塞尔吉奥·西帕切科拉;恩里卡·塞佩 随机前沿共同排序的序贯主成分分析。 (英语) Zbl 1516.62590号 J.应用。斯达。 43,第13号,2442-2451(2016). 摘要:随机前沿分析(SFA)是一种评价生产单元(PU)技术效率(TE)的模型。当SFA应用于具有相同输入的不同输出变量时,分析估计PU的不同TE。我们将这些TE称为PU的多重技术效率(MTE)。在这项工作中,我们提出了一种将MTE统一在一个排名中的方法,以便基于参数模型计算TE的综合指数。我们的方法将效率度量转换为有序尺度上的值。然后,使用序贯主成分分析和遗传算法,合并多个排名。 引用于1文件 MSC公司: 62至XX 统计 关键词:技术效率;多重技术效率;顺序量表;生产单位;排名 软件:JGAP公司;边界 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Scippacercola}和\textit{E.Sepe},J.Appl。Stat.43,No.13,2442--2451(2016;Zbl 1516.62590) 全文: 内政部 参考文献: [1] H.Abdi和L.J.Williams,主成分分析Wiley Interdiscip。版次计算。《美国联邦法律大全》第2卷(2010年),第433-459页。doi:10.1002/wics.101·doi:10.1002/wics.101 [2] H.Akaike,因子分析和AIC《心理测量学》52(1987),第317-332页。doi:10.1007/BF02294359·Zbl 0627.62067号 ·doi:10.1007/BF02294359 [3] W.H.奥尔登,实参数优化的遗传算法,找到。遗传学。算法1(1991),第205-218页·doi:10.1016/B978-0-08-050684-5.50016-1 [4] R.D.Banker、A.Charnes和W.W.Cooper,数据包络分析中估算技术和规模效率的一些模型,管理。科学。30(1984年),第1078-1092页。doi:10.1287个/mnsc.30.9.1078·Zbl 0552.90055号 ·doi:10.1287/mnsc.309.1078 [5] G.E.Battese和G.S.Corra,生产前沿模型的估计:应用于澳大利亚东部牧区,澳大利亚。农业杂志。资源。经济。21(1997),第169-179页。 [6] G.S.Becker,人力资本哥伦比亚大学出版社,纽约,1993年。doi:10.7208/chicago/9780226041223.0001·doi:10.7208/chicago/9780226041223.001.0001 [7] G.E.Box和D.R.Cox,变换分析,J.R.Stat.Soc.Ser.,《美国国家统计年鉴》。B.统计方法。21(1964年),第211-252页·Zbl 0156.40104号 [8] A.Charnes、W.Cooper和E.Rhodes,衡量决策单元的效率《欧洲药典》。第2号决议(1978年),第429-444页。doi:10.1016/0377-2217(78)90138-8·Zbl 0416.90080号 ·doi:10.1016/0377-2217(78)90138-8 [9] T.J.科利,随机前沿函数的估计和假设检验:蒙特卡罗分析《生产分析杂志》。6(1995年),第247-268页。doi:10.1007/BF01076978·doi:10.1007/BF01076978 [10] T.J.Coelli、D.S.P.Rao、C.J.O'Donnell和G.E.Battese,效率和生产率分析简介,施普林格,纽约,2006年。 [11] W.W.Cooper、L.M.Seiford和K.Tone,数据包络分析:包含模型应用参考和DEA-solver软件的综合文本2006年,纽约施普林格·Zbl 0990.90500号 [12] J.M.Cordero-Ferrera、F.Pedraja-Chaparro和J.Salinas-Jimnez,衡量教育效率:对纳入非自主投入的不同方法的分析,申请。经济。40(2008年),第1323-1339页。doi:10.1080/00036840600771346 [13] P.Dolton、O.D.Marcenaro和L.Navarro,学生时间的有效利用:随机前沿生产函数案例研究,经济。教育。第22版(2003年),第547-560页。doi:10.1016/S0272-7757(03)00027-X·doi:10.1016/S0272-7757(03)00027-X [14] D.E.Goldberg,遗传算法在搜索、优化和机器学习中的应用艾迪森·韦斯利,马萨诸塞州雷丁,1989年·Zbl 0721.68056号 [15] J.H.Holland,自然和人工系统中的适应密歇根大学出版社,安娜堡,1975年·Zbl 0317.68006号 [16] J.Holland,遗传算法,科学。Am.267(1992),第66-72页。doi:10.1038/科学美国人0792-66·doi:10.1038/科学美国人0792-66 [17] JGAP、,Java遗传算法包,软件位于http://JGAP.sourceforge.net。 [18] D.A.Kodde和F.C.Palm,联合测试平等和不平等限制的Wald标准《计量经济学》54(1986),1243-1248。doi:10.2307/1912331·Zbl 0595.62013.中 ·doi:10.2307/1912331 [19] P.Korhonen,序贯主成分分析《工作文件》,F-78,赫尔辛基经济学院,1984年。 [20] P.Korhonen和A.Siljamäki,序贯主成分分析理论及其应用,计算。统计师。数据分析。26(1998年),第411-424页。doi:10.1016/S0167-9473(97)00038-8·Zbl 1042.62560号 ·doi:10.1016/S0167-9473(97)00038-8 [21] S.C.Kumbhakar和C.K.Lovell,随机前沿分析,剑桥大学出版社,剑桥,2003年。 [22] 米切尔先生,遗传算法简介麻省理工学院出版社,剑桥,1996年。 [23] A.Mizala、P.Romaguera和D.Farren,智利学校的技术效率,申请。经济。34(2002),第1533-1552页。doi:10.1080/00036840110103256 [24] D.P.Rao、C.J.O'Donnell、G.E.Battese和T.J.Coelli,效率和生产率分析简介,施普林格,纽约,2005年。 [25] S.C.雷,数据包络分析:经济学和运筹学的理论和技术,剑桥大学出版社,剑桥,2004年·Zbl 1246.91067号 ·doi:10.1017/CBO9780511606731 [26] T.里希曼,经济学学习:遗传算法的分析与应用《Physica-Verlag》,海德堡,2001年,第12页·Zbl 1013.91002号 ·doi:10.1007/978-3-642-57612-6 [27] S.Scippacercola和L.D'Ambra,用随机前沿分析估算中学的相对效率《Procedia Economics and Finance》17(2014),第79-88页。 [28] S.Scippacercola和E.Sepe,基于随机前沿分析和DEA的主成分分析技术效率排序JAQM 9(2014),第1-9页。 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。