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董玉墨;黄菲;于洪林;史蒂文·哈伯曼

使用张量分解进行多人口死亡率预测。 （英语） Zbl 1454.91179号

扫描。演员。J。 2020年，第8期，754-775（2020）.
摘要：在本文中，我们提出了基于三元（年龄、年份和国家/性别）分解的多人口死亡率预测问题。通过将典型多元分解（CPD）和不同形式的塔克分解应用于多人口死亡率数据（10个欧洲国家，2个性别），我们发现，与基于秩-1奇异值分解（SVD）的单种群死亡率模型或Lee-Carter模型相比，单种群和总种群的样本外预测性能都显著提高。研究结果还揭示了不同国家死亡率的相似性和差异性。此外，我们比较了秩（超参数）选择的方差解释方法和样本外验证方法。结果表明，样本外验证方法是预测的首选方法。

引用于6文件

MSC公司：

91G05号 精算数学
91D20型 数学地理学和人口学

关键词：

多人群死亡率预测;张量分解;持续专业发展;塔克;SVD公司

软件：

张量工具箱;人类死亡率
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Y.Dong}等人，扫描。演员。J.2020，第8期，754--775（2020；Zbl 1454.91179）
全文： 内政部 链接

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