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兹马思-数学第一资源

高阶全变分方法及其推广。(英语) Zbl 1453.92154
理学硕士:
92C55型 生物医学成像与信号处理
软件:
基蒂;卸载箱
PDF格式 BibTeX公司 引用
全文: 内政部
参考文献:
[1] 亚当斯R A 1975 Sobolev Spaces(纽约:学术)·Zbl 0314.46030
[2] Adluru G,Awate S P,Tasdizen T,Whitaker R T和DiBella E V 2007动态心脏灌注磁共振成像时间约束重建。雷森。医学57 1027-36
[3] Al Aleef A、Alekseev A、MacLaren I和Cockshott P 2015基于全广义变差最小重建技术的电子断层摄影术第31届图像编码研讨会,澳大利亚凯恩斯
[4] Alberti G、BouchittéG和Dal Maso G 2003 Mumford Shah功能性和自由不连续性问题的校准方法计算变量PDE16 299-333·Zbl 1015.49008
[5] alterf,Durand S和fromentj2005对JPEG图像的无伪影解压缩进行了全变分。数学。成像Vis.23 199-211·68175.ZB1446
[6] Amar M,Cicco V D和Fusco N 2008下半连续性和弛豫结果在含BV积分泛函的BV中的应用。擎天柱。计算变量14 456-77·Zbl 1149.49016
[7] Ambrosio L,Fusco N和Pallara D 2000有界变差函数和自由间断问题(牛津:牛津大学出版社)
[8] 一般Banach空间Asp中凸函数和的Attouch H和Brezis H 1986对偶性。数学。申请34 125-33
[九] Bačk M 2014 Hadamard spaces SIAM J.计算媒介和手段。优化24 1542-66·Zbl 1306.49046号
[10] Bačk M,Bergmann R,Steidl G和Weinmann A 2016用于恢复流形值图像的二阶非光滑变分模型SIAM J。科学。计算机38 A567-97·Zbl 1382.94007号
[11] Baker S、Scharstein D、Lewis J P、Roth S、Black M J和Szeliski R 2011光流国际数据库与评估方法。计算机。第92页1-31页
[12] Basser P J和Pierpaoli C 1996定量扩散张量MRI研究组织的显微结构和生理特征。马格恩。雷森。乙111 209-19
[13] Bauschke H H和Combettes P L 2017 Hilbert空间中的凸分析和单调算子理论(CMS数学书籍)(柏林:Springer)·Zbl 1359.26003号
[14] Bergmann R,Fitschen J H,Persch J and Steidl G 2017流形值图像上一阶和二阶差分的下卷积耦合尺度空间和计算机视觉中的变分方法ed F Lauze,Y Dong and A B Dahl(柏林:Springer)第447-59页
[15] Bergmann R、Fitschen J H、Persch J和Steidl G 2018流形值图像处理的一阶和二阶耦合差分。数学。成像Vis.60 1459-81·Zbl 1436.49040
[16] Bergounioux M 2016图像处理用inf卷积模型的数学分析J。擎天柱。理论应用168 1-21·Zbl 1332.65030
[17] Bergounioux M和Piffet L 2010图像去噪二阶模型集值分析18 277-306·Zbl 1203.94006
[18] Bernstein M A,King K F和Zhou X J 2004 MRI脉冲序列手册(阿姆斯特丹:爱思唯尔)
[19] Biggs N 1993代数图论(剑桥数学图书馆第67卷)(剑桥:剑桥大学出版社)
[20] Bilgic B、Fan A P、Polimeni J R、Cauley S F、Bianciardi M、Adalsteinsson E、Wald L L和Setsompop K 2014年L1正则化和自动参数选择Magn快速定量磁化率图。雷森。医学72 1444-159
[21] Block K T,Uecker M和Frahm J 2007多线圈欠采样径向MRI。基于全变分约束的迭代图像重建。雷森。医学57 1086-1088
[22] Block T 2008磁共振成像中径向数据采样的先进方法博士论文Georg AugustäT Göttingen
[23] Borwein J和Lewis A 1991年最佳熵估计的收敛性。优化1 191-205·Zbl 0756.41037
[24] Borzi A,Ito K和Kunisch K 2003确定光流的最优控制公式。科学。计算机24 818-47·Zbl 1041.68103
[25] Boyd S、Parikh N、Chu E、Peleato B和Eckstein J 2011通过乘法器的交替方向法发现的分布式优化和统计学习。趋势马赫。学习。3 1-122·Zbl 1229.90122号
[26] Boyer C、Chambolle A、Castro Y D、Duval V、De Gournay F和Weiss P 2019关于代表中心定理和凸正则化SIAM J。优化29 1260-81·Zbl 1423.49036
[27] Bredies K 2014利用全广义变分惩罚算法最小化凸函数恢复分段光滑多通道图像计算机视觉中的全局优化方法高效算法(计算机科学讲稿第8293卷),ed A Bruhn,T Pock and X C Tai(柏林:Springer)第44-77页
[28] Bredies K 2013有界变形的对称张量场。垫子。Pura应用程序192 815-51·Zbl 1288.46024号
[29] Bredies K和Caroni M 2020有限维数据变分反问题解的稀疏性变分法与偏微分方程59 14·Zbl 1430.49036
[30] Bredies K和Fanzon S 2019在测度空间中求解动态反问题的最优运输方法(arXiv:1901.10162)
[31] Bredies K和Holler M 2012基于全变分的JPEG解压缩模型SIAM J。影像科学5 366-93·Zbl 1258.94015号
[32] Bredies K和Holler M 2014全广义变分线性反问题的正则化J。逆不适定问题22 871-913·Zbl 1302.65167
[33] Bredies K和Holler M 2015基于TGV的可变图像解压缩、缩放和重建框架。第一部分:分析学暹罗J。成像科学8 2814-50·Zbl 1333.94006
[34] Bredies K和Holler M 2015基于TGV的可变图像解压缩、缩放和重建框架。第二部分:数字暹罗。影像学Sci-2851·Zbl 1333.94007号
[35] Bredies K和Holler M 2015无伪影变分MPEG解压缩尺度空间和计算机视觉中的变分方法(计算机科学课堂讲稿第9087卷)(柏林:斯普林格)第216-28页·Zbl 1444.94005
[36] Bredies K,Holler M,Storath M和Weinmann A 2018流形值数据的总广义变差SIAM J。影像科学11 1785-848·Zbl 1401.94010号
[37] Bredies K,Kunisch K和Pock T 2010总广义变差SIAM J。影像科学3 492-526·Zbl 1195.49025
[38] Bredies K,Kunisch K和Valkonen T 2013 L1-TGV2的性质:一维情况J。数学。肛门。申请398 438-54·Zbl 1253.49024号
[39] Bredies K和Lorenz D 2018数学图像处理(柏林:Springer)·Zbl 1418.94001号
[40] Bredies K和Sun H 2015凸凹鞍点问题的预处理Douglas Rachford分裂方法SIAM J。数字。分析53 421-44·Zbl 1314.65084
[41] Bredies K和Sun H 2015用于TV和TGV正则化变分成像问题的预处理Douglas Rachford算法J。数学。成像Vis.52 317-44·Zbl 1343.94003
[42] Bredies K和Sun H 2016凸凹鞍点问题的加速Douglas Rachford方法(arXiv:1604.06282)
[43] Bredies K和Sun H 2017乘数J的预处理交替方向法的近点分析。擎天柱。理论应用173 878-907·Zbl 1380.65101号
[44] Bredies K和Vicente D 2019 PDE约束总变差最小化的完美重构性质及其在定量磁化率图中的应用。擎天柱。计算变量25 83·Zbl 1437.35680
[45] Briceño-Arias L和Combettes P 2011对偶SIAM J中复合单调包含的单调+斜分裂模型。优化21 1230-50·Zbl 1239.47053
[46] Brown R W,Cheng Y C N,Haacke E M,Thompson M R和Venkatesan R 2014磁共振成像:物理原理和序列设计(纽约:威利)
[47] Brox T,Bruhn A,Papenberg N和Weickert J 2004基于翘曲过程理论的高精度光流估计。ECCV(柏林:斯普林格)第25-36页·Zbl 1098.68736
[48] Burger M和Osher S 2004凸变分正则化反问题的收敛速度210 1411-21·Zbl 1068.65085
[49] Calatroni L,Cao C,De Los Reyes J C C,Schönlieb C B and Valkonen T 2016变分成像模型学习的双层方法成像和几何控制中的变分方法(Radon Series on Computing and Applied Mathematics vol 18)(柏林:Walter De Gruyter))第252-90页
[50] Calderón A P和Zygmund A 1952关于某些奇异积分的存在性的Acta Math.88 85-139·Zbl 0047.10201号
[51] 卡拉汉P T 1991核磁共振显微术原理(克拉伦登:牛津)
[52] Candès E J,Romberg J和Tao T 2006鲁棒不确定性原理:从高度不完全频率信息中精确重构信号IEEE Trans。基础理论52 489-509·Zbl 1231.94017
[53] Candès E J,Romberg J K和Tao T 2006从不完全和不准确测量中稳定地恢复信号。纯应用程序。数学59 1207-23·Zbl 1098.94009
[54] Caselles V,Chambolle A和Novaga M 2007电视去噪问题的间断解集和一些扩展多尺度模拟6 879-94·Zbl 1145.49024
[55] 2001年l1j中泛函下半连续包络的凸表示。凸面分析8 149-70·Zbl 0977.49007
[56] Chambolle A 2004全变差最小化算法及其应用J。数学。成像Vis.20 89-97·Zbl 1366.94056
[57] Chambolle A,Caselles V,Cremers D,Novaga M和Pock T 2010图像分析理论总变差导论。找到了。数字。方法稀疏恢复9227
[58] Chambolle A、Duval V、PeyréG和Poon C 2016全变差去噪问题反问题解的几何性质33 015002·Zbl 1369.94020
[59] Chambolle A和Lions P L 1997全变差最小化图像恢复及相关问题。数学76 167-88·Zbl 0874.68299
[60] Chambolle A和Pock T 2011求解凸问题的一阶原对偶算法及其在成像J。数学。成像Vis.40 120-45·Zbl 1255.68217
[61] Chambolle A和Pock T 2016关于一阶原始-对偶算法数学的遍历收敛速度。程序159 253-87·Zbl 1350.49035
[62] Chan T F和Esedōlu S 2005全变差正则化L1函数逼近方面。申请。数学65 1817-37·10994ZB004
[63] Chatnutawech I等人2017年采用变分惩罚NMR Biomed的单步定量磁化率绘图。30 e3570
[64] Chen K和Lorenz D 2011图像序列插值的最优控制J。数学。成像Vis.41 222-38·Zbl 1255.68220
〔65〕 Cohen A,Daubechies I和Feauveau J C 1992紧支撑小波公社的双正交基。纯应用程序。数学45 485-560·Zbl 0776.42020
[66] Combettes P L and Pesquet J C 2011信号处理中的近端分裂方法科学与工程反问题的不动点算法(柏林:斯普林格)第185-212页·Zbl 1242.90160号
[67] Cory D G和Garroway A N 1990用NMR测量平动位移概率:一种划分Magn的指标。雷森。医学14 435-44
[68] Cremers D和Strekalovskiy E 2013年总循环变化和推广J。数学。成像Vis.47 258-77·Zbl 1298.94011
〔69〕 Daubechies I,Defrise M and De Mol C 2004解稀疏约束群线性反问题的迭代阈值算法。纯应用程序。数学57 1413-57·Zbl 1077.65055
[70] Davoli E和Liu P 2018一维分数阶TGV:伽马收敛和双层训练方案公社。数学。科学16 213-37·Zbl 1441.94007号
[71] De los Reyes J C、Schönlieb C B和Valkonen T 2016高阶全变差正则化模型的双层参数学习J。数学。成像Vis.57 1-25·Zbl 1425.94010号
[72] Deistung A、Schweser F和Reichenbach J R 2017定量磁化率图谱概述NMR Biomed.30 e3569
[73] 德门格尔F 1984年赫斯本内安基金会。Fourier 34 155-90(法语)·Zbl 0525.46020
[74] 邓W和Yin W 2016关于乘子的广义交替方向法的全局收敛性和线性收敛性J。科学。计算机66 889-916·Zbl 1379.65036
[75] Deslauriers G,Dubuc S和Lemire D,1999年,内插式人工神经网络家庭双正交法。科学。数学。魁北克23 37-48(法语)·Zbl 1100.42502
[76] Di Nezza E、Palatucci G和Valdinoci E 2012年Sobolev spaces Bull搭便车指南。科学。数学136 521-73·Zbl 1252.46023号
[77] Donoho D L 2006压缩传感IEEE Trans。基础理论52 1289-306·Zbl 1288.94016
[78] Duarte M F、Davenport M A、Takhar D、Laska J、Sun T、Kelly K和Baraniuk R G 2008通过压缩采样IEEE信号处理进行单像素成像。杂志25 83-91
[79] Duran J、Möller M、Sbert C和Cremers D 2016协作总变化:矢量电视模型的一般框架SIAM J。影像科学9 116-51·Zbl 1381.94016
[80] Eckstein J和Bertsekas D P 1992关于最大单调算子数学的Douglas-Rachford分裂方法和最近点算法。程序55 293-318·Zbl 0765.90073
[81] Ehrhardt M等人2016年使用平行水平集IEEE Trans.解剖MRI重建PET。医学。图35 2189-99
[82] Ehrhardt M、Thielemans K、Pizarro L、Atkinson D、Ourselin S、Hutton B和Arridge S 2015利用结构相似性反问题进行PET-MRI联合重建31 015001·Zbl 1320.92057
[83] Ekeland I和Témam R 1999凸分析和变分问题(费城,宾夕法尼亚州:暹罗)
[84] Engl H W,Hanke M和Neubauer A 2000反问题的正则化(数学及其应用卷375)(柏林:斯普林格)
[85] Evans L C和Gariepy R F F 1992测量理论和函数的精细性质(数理化学系列)(伦敦:泰勒和弗朗西斯)·Zbl 0804.28001号
[86] Feng L、Srichai M B、Lim R P、Harrison A、King W、Adluru G、Dibella E V、Sodickson D K、Otazo R和Kim D 2013采用K-t稀疏感磁振造影的高加速实时心脏电影MRI。雷森。医学70 64-74
[87] Fessler J和Sutton B 2003使用最小-最大插值IEEE Trans的非均匀快速傅里叶变换。信号处理51 560-74·Zbl 1369.94048号
[88] Flohr T G等人2006年首次对双源CT(DSCT)系统进行性能评估。放射学16 1405
[89] Gabay D 1983乘数法在变分不等式中的应用增广拉格朗日方法:在边值问题数值解中的应用(数学研究及其应用卷15)ed M Fortin and R Glowinski(柏林:Elsevier)pp 299-331
[90] Gao Y和Bredies K 2018用于结构纹理图像恢复的振荡总广义变差下卷积SIAM J。成像科学11 2021-63·Zbl 1419.94004
[91] 盖革A,Lenz P和Urtasun R 2012我们准备好自主驾驶了吗?基蒂视觉基准套件IEEE会议计算机视觉和模式识别第3354-61页
[92] Hitorgalina 2020年https://flickr.com/photos/angel iu ina/3201337190抄送2.0
[93] 从投影J重建物体三维的Gilbert P 1972迭代方法。理论。生物36 105-17
[94] Gilboa G和Osher S 2008非局部算子及其在图像处理中的应用多尺度模拟7 1005-28·Zbl 1181.35006
[95] Glowinski R和Marroco A 1975 Sur'l'approximation,paréléments finishis d'ordre un,et la Réresolutions,par pénalization dual itéd'une classe de Dirichlet non-linéaires ESAIM:数学。模型编号。分析9 41-76(法语)·Zbl 0368.65053
[96] Goris B、Van den Broek W、Batenburg K J、Heidari Mezerji H和Bals 2012基于全变差最小重建技术的电子断层扫描术113 120-30
[97] Griswold M A、Jakob P M、Heidemann R M、Nittka M、Jellus V、Wang J、Kiefer B和Haase A 2002年通用自动校准部分平行收购(GRAPPA)Magn。雷森。医学47 1202-12010年
[98] Grohs P和Sprecher M 2016黎曼流形上的全变差正则化迭代重加权最小化Inf.推论5 353-78·Zbl 1382.94013号
[99] Hackbusch W 2012张量空间和数值张量微积分(柏林:斯普林格)·Zbl 1244.65061
[100] Bottou L,Bengio Y,Haffner P,Howard P G,LeCun Y和Simard P 1998用DjVu J进行高质量文档图像压缩。电子。想象7 410-25
[101] Hammernik K、Klatzer T、Kobler E、Recht M P、Sodickson D K、Pock T和Knoll F 2018学习用于重建加速MRI数据磁振造影的变分网络。雷森。医学79 3055-71
[102] 何B和Yuan X 2012鞍点问题原对偶算法的收敛性分析:从收缩的角度来看SIAM J。影像科学5 119-49·Zbl 1250.90066
[103] Hinterberger W和scherzero 2001基于光流计算的图像插值模型66 231-47·Zbl 1004.49029号
[104] Hinterberger W和Scherzer O 2006有界Hessian函数空间上的变分方法用于对流和去噪计算76 109-33·Zbl 1098.49022
[105] Hintermüller M,Holler M和Papafitsoros K 2018结构总变差正则化的函数空间框架及其在反问题中的应用34 064002·Zbl 1436.65070
[106] Hofmann B,Kaltenbacher B,Pöschl C and Scherzer O 2007具有非光滑算子的Banach空间中Tikhonov正则化的收敛速度结果23 987-1010·Zbl 1131.65046
[107号] Holler M、Huber R和Knoll F 2018耦合正则化和多数据差异反问题34 084003·Zbl 1439.65072
[108] Holler M和Kazimierski K S 2018 DjVu编码文件IEEE Trans图像数据的变分解压缩。图像处理27 490-9·14094ZB2279号
[109号] Holler M和Kunisch K 2014关于电视类型函数的次卷积及其在视频和图像重建中的应用SIAM J。成像科学7 2258-300·Zbl 1308.94019号
[110] Horn B K P和Schunck B G 1981确定光流伪影。国际17 185-203
[111] Huber R,Haberfehlner G,Holler M,Kothleitner G和Bredies K 2019多模电子层析成像纳米尺度的全广义变分正则化11 5617-32
[112] Iglesias J A,Mercier G和Scherzer O 2018全变分正则化线性反问题解的收敛性注记34 055011·Zbl 06897209
[113] Ito K和Jin B 2014反问题:Tikhonov理论和算法(应用数学系列第22卷)(新加坡:世界科学)·Zbl 1306.65210
[114] Ivanov V K 1962关于不适定Dokl的线性问题。阿卡德。诺克SSSR145 270-2·Zbl 0201.46701
[115] Johnson T R C et al 2007双能CT材料鉴别:初步经验欧元。放射学17 1510-7
[116] Jonsson E,Huang S C和Chan T 1998正电子发射断层扫描CAM报告98-48(UCLA)中的全变差正则化
[117] Jung H,Sung K,Nayak K S,Kim E Y and Ye J C 2009 K-t FOCUSS:高分辨率动态MRI磁共振成像的通用压缩传感框架。雷森。医学61 103-16
[118] Keeling S L和ringw2005医学图像最大刚度光流配准与插值。数学。成像Vis.23 47-65
[119] Kheyfets A,Miller W A和Newton G A 2000 Schild关于任意连接的梯形并行传输程序。理论。物理39 2891-8·Zbl 0979.83008
[120] Kikuchi N和Oden J 1988弹性接触问题(费城,宾夕法尼亚州:暹罗)
〔121〕 Knoll F、Bredies K、Pock T和Stollberger R 2011年MRI磁共振成像二阶全广义变差(TGV)。雷森。医学65 480-91
[122号] Knoll F、Holler M、Koesters T、Otazo R、Bredies K和Sodickson D K 2017联合MR-PET重建,使用多通道图像正则化器IEEE Trans。医学。想象36 1-16
[123号] Knoll F、Holler M、Koesters T和Sodickson D K 2015联合MR-PET重建,使用向量值全广义变分过程。国际医学磁共振学会第23卷第3424页
[124] IEEE Kisodal-Komodan对偶问题求解方法综述。杂志32 31-54
[125] Kongskov R D和Dong Y 2018分解方向分量反问题的层析重建方法12 1429-42·Zbl 1404.49024号
[126] Langkammer C、Bredies K、Poser B A、Barth M、Reishofer G、Fan A P、Bilgic B、Fazekas F、Mainero C和Ropele S 2015年使用3D EPI和总广义变异神经成像的快速定量敏感性绘图111 622-30
[127号] Lebrun M、Colom M、Buades A和Morel J M 2012图像去噪秘密烹饪法编号:21 475-576·Zbl 1260.94016
[128] Lefkimmiatis S,Ward J and Unser M 2013线性反问题的Hessian-Schatten范数正则化IEEE Trans。图像处理.22 1873-88·Zbl 1373.94229
[129] Lellmann J,Strekalovskiy E,Koetter S and Cremers D 2013《流形积分函数的全变差正则化》,计算机视觉(IEEE)第2944-51页
[130] Lions P L和Mercier B 1979两个非线性算子和的分裂算法SIAM J。数字。分析16 964-79·Zbl 0426.65050
[131号] 吕国明,吴世英,叶伯明,张立杰2010双能计算机断层扫描在肺栓塞中的应用。J。放射学83 707-18
[132] Lustig M,Donoho D L和Pauly J M 2007稀疏MRI:压缩传感在快速磁共振成像中的应用。雷森。医学58 1182-1995
[133] Ma J,März M,Funk S,Schulz Menger J,Kutyniok G,Schaeffter T和Kolbitsch C 2018基于Shearlet的压缩传感,用于快速3D心脏MR成像,使用迭代重权法。医学。生物63 235004
[134号] Markoe A 2006分析层析成像(数学百科全书及其应用)(剑桥:剑桥大学出版社)·Zbl 1341.44001号
[135] Möllenhoff T,Laude E,Moeller M,Lellmann J和Cremers D 2016子标签非凸能量的精确松弛IEEE计算机视觉和模式识别会议(CVPR)第3948-56页
[136] Morozov V 1967用正则化方法Dokl求解函数方程的参数选择。阿卡德。瑙克SSSR175 1225-8
[137] Müller T,Rabe C,Rannacher J,Franke U和Mester R 2011照明使用人口普查特征的强大密集光流模式识别ed R Mester和M Felsberg(柏林:Springer)第236-45页
[138] Nesterov Y E 2004凸优化入门讲座(应用优化卷87)(柏林:斯普林格)
[139号] 正则估计量SIAM J的局部强齐性。申请。数学61 633-58·Zbl 0991.94015
[140] Oldham K和Spanier J 1974分数微积分(阿姆斯特丹:爱思唯尔科学)
[141] Otazo R、Candès E和Sodickson D K 2014年,用于快速动态MRI的低秩稀疏矩阵分解,分离背景和动态成分。雷森。医学73 1125-1126
[142号] Papafitsoros K和Schönlieb C B 2014图像重建的一阶和二阶组合变分方法J。数学。成像Vis.48 308-38·Zbl 1362.94009
[143] Pock T和Chambolle 2011年凸优化中一阶原对偶算法的对角线预处理IEEE Int.Conf.on Computer Vision(ICCV)第1762-9页
[144] Pock T,Cremers D,Bischof H and Chambolle A 2009年一种最小化Mumford Shah函数IEEE Int.Conf.on Computer Vision(ICCV)第1133-40页
[145] Pock T,Cremers D,Bischof H和Chambolle A 2010年凸正则化变分模型的全局解SIAM J。影像科学3 1122-45·Zbl 1202.49031
[146号] Podlubny I 1998分数阶微分方程:分数阶导数,分数阶微分方程,它们的求解方法和一些应用(阿姆斯特丹:爱思唯尔科学)·Zbl 0922.45001
[147] Poser B、Koopmans P、Witzel T、Wald L和Barth M 2010年7特斯拉神经影像51 261-6的三维回波平面成像
[148] Pruessmann K P,Weiger M,Boerner P和Boesiger P 2001在任意K空间轨迹的灵敏度编码中的进展。雷森。医学46 638-51
[149号] Pruessmann K P,Weiger M,Scheidegger M B和Boesiger P 1999 SENSE:快速MRI磁共振成像灵敏度编码。雷森。医学42 952-62
[150] Qin C,Schlemper J,Caballero J,Price A N,Hajnal J V和Rueckert D 2019动态磁共振图像重建卷积递归神经网络IEEE Trans。医学。想象38 280-90
[151] Rahmim A,Qi J和Sossi V 2013 PET成像分辨率建模:理论、实践、益处和缺陷医学。物理40 064301
[152] Ranftl R、Gehrig S、Pock T和Bischoff H 2012使用变分立体估计推动立体声极限IEEE智能车辆协会。401-7年
[153] Ranftl R 2013交替最小化+图像驱动TGV和基于普查的数据术语KITTI Vision基准套件http://www.cvlibs.net/datasets/kitti/eval_stereo_flow_detail.php?benchmark=stereo&error=3&eval=all&result=a7b77e8fddfa90949754d01a1d09b6d8bbabdbb7CC BY-NC-SA 3.0
[154] Ranftl R,Bredies K and Pock T 2014光流估计的非局部总广义变化计算机视觉ECCV ed D Fleet,T Pajdla,B Schiele和T Tuytelaars(柏林:斯普林格)第439-54页
[155] Ranftl R,Pock T and Bischof H 2013基于非凸数据项的最小化TGV变分模型——计算机视觉中的尺度空间和变分方法(柏林:Springer)第282-93页
[156] Recht B,Fazel M和Parrilo P A 2010通过核范数最小化SIAM Rev.52 471-501线性矩阵方程的保证最小秩解·Zbl 1198.90321
[157] 2007年莱斯单像素相机项目压缩传感相机https://web.archive.org/web/20161231160210/http://dsp.rice.edu/cscamera“>http://dsp.rice.edu/cscamera”>https://web.archive.org/web/20161231160210/http://dsp.rice.edu/cscamera存档
[158] 环w2000全变分正则化问题解的结构性质ESAIM:数学。模型编号。分析34 799-810·Zbl 1018.49021
[159] Robinson S D、Bredies K、Khabipova D、Dymerska B、Marques J P和Schweser F 2017年磁共振相位成像和QSM处理方法的图解比较:结合阵列线圈信号和相位展开NMR Biomed.30 e3601
[160] Rockafellar R T 1997凸面分析普林斯顿数学里程碑(普林斯顿,新泽西州:普林斯顿大学出版社)
[161] Rockafellar R T 1976单调算子和最近点算法SIAM J。控制优化14 877-98·Zbl 0358.90053
[162] Rudin L I,Osher S和Fatemi E 1992基于非线性全变差的噪声去除算法Physica D 60 259-68·Zbl 0780.49028
[163] 鲁丁W 1987真实与复杂分析(新德里:塔塔麦格劳希尔)·Zbl 0925.00005
[164] Sapiro G和Ringach D L 1996多值图像的各向异性扩散及其在颜色滤波中的应用IEEE Trans。图像处理。5 1582-6
[165] Sawatzky A、Brune C、Kösters T、Wübbeling F和Burger M 2013年Poisson噪声水平集反问题的EM-TV方法和基于PDE的成像重建方法(柏林:Springer)第71-142页·Zbl 1342.94026
[166号] Schloegl M、Holler M、Bredies K和Stollberger 2015低采样相敏动态MRI重建过程线圈灵敏度估计的变分方法。国际医学磁共振学会第23卷第3692页
[167] Schloegl M、Holler M、Schwarzl A、Bredies K和Stollberger R 2017动态MRI磁共振磁共振成像全广义变分泛函的非马尔卷积。雷森。医学78 142-55
[168号] Schofield M A和Zhu Y 2003干涉测量应用的快速相位展开算法。电话:28 1194-6
[169] Schramm G、Holler M、Rezaei A、Vunckx K、Knoll F、Bredies K、Boada F和Nuyts J 2017年飞行时间PET重建IEEE Trans中平行水平集和Bowsher方法作为无分割解剖学先验的评估。医学。想象37 590-603
[170] Schuster T,Kaltenbacher B,Hofmann B和Kazimierski K S 2012 Banach空间中的正则化方法(柏林:Walter de Gruyter)·Zbl 1259.65087
[171] Schwarzl A和Schloegl M 2019加速变分动态MRI重建(航空电子)(版本v1.0)Zenodo(http://doi.org/10.5281/zenodo.3193409)
[172] Schweser F,Deistung A和Reichenbach J R 2016定量磁化率图(QSM)磁共振相位成像和处理基础Z。医学。物理26 6-34
[173] Schweser F、Robinson S D、de Rochefort L、Li W和Bredies K 2017年相位MRI和QSM处理方法的图解比较:从感兴趣区域以外的NMR Biomed中去除背景场贡献。30 e3604
[174] 360阶steinzi图像处理方法·Zbl 1175.68520号
[175] Setzer S,Steidl G和Teuber T 2011离散下卷积正则化1型功能公社。数学。科学9 797-827·Zbl 1269.49063
[176] Shepp L和Vardi Y 1982发射层析成像的最大似然重建IEEE Trans。医学。想象113-22
[177] Shmueli K,de Zwart J A,van Gelderen P,Li T Q,Dodd S J和Duyn J H 2009使用磁共振相位数据磁共振成像对活体脑组织进行磁化率绘图。雷森。医学62 1510-1512
[178] Showalter R E 1997 Banach空间中的单调算子与非线性偏微分方程(数学调查与专著第49卷)(普罗维登斯:美国数学学会)·Zbl 0870.35004
[179] Sodickson D K和Manning W J 1997空间谐波同步采集(SMASH):射频线圈阵列Magn快速成像。雷森。医学38 591-603
[180度] Stejskal E O和Tanner J E 1965自旋扩散测量:随时间变化的场梯度J存在下的自旋回波。化学。物理42 288-92
[181号] Strecke M和Goldluecke B 2019 Sublabel精确凸松弛全广义变分正则化模式识别ed T Brox,A Bruhn and M Fritz(柏林:斯普林格)pp 263-77
[182号] Tikhonov A N,Leonov A S和Yagola A G 1998非线性不适定问题(伦敦:查普曼和霍尔)·Zbl 0920.65038
[183] Torrey H C 1956 Bloch方程和扩散项Phys。版次104 563-5
[184] Tuch D S 2004 Q-ball成像Magn。雷森。医学52 1358-1972
[185] Uecker M、Lai P、Murphy M J、美德P、Elad M、Pauly J M、Vasanawla S和Lustig M 2014 ESPIRiT自动校准平行MRI的特征值方法:SENSE与GRAPPA Magn相遇。雷森。医学71 990-1001
[186] Valkonen T,Bredies K和Knoll F 2013扩散张量TGV:保真度函数的比较J。逆不适定问题21 355-77·Zbl 1301.92046
[187] Valkonen T,Bredies K和Knoll F 2013扩散张量成像中的总广义变化SIAM J。影像科学6 487-525·Zbl 1322.94024号
[188] Vogel C、Roth S和Schindler K 2013光流GCPR数据成本评估(柏林:Springer)第343-53页
[189] Vunckx K、Atre A、Baete K、Reilhac A、Deroose C、Laere K V和Nuyts J 2012对三种基于MRI的定量PET脑成像解剖学原理的评估IEEE Tran。医学。图31 599-612
[190号] Walsh D O,Gmitro A F和Marcellin M W 2000相控阵磁共振图像的自适应重建。雷森。医学43 682-90
[191] Wang J和Lucier B J 2011 Rudin Osher Fatemi图像平滑有限差分方法的误差界SIAM J。数字。分析49 845-848·Zbl 1339.94013号
[192号] Weinmann A,Demaret L和Storath M 2014流形值数据的全变差正则化SIAM J。成像科学7 2226-57·Zbl 1309.65071
[193] Werlberger M 2012高性能视频处理的凸方法博士论文格拉茨理工大学
[194号] Williams B M,Zhang J和Chen K 2016一种新的分数正则化图像反褶积方法。算法计算。技术10 265-76
[195] Zabih R和Woodfill J 1994用于计算视觉对应关系的非参数局部变换计算机视觉ECCV'94 ed J O Eklundh(柏林:斯普林格)第151-8页
[196] Zach C、Pock T和Bischof H 2007基于对偶性的实时TV-L1光流模式识别方法
[197] Zaitsev M,Maclaren J和Herbst M 2015 MRI中的运动伪影:具有许多部分解的复杂问题J。马格恩。雷森。图42 887-901
[198] Zalinescu C 2002一般向量空间中的凸分析(新加坡:世界科学)·Zbl 1023.46003号
[199] Zhang J和Chen K 2015非齐次边界条件下图像恢复的全分数阶变分模型及其数值解SIAM J。成像科学8 2487-518·Zbl 1327.62388号
[200] 钟氏1997图像编码与最佳重建图像处理国际会议第1卷第161-4页
[201] Zhong Z,Palenstijn W J,Adler J和Batenburg K J 2018 EDS断层重建,通过全核变异结合HAADF-STEM断层扫描超显微镜191 34-43
[202] Zhong Z,Palenstijn W J,ViganòN R和Batenburg K J 2018低剂量EDS断层扫描的数值方法-超显微照片194 133-42
[203] Zhu M和Chan T 2008全变差图像复原CAM报告08-34(UCLA)的有效原始-对偶混合梯度算法
[204] Ziemer W P 2012弱可微函数:Sobolev空间和有界变差函数的数学研究生论文(纽约:Springer)
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