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具有不完全二进制结果的多元相关数据的联合GEE。 (英文) Zbl 1516.62347号

摘要:本研究采用全参数非协调多重插补(MI)推理,联合分析在相关数据环境中观察到的不完整二进制响应变量。多重插补模型被指定为基于混合效应模型的多元扩展的全参数模型。然后使用联合GEE模型对两分插补数据集进行分析,其中协变量与具有响应特定回归系数的响应的边际平均值相关联,并且Kronecker乘积适用于给定响应变量的集群特定相关结构以及多个响应变量之间的相关结构响应变量。通过不同场景下的蒙特卡罗模拟研究,评估了所提出的基于MI-JGEE(MI-JGE)方法的有效性。根据偏差、均方误差和覆盖率评估的模拟结果表明,MI-JGEE即使在潜在多重插补指定错误的情况下,也具有良好的推理特性。最后,青少年酒精预防试验数据用于说明。

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62至XX 统计
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