列夫·哈萨克科夫采夫；伊万·罗日诺夫；古泽尔·什卡贝琳娜；维克托·奥尔洛夫 \（k）-表示带有贪婪遗传算子的遗传算法。 （英语） Zbl 1459.62114号 数学。问题。工程师。 2020年，文章ID 8839763，16 p.（2020年）. 摘要：（k）-均值问题是最流行的聚类分析模型之一。问题是NP-hard，现代文献提供了许多相互竞争的启发式方法。有时，实际问题需要在（k）均值模型的框架内获得这样的结果（尽管不是精确的），如果不显著增加计算时间或计算资源，用已知的方法很难对其进行改进。在这种情况下，带有贪婪凝聚启发式交叉算子的遗传算法可能是一个不错的选择。然而，它们的计算复杂性使得将它们用于大规模问题变得困难。包含k均值过程的交叉算子占据了此类算法的绝大多数计算时间，对于此类算法至关重要，而其他遗传算子（如变异）通常会被消除或简化。随着数据量和可用计算资源（如图形处理单元（GPU））的增加，保持种群多样性的重要性，尤其是使用变异算子的重要性更加显著。在本文中，我们为这类算法提出了一种新的贪婪启发式变异算子，并研究了新的和众所周知的变异算子对大规模\（k\）均值问题的遗传算法实现的目标函数值的影响。我们的计算实验证明了新的变异算子以及组织子种群的机制能够改进算法的结果。 MSC公司： 62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面） 90 C59 数学规划中的近似方法和启发式 软件：群集查找；FGKA公司；k均值++；StreamKM流量++；J平均值；剪影 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Kazakovtsev}等人，《数学》。问题。Eng.2020，文章ID 8839763，16 p.（2020；Zbl 1459.62114） 全文： 内政部 参考文献： [1] Garey，M。；约翰逊，D。；Witsenhausen，H.，广义lloyd-max问题的复杂性（对应），IEEE信息理论汇刊，28，2，255-256（1982）·Zbl 0476.94009号 ·网址：10.1109/TIT.1982.1056488 [2] 阿洛伊斯，D。；Deshpande，A。；Hansen，P。；Popat，P.，欧几里德平方和聚类的NP-harrdness，机器学习，75，2，245-248（2009）·Zbl 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