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一种用于高超声速边界层稳定性预测的高效线性波包跟踪方法。 (英文) Zbl 1451.65138号

摘要:提出了一种新的线性波包跟踪方法,可最终用于高超声速边界层的有效跃迁预测。波包跟踪方法采用高阶精度自适应网格细化来跟踪通过脉冲扰动引入边界层的波包。这些波包的演化用于提取边界层稳定性特征,如振幅曲线、增长率和N因子曲线,这些通常用于过渡预测。用于确定流动稳定性特征的波包跟踪方法的效率和准确性在很大程度上取决于数值实现细节,例如用于自适应网格细化的细化准则、跟踪参数和细化函数。虽然通常用于过渡流直接数值模拟的连续强迫方法的一个时间步长的计算费用随感兴趣几何体的大小而增加,但当前自适应网格细化波包跟踪方法的计算费用则随波包的大小而增大。自适应网格细化波包跟踪(AMR-WPT)的详细描述给出了该方法及其计算费用,并用静态网格直接数值模拟和线性稳定性理论对超音速剪切层和不同高超声速边界层流动的稳定性分析结果进行了验证。

MSC公司:

65M50型 涉及偏微分方程初值和初边值问题数值解的网格生成、细化和自适应方法
76N20号 可压缩流体和气体动力学的边界层理论
76K05美元 高超音速流

软件:

帕拉梅什
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全文: 内政部

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