有负到达、不可靠服务器和多重休假的混合优先级重试队列”，应用数学建模，37:3（2013），1295-1309·Zbl 1351.90075号 ·doi:10.1016/j.a.pm.2012.04.011 [17] Rajadurai P.，“工作休假政策下三种不同类型客户的M/G/1重试排队系统研究”，国际数学建模与数值优化杂志（IJMMNO），8:4（2018），393-417·Zbl 1514.90128号 ·doi:10.1504/IJMMNO.2018.94550 [18] Zidani N.，Djellab N.，“关于负到达的多服务器重试队列”，《运筹学数学国际期刊》（IJMOR），13:2（2018），219-242·Zbl 1452.90124号 ·doi:10.1504/IJMOR.2018.094056 [19] Bertsekas D.、Gallager R.，《信息传输网络》，Mir，M.著，1989年，544页（俄语） [20] Bljek Ju.公司。，网络：协议、标准、接口，和平号，M.，1990，510页（俄语） [21] Gómez Corral A.，“通过矩阵分析技术分析重审队列的书目指南”，《运筹学年鉴》，141:1（2006），163-191·Zbl 1100.60049号 ·doi:10.1007/s10479-006-5298-4 [22] Kim C.S.，Mushko V.V.，Dudin A.N.，“计算具有阶段型服务过程的多服务器重试队列的稳态分布”，运筹学年鉴，201:1（2012），307-323·Zbl 1260.90067号 ·doi:10.1007/s10479-012-1254-7 [23] Artalejo J.R.，Pozo M.，“主要多服务器重试队列平稳分布的数值计算”，《运筹学年鉴》，116:1-4（2002），41-56·Zbl 1013.90038号 ·doi:10.1023/A:1021359709489 [24] Ridder A.，“再审队列的快速模拟”，罕见事件模拟和相关组合优化问题第三次研讨会（Piza，2000），1-5·Zbl 1418.91390号 [25] Moiseev A.、Nazarov A.，“高到达率排队网络MAP（-（GI/infty）^K）”，《欧洲运筹学杂志》，254:1（2016），161-168·Zbl 1346.90259号 ·doi:10.1016/j.ejor.2016.04.011 [26] Nazarov A.A.，Fedorova E.A.，“重负荷条件下利用二阶渐近分析方法研究重试排队系统MMPP|GI|1”，托木斯克理工大学公报。地理资产工程，325:5（2014），6-15（俄语） [27] Lisovskaja E.Ju。，Moiseeva S.P.，“具有更新输入过程和随机顾客容量的非马尔可夫排队系统的渐近分析”，托木斯克州立大学控制与计算机科学杂志，2017年，第39、30-38期（俄语）·doi:10.17223/19988605/39/5 [28] Moiseev A.、Demin A.、Dorofev V.、Sorokin V.，“排队网络模拟的离散事件方法”，关键工程材料，685（2016），939-942·doi:10.4028/www.scientific.net/KEM.685.939 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。