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在已知相对旋转角的情况下,摄像机和广义摄像机的有效相对姿态估计。 (英语) Zbl 1453.13082号

运动相机的相对姿态估计问题在于确定当前相机的姿态,即相机相对于其先前位置的坐标系的位置和方向。用于此目的的标准工具是5点算法,它是已知的最小值,因为在这种情况下,相关的多项式理想是零维的。
在本文中,作者针对已知相对旋转角的相机,提出了两个最小解算器。在这个方向上,他们描述了常规相机的4点算法以及通用相机的类似5点方法。这些问题实际上是用多项式方程表示的,为了找到相应系统的解,应用了基于Gröbner基的有效方法。在合成数据集和实际数据集上的实验表明,所描述的算法在数值上是有效的。

MSC公司:

第13页第10页 Gröbner碱;理想和模块的其他基础(例如Janet和border基础)
13第25页 交换代数的应用(例如,统计、控制理论、优化等)
68T45型 机器视觉和场景理解
68单位05 计算机图形;计算几何(数字和算法方面)
68瓦30 符号计算和代数计算
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参考文献:

[1] Burri,M。;尼科利奇,J。;科尔,P。;施耐德,T。;瑞德,J。;奥马里,S。;阿克特利克,M。;Siegwart,R.,《EuRoC微型飞行器数据集》,国际机器人杂志。决议,35,10,1157-1163(2016)·doi:10.1177/0278364915620033
[2] Chen,H.:用螺旋运动方法分析头眼几何的唯一性。1991年IEEE计算机学会计算机视觉和模式识别会议论文集,第145-151页(1991)。10.1109/CVPR.1991.139677
[3] 考克斯·D。;Little,J。;O'Shea,D.,《理想、多样性和算法》(2007),纽约:Springer,纽约·Zbl 1118.13001号
[4] 费希勒,M。;Bolles,R.,《随机样本共识:图像分析和自动制图应用的模型拟合范例》,Commun。关联计算。机器。,24, 6, 381-395 (1981)
[5] Fraundorfer,F.,Tanskanen,P.,Pollefeys,M.:两个已知方向角情况下校准相对姿势问题的最小情况解决方案。摘自:欧洲计算机视觉会议,第269-282页。施普林格(2010)
[6] Grayson,D.,Stillman,M.:Macaulay2,代数几何研究软件系统(2002)
[7] Guo,C.X.,Roumeliotis,S.I.:线扫描激光相机外部校准问题的分析最小二乘解。摘自:IEEE机器人与自动化国际会议记录第2943-2948页(2013)
[8] Hartley,R.:为8点算法辩护。摘自:《计算机视觉会议论文集和第五届国际会议》,第1064-1070页。IEEE(1995)
[9] 哈特利,R。;Zisserman,A.,《计算机视觉中的多视图几何》(2003),剑桥:剑桥大学出版社,剑桥
[10] Heng,L.,Li,B.,Pollefeys,M.:Camodocal:使用多个通用相机和里程计对钻机进行自动内部和外部校准。参加:IEEE智能机器人和系统国际会议。第1793-1800页(2013)
[11] 卡兰塔里,M。;哈希米,A。;Jung,F。;盖登,JP,只使用3个点和垂直方向解决相对定向问题的新方法,J.Math。成像视觉。,39, 3, 259-268 (2011) ·Zbl 1255.68242号 ·doi:10.1007/s10851-010-0234-2
[12] Kukelova,Z.,Bujnak,M.,Pajdla,T.:最小问题求解器的自动生成器。摘自:欧洲计算机视觉会议,第302-315页。施普林格(2008)
[13] Kukelova,Z.,Bujnak,M.,Pajdla,T.:5-pt和6-pt相对位姿问题的多项式特征值解。摘自:英国机器视觉会议,第56.1-56.10页(2008年)。10.5244厘米/22.56厘米
[14] Kukelova,Z.,Bujnak,M.,Pajdla,T.:已知垂直方向的最小绝对位姿问题的闭式解。载于:亚洲计算机视觉会议,第216-229页。施普林格(2010)
[15] Lee,G.,Pollefeys,M.,Fraundorfer,F.:已知垂直方向的多摄像机系统的相对姿态估计。摘自:IEEE计算机视觉和模式识别会议记录,第540-547页。IEEE(2014)
[16] Li,B.,Heng,L.,Lee,G.,Pollefeys,M.:一种4点算法,用于估计具有已知相对旋转角度的校准相机的相对姿态。参见:IEEE/RSJ智能机器人和系统国际会议,第1595-1601页。IEEE(2013)
[17] Li,H.,Hartley,R.:五点运动估计变得很容易。载于:ICPR 2006,第18届国际模式识别会议,第1卷,第630-633页。IEEE(2006)
[18] Li,H.,Hartley,R.,Kim,J.H.:使用广义摄像机模型进行运动估计的线性方法。收录于:CVPR 2008,IEEE计算机视觉和模式识别会议,第1-8页。IEEE(2008)
[19] Longuet-Higgins,HC,从两个投影重建场景的计算机算法,《自然》,2935828133(1981)·数字对象标识代码:10.1038/293133a0
[20] Martyushev,E.:在两个视图和已知相对旋转角的情况下,使用欧几里德图像平面对相机进行自校准。摘自:欧洲计算机视觉会议,第435-449页。施普林格(2018)
[21] Nistér,D.,五点相对位姿问题的有效解决方案,IEEE Trans。模式分析。马赫。智力。,26, 6, 756-770 (2004) ·doi:10.1109/TPAMI.2004.17
[22] Philip,J.:相对定向的5、6、7和8点算法的关键点配置。皇家理工学院数学系(1998年)
[23] Pizarro,O.、Eustice,R.、Singh,H.:仪器化、校准成像平台的相对姿态估计。收录于:DICTA,第601-612页。澳大利亚悉尼(2003)
[24] Pless,R.:使用多个摄像头作为一个整体。收录于:IEEE Computer Society on CVPR(2),第587-593页(2003)
[25] Stewénius,H。;恩格斯,C。;Nistér,D.,直接相对定向的最新发展,ISPRS J.Photogr。遥感,60,4,284-294(2006)·doi:10.1016/j.isprsjprs.2006.03.005
[26] Stewénius,H.、Nistér,D.、Oskarsson,M.、Au ströM,K.:最小广义相对位姿问题的解决方案。In:全方位视觉(ICCV)研讨会(2005年)
[27] Sturm,P.:通用相机模型的多视图几何。收录于:IEEE计算机学会计算机视觉和模式识别会议,CVPR 2005,第1卷,第206-212页。IEEE(2005)
[28] Ventura,J.,Arth,C.,Lepetit,V.:多摄像机运动的有效最小解决方案。摘自:《IEEE国际计算机视觉会议论文集》,第747-755页(2015)
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