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穆罕默德·费萨尔；安德烈亚斯·福希克；伊斯·侯赛因；Mitwali Abd-El Moemen。

通过最小角度回归选择摘要统计用于近似贝叶斯计算。 （英语） Zbl 1514.62551号

J.应用。斯达。 43，第12号，2191-2202（2016）.
摘要：贝叶斯统计推断依赖于后验分布。根据模型的不同，后验可能或多或少难以推导。近年来，人们对可能性难以分析的复杂环境产生了很大兴趣。在这种情况下，近似贝叶斯计算（ABC）提供了一种执行贝叶斯推理的诱人方法。然而，为了获得可靠的后验估计，在ABC中保持较小的近似误差是很重要的。在这项工作中，选择一套适当的汇总统计数据起着至关重要的作用。在这里，我们报告了一种新算法的开发，该算法基于最小角度回归来选择摘要统计数据。在两个群体遗传示例中，新算法的性能优于之前提出的使用偏最小二乘的方法。

引用于1文件

MSC公司：

62至XX 统计

关键词：

无需使用类似的方法；最小角回归；突变；群体遗传学；复合

软件：

请；拉尔斯；ElemStatLearn（电子状态学习）；ABC工具箱；微软ABC；美国广播公司；GLM选择
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.Faisal}等人，J.Appl。Stat.43，No.12，2191--2202（2016；Zbl 1514.62551）
全文： 内政部 链接

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