×

兹马思-数学第一资源

基于有限元的稳健设计优化Ārtap。(英语) Zbl公司 07288734
摘要:两个功能强大的通用代码包(Agros-Suite和Ārtap)用于技术设备和系统的设计和优化。Agros软件集提供了一个高阶有限元方法数值求解二阶偏微分方程(pde)系统的环境,该系统具有许多更先进的特性,如完全自适应和选定的优化技术。Ārtap是一个健壮的设计优化工具箱,它为各种优化方法、集成和外部PDE解算器以及成熟的机器学习工具提供了一个简单高效的编程环境。这两个软件包都有足够详细的描述,并通过技术科学领域的三个问题的解决方案来说明它们的威力。
理学硕士:
65 数值分析
49 变分法与最优控制;优化
PDF格式 BibTeX公司 XML 引用
全文: 内政部
参考文献:
[1] 阿恩特,D。;班格思,W。;克利夫格,T。C、 。;达维多夫。;费林,M。;加西亚·桑切斯博士。;哈珀,G。;抢劫,T。;赫尔泰,L。;克朗比克勒,M。;基恩,R。M、 。;梅尔,M。;佩尔特,J.-P。;图尔克辛,B。;Wells,D.,图书馆,9.1版,J。数字。数学(2019年),接受。网址https://dealii.org/deal91-preprint.pdf·Zbl公司 1435.65010
[2] 模块化有限元方法库,MFEM.org。http://dx.doi.org/10.11578/dc.20171025.1248。
[3] Aln公司æs、 M。S、 。;布莱赫塔,J。;哈克,J。;约翰逊,A。;基勒,B。;Logg,A。;理查森,C。;环,J。;罗格斯,M。E、 。;威尔斯,G。N、 fenics项目1.5版,Arch。数字。软件,3100(2015)
[4] Hecht,F.,freefem++的新发展,J。数字。数学,20,3-4,251-265(2012)·Zbl公司 1266.68090
[5] GetFEM++,网址http://getfem.org/。
[6] Geuzaine,C.,GetDP:de Rham复合体的通用有限元求解器(PAMM第7卷第1期)。专题:第六届国际工业应用数学大会(ICIAM07)和GAMM年会ürich 2007,第7卷(2008),威利,1010603-1010604
[7] Pá奈克,D。;奥罗兹,T。;Karban,P.,Artap:工程应用的稳健设计优化框架,(2019年第三届数据科学智能计算国际会议(2019)),1-6
[8] D。Pá奈克,P。卡班,I。救济金žel,用于解决选定耦合电热问题的简化技术比较,载:HES-19会议记录,国际电磁源加热研讨会,2019年,p。2便士。
[9] Pá奈克,D。;奥罗兹,T。;克朗ík、 P。;卡班,P。;救济金žel,I.,基于降阶模型的感应钎焊过程温度控制,(2019年电能质量和供电可靠性(PQ)(2019)),4p
[10] D。Pá奈克,T。奥罗兹,P。卡班,I。救济金žel,用于解决选定耦合电热问题的简化技术比较,载:HES-19会议记录,国际电磁源加热研讨会,2019年,p。2便士。
[11] 卡班,P。;马赫,F。;Kůs、 P。;Pá奈克,D。;Dolezel,I.,耦合问题的数值求解,Agros2d,Computing,95,1381-408(2013)
[12] 索林,P。;安德斯,D。;瑟文尼,J。;李明明,等,基于有限元空间层次扩展的非参数自适应有限元方法。计算机。申请。数学,2333086-3094(2010)·Zbl公司 1193.74159
[13] Optislang(2019年),https://www.dynardo.de/en/software/optislang.html,[在线;访问日期:2019年10月10日]
[14] 擎天柱(2019年),https://www.sigmetrix.com/products/optimus-process-integration-design-optimization-software/,[在线;访问日期:2019年10月10日]
[15] Modefrontier(2019年),https://www.esteco.com/modefrontier,[在线;访问日期:2019年10月10日]
[16] 海兹(2019年),https://www.plm.automation.siemens.com/global/en/products/simcenter/simcenter-heeds.html,[在线;访问日期:2019年10月10日]
[17] 琼斯,E。;奥列芬特。;彼得森,P.,\(\{\operatorname{SciPy}\}\):用于\(\{\operatorname{Python}\}(2014)\)的开源科学工具,https://www.scipy.org/
[18] 高,F。;Han,L.,用自适应参数实现nelder-mead单纯形算法,计算机。擎天柱。申请书,51,1259-277(2012年)·Zbl公司 1245.90121
[19] 约翰逊,S。G、 ,nlopt非线性优化包(2014)
[20] 鲍威尔,M。J、 ,一种不需要计算导数求多变量函数最小值的有效方法。J、 ,7,2,155-162(1964年)·Zbl公司 132.11702
[21] 诺塞达尔,J。;赖特,S。J、 ,顺序二次规划,数值。优化,529-562(2006)
[22] 贷款人,F。;基尔奇,C。;Potschka,A.,Trlib:信赖域问题迭代解GLTR方法的无向量实现,Optim。方法软件,33,3,420-449(2018年)·Zbl公司 1390.35364
[23] 康涅狄格州。R、 。;古尔德,N。一、 。;托因特,P。五十、 《信赖域方法》,第1卷(2000年),暹罗·Zbl公司 958.65071
[24] 德布,K。;普拉塔普,A。;阿加瓦尔S。;Meyarivan,T.,《快速精英多目标遗传算法:NSGA-II》,IEEE Trans。进化。计算机,6,2,182-197(2002)
[25] 科埃罗,C。A、 C。;拉蒙特,G。B、 。;Van Veldhuizen,D。A、 《解决多目标问题的进化算法》,第5卷(2007年),斯普林格·Zbl公司 1142.90029
[26] 米什拉,S。K、 。;P、 G。;梅尔,S。;Majhi,R.,一种快速多目标进化算法,用于寻找扩展良好的帕累托最优解,(在KanGAL报告第2003002号(2002年),印度工业学院坎普尔),1-12
[27] Kennedy,J.,Eberhart,r.:粒子群优化(IEEE神经网络国际会议论文集),第4卷(1995),IEEE出版社,1942-1948
[28] Martinez Cantin,R.,Bayesopt:非线性优化的贝叶斯优化库,实验设计与bandits,J。机器。学习。第15、13735-3739号决议(2014年)·Zbl公司 1312.68002
[29] 查特吉,T。;查克拉波蒂,S。;乔杜里,R.,《替代辅助稳健设计优化的评论》,Arch。计算机。方法工程,26,1245-274(2019年)
[30] 贝塔斯,E。;布罗曼,K。;体育课ć阿纳克,G。;Rzepka公司。;西尔伯,C。;Wunderle,B.,《稳健设计优化:方法论和简要回顾》(2017年第18届微电子和微系统热、机械和多物理模拟与实验国际会议(EuroSimE)(2017年),IEEE),1-7
[31] 佩德雷戈萨,F。;瓦罗魁克。;格拉姆波特,A。;米歇尔,V。;蒂里翁,B。;格里塞尔,O。;布朗德尔,M。;普雷滕霍费尔。;韦斯,R。;Dubourg,V.,Scikit learn:python中的机器学习,J。机器。学习。第12期,2825-2830页(2011年)·Zbl公司 1280.68189
[32] 母马š, T、 。;贾努乔夫á, E、 。;č厄洛夫á, A、 《非线性力学模型校准中的人工神经网络》,Adv.Eng.Softw.,9568-81(2016)
[33] 理查德,B。;克雷莫纳,C。;Adelaide,L.,一种基于支持向量机的响应面方法,采用自适应实验设计,Struct。2012年12月21日至14日
[34] 布勒,M。A、 。;黄,J。T、 。;巴托利,N。;拉法基,R。;莫里尔,J。;马丁斯,J。R、 R.A.,一个带有衍生工具的python代理建模框架,Adv.Eng.Softw.,102662(2019年)
[35] 邓杰,用径向基函数网络进行隐式性能函数的结构可靠性分析。《固体结构》,43,11-12,3255-3291(2006)·Zbl公司 1121.74489
[36] Kaymaz,I.,kriging方法在结构可靠性问题中的应用,结构。《南非联邦公报》,第27、2、133-151页(2005年)
[37] 牛奶,R。;瑞夫,S。;Schindler,F.,Pymor–模型降阶的通用算法和接口,SIAM J。科学。计算机,38,5,S194-S216(2016)·Zbl公司 1352.65453
[38] 彼得ášov型á, 一、 。;卡班,P。;科特兰,V。;救济金žel,I.,基于材料特性校准的选定电热模型的优化,IEEE Trans。Magn.,56,1,1-4(2020年)
[39] 塞恩,D。;Tannenbaum,T。;Livny,M.,分布式计算实践:condor经验,并发计算。实践。实验,17,2-4,323-356(2005)
[40] A。Chatterjee,本征正交分解的介绍。科学。网址https://www.academic.edu/12061526/An_introduction_to_固有_正交_分解。
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项被试探性地匹配到zbMATH标识符,并且可能包含数据转换错误。它试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求匹配的完整性或精确性。