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识别需要层次化建模的类内相关性。 (英语) Zbl 1516.62348号

总结:在实践中经常会遇到三个层次的二元结果数据,例如内科内嵌套患者的病情缓解,诊所内嵌套患者。这类数据的一个重要方面是在数据的每个级别上发生的相关性。在参数化建模中,考虑这些相关性会增加复杂性。这些模型也可能产生与简单模型相同的结论。我们在三级嵌套结构的每个阶段开发了一个类内相关性度量,并确定了确定何时需要考虑层次模型中的依赖性的准则。这些指南得到了分层数据集模拟以及2011年人口健康调查对孟加拉国艾滋病知识的分析的支持。我们还提供了一个简单的经验法则,以帮助研究人员在分析分层二进制数据时面临选择适当复杂模型的挑战。

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62至XX 统计
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参考文献:

[1] G.Adams、M.C.Guilliford、O.C.Ukoumunne、S.Eldridge、S.Chinn和M.J.Campbell,初级保健研究的组内相关模式为研究设计和分析提供了信息《临床医学杂志》。流行病。57(2004),第785-794页。doi:10.1016/j.jclinepi.2003.12.013·doi:10.1016/j.jclinepi.2003.12.013
[2] D.A.Bloch和H.C.Kraemer,2×2 kappa系数:一致性和关联性的度量《生物统计学》第45卷(1989年),第269-287页。doi:10.2307/2532052·Zbl 0715.62113号 ·doi:10.2307/2532052
[3] C.A.博丹,三种抽样设计下二乘二表格的类内相关性,生物计量学50(1994),第183-193页。doi:10.2307/2533208·Zbl 0825.62762号 ·doi:10.2307/2533208
[4] D.V.Cicchetti,评估心理学中规范化和标准化评估工具的指南、标准和经验法则,心理医生。评估。6(1994年),第284-290页。doi:10.1037/1040-3590.6.4.284·doi:10.1037/1040-3590.6.4.284
[5] B.H.科恩,慢性阻塞性肺病:遗传流行病学的挑战《美国流行病学杂志》。112(1980),第274-288页·doi:10.1093/oxfordjournals.aje.a112994
[6] H.克拉默,统计学的数学方法普林斯顿大学出版社,新泽西州普林斯顿,1946年·兹比尔0063.01014
[7] T.D.坎宁安和R.E.约翰逊,三水平设计中样本量计算的设计效应,统计方法。《医学研究》第25号(2016年),第505-519页。doi:10.1177/0962280212460443·doi:10.1177/0962280212460443
[8] A.J.Dobson,广义线性模型简介第二版,查普曼和霍尔,佛罗里达州博卡拉顿,2002年·Zbl 1008.62067号
[9] A.唐纳,单向随机效应模型中类内相关系数的推断方法综述《国际统计》第54版(1986年),第67-82页。doi:10.2307/1403259·Zbl 0587.62141号 ·doi:10.2307/1403259
[10] A.Donner和A.Donald,多重二进制测量的统计分析,临床杂志。流行病。41(1988年),第899-905页。doi:10.1016/0895-4356(88)90107-2·doi:10.1016/0895-4356(88)90107-2
[11] A.Donner和J.J.Koval,家庭数据分析中类内相关性的估计《生物统计学》第36卷(1980年),第19-25页。doi:10.2307/2530491·Zbl 0422.62092号 ·doi:10.2307/2530491
[12] R.C.埃尔斯顿,对查询的回应:估算二分法性状的“遗传力”《生物统计学》第33卷(1977年),第232-233页·doi:10.2307/2529318
[13] M.Ene、E.A.Leighton、G.L.Blue和B.A.Bell,使用SAS PROC GLIMMIX的分类数据多级模型:基础《2015年SAS全球论坛论文集》。德克萨斯州达拉斯,论文编号3430-2015,SAS Institute Inc,北卡罗来纳州卡里,2015年。
[14] J.L.Fleiss,衡量许多评分员之间的名义规模一致性,心理医生。牛市。76(1971),第378-382页。doi:10.1037/h0031619·doi:10.1037/h0031619
[15] J.L.Fleiss和J.Cuzick,二分判决的可靠性:每个受试者的法官人数不等,申请。精神病。测量。3(1979年),第537-542页。doi:10.1177/014662167900300410·doi:10.1177/014662167900300410
[16] M.C.Guilliford、O.C.Ukoumunne和S.Chinn,基于社区的调查和干预研究设计的方差成分和组内相关性:1994年英国健康调查数据《美国流行病学杂志》。149(1999),第876-883页。doi:10.1093/oxfordjournals.aje.a009904·doi:10.1093/oxfordjournals.aje.a009904
[17] R.E.柯克,实验设计:行为科学程序,Sage Publications,千橡树,加利福尼亚州,1982年。
[18] J.C.克莱曼,具有外来方差的比例:单个和独立样本,J.Amer。统计师。Assoc.68(1973),第46-54页。
[19] K.Y.Liang、B.Quaqish和S.L.Zeger,分类数据的多元回归分析《J.R.Stat.Soc.B.54》(1992年),第3-40页·Zbl 0775.62172号
[20] K.Y.Liang和S.L.Zeger,使用广义线性模型进行纵向数据分析《生物统计学》第73卷(1986年),第13-22页。doi:10.1093/biomet/73.1.13·Zbl 0595.62110号 ·doi:10.1093/biomet/73.1.13
[21] A.M.利贝特罗,协会措施,Sage Publications Inc,加利福尼亚州纽伯里公园,1983年·doi:10.4135/9781412984942
[22] 麦哲伦,二分变量的类内相关性分析,J.Roy。统计师。Soc.序列号。C 37(1988),第344-352页·doi:10.2307/2347309
[23] J.M.McMahon、E.R.Pouget和S.Tortu,使用SAS PROC NLMIXED对二进制结果的二元数据进行多级建模的指南,计算。统计师。数据分析。50(2006年),第3663-3680页。doi:10.1016/j.csda.2005.08.008·Zbl 1445.62007号 ·doi:10.1016/j.csda.2005.08.008
[24] M.Mudelsee,用bootstrap置信区间估计序列相关时间序列的Pearson相关系数,数学。地质。35(2003),第651-665页。doi:10.1023/B:MATG.0000002982.52104.02·Zbl 1047.86507号 ·doi:10.1023/B:MATG.0000002982.52104.02
[25] 国家人口研究与培训研究所(NIPORT)。2011年孟加拉国人口与健康调查,NIPORT,Mitra and Associates,ICF International:达卡孟加拉国,马里兰州卡尔弗顿,2013年。
[26] J.A.Nelder和D.Pregibon,一个推广的拟似然函数《生物医学》74(1987),第221-232页。doi:10.1093/biomet/74.2.221·Zbl 0621.62078号 ·doi:10.1093/biomet/74.2221
[27] A.A.O'Connell和D.B.McCoach,教育数据的多级建模《信息时代出版》,北卡罗来纳州夏洛特,2008年。
[28] S.D.阿曼和D.M.祖克,建模和生成相关二进制变量《生物特征88》(2001),第287-290页。doi:10.1093/biomet/88.1.287·Zbl 0982.62025号 ·doi:10.1093/biomet/88.1.287
[29] M.S.Ridout、C.G.B.Demetrio和D.Firth,二进制数据的类内相关性估计《生物统计学》第55卷(1999年),第137-148页。doi:10.1111/j.0006-341X.1999.0137.x·Zbl 1059.62601号 ·doi:10.1111/j.0006-341X.1999.0137.x
[30] H.Sahai和M.Ojeda,随机模型的方差分析,第2卷:不平衡数据:理论、方法、应用和数据分析,施普林格,纽约州纽约市,2007年。
[31] G.K.Smyth,离散度可变的广义线性模型《J.R.Stat.Soc.B 51》(1989年),第47-60页。
[32] T.A.B.Snijders和R.J.Bosker,多级分析:基本和高级多级建模简介,Sage Publications,千橡树,加利福尼亚州,1999年·Zbl 0953.62127号
[33] W.H.Swallow和J.F.Monahan,方差分量方差分析、MIVQUE、REML和ML估计量的蒙特卡罗比较《技术计量学》第26卷(1984年),第47-57页。doi:10.1080/00401706.1984.10487921·Zbl 0548.62051号
[34] M.Tan、Y.Qu、E.Mascha和A.Schubert,多层次重复有序数据的贝叶斯层次模型:大型麻醉学培训计划中口腔实践考试的分析《Stat.Med.18》(1999年),第1983-1992页。doi:10.1002/(SICI)1097-0258(19990815)18:15<1983::AID-SIM177>3.0.CO;2-B型·doi:10.1002/(SICI)1097-0258(19990815)18:15<1983::AID-SIM177>3.0.CO;2-B型
[35] G.Zou和A.Donner,二元结果数据组内相关系数的置信区间估计,生物计量学60(2004),第807-811页。doi:10.1111/j.0006-341X.2004.00232.x·Zbl 1274.62402号 ·doi:10.1111/j.0006-341X.2004.00232.x
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