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基于投影追踪的功能数据正态性测试。 (英语) Zbl 1455.62231号

小结:迄今为止,验证功能数据正态性假设的方法只得到了轻微的发展,现有方法主要基于通过将数据投影到随机或主成分子空间来总结数据,并将多元正态性检验应用于定义这些投影的得分向量。虽然这在某些情况下是有效的,但我们通过实际数据和合成数据示例显示了这种方法的一些缺陷,包括它们对用于平滑原始数据的基础的敏感性。我们提出了一种新的基于投影追踪的函数数据正态性检验方法,该方法克服了其中一些挑战。为所提出的统计发展了渐近理论,并且我们开发了实现高维投影追踪所需的几个新的计算工具。作为评估测试统计量的副产品,我们的方法提供了一种将函数数据分解为近似高斯和非高斯分量的方法,这对于数据可视化和后续分析非常有用。对三个数据集的模拟研究和分析表明,与文献中现有的测试相比,该测试具有互补优势。

MSC公司:

62兰特 功能数据分析
62G10型 非参数假设检验
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全文: 内政部

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