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通过一个几何恒等式从后面估计边缘可能性。(英语) Zbl 1454.62091
摘要:本文提出了一种新的边际似然估计量,它只需要一个后验分布的样本作为分析者的输入。该样本可以来自任何抽样方案,如吉布斯抽样或大都会黑斯廷斯抽样。与现有的方法相比,该方法可广泛应用于贝叶斯建模的任何应用中,并显著降低了与边缘似然估计相关的计算负担。在probit和logit回归的背景下,在两个混合正态模型上,以及在高维随机截距probit上,证明了该方法的功能。仿真结果表明,该方法在低维模型中具有良好的稳定性,并且当模型中的系数增加时,也明显优于现有的方法。
理学硕士:
62层10层 点估计
15层62层 贝叶斯推理
62-08年 统计问题的计算方法
65兰特 积分方程的数值方法
PDF格式 BibTeX公司 XML 引用
全文: 内政部
参考文献:
[1] J。H。阿尔伯特和S。二元和多色反应数据的贝叶斯分析,J。阿默尔。统计学家。协会第88号(1993年),第422669-679号·Zbl 0774.62031
[2] D。阿迪亚,N。巴蒂尔克,L。胡格黑德和H。K。范迪克,边际似然有效评估的蒙特卡罗方法比较研究,计算机。统计学家。数据分析。56(2012),第11号,3398-3414·Zbl 1255.62158
[3] J、 -米。伯纳多和A。F。M。史密斯,贝叶斯理论,概率论。数学。统计,约翰威利父子公司,奇切斯特,1994年。
[4] G。塞勒克斯,M。休恩和C。P。混合后验分布的计算与推理困难,J。阿默尔。统计学家。协会95(2000年),第451957-970号·Zbl 0999.62020
[5] 美国。Chib,吉布斯输出的边际似然,J。阿默尔。统计学家。Assoc.90(1995),第432号,1313-1321·Zbl 0868.62027
[6] 美国。和Chib。Jeliazkov,来自大都会黑斯廷斯产出的边际可能性,J。阿默尔。统计学家。Assoc.96(2001),第453号,270-281·Zbl 1015.62020
[7] P。康登,应用贝叶斯建模,Probab。数学。统计,约翰威利父子公司,奇切斯特,2003年·Zbl 1023.62026
[8] 美国。李国平,张国强,线性高斯状态空间模型的贝叶斯模型判别与贝叶斯因子,J。罗伊。统计学家。Soc。爵士。B 57(1995年),第1237-246号·Zbl 0809.62023
[9] 美国。傅瑞思施纳特,切换高斯状态空间模型的全贝叶斯分析,人工神经网络。仪器统计员。数学。53(2001),31-49·Zbl 0995.62087
[10] 美国。许志华,古典与动态转换与混合模型之马尔可夫链蒙特卡罗估计,J。阿默尔。统计学家。Assoc.96(2001),第453号,194-209·Zbl 1015.62022
[11] 美国。Frühwirth-schnater,用桥抽样技术估计混合模型和马尔可夫转换模型的边际可能性,经济学。J。7(2004年),第1号,143-167·Zbl 1053.62087
[12] 美国。傅琰hwirth-schnater,有限混合和马尔可夫转换模型,斯普林格大学出版社。纽约斯普林格,2006年·Zbl 1108.62002
[13] 美国。弗赖斯·施纳特和R。第二,辅助混合抽样及其在逻辑模型中的应用,计算机。统计学家。数据分析。51(2007),第7号,3509-3528·Zbl 1161.62387
[14] 美国。弗赖斯·施纳特和H。瓦格纳,使用辅助混合采样的非高斯模型的边际概率,计算机。统计学家。数据分析。52(2008年),第10号,4608-4624·Zbl 1452.62060
[15] A。弗塞尔,S。弗赖斯·施纳特和R。Frühwirth,二项式logit模型的有效MCMC,ACM Trans。模型。计算机。模拟。(2013)23号,第1号,第3条·Zbl 06860001
[16] J。Geweke,混合模型中的解释和推理:简单的MCMC工作,计算机。统计学家。数据分析。51(2007),第7号,3529-3550·Zbl 1161.62338号
[17] P。J。格林,可逆跳跃马尔可夫链蒙特卡罗计算和贝叶斯模型确定,生物计量学82(1995),第4711-732号·Zbl 0861.62023
[18] T。黑斯,R。提比拉尼和J。弗里德曼,《统计学习的要素》。数据挖掘,推理和预测,第二版,斯普林格爵士。斯普林格,纽约,2009年·Zbl 1273.62005
[19] R。E。卡斯和A。E。拉夫德里,贝耶斯系数,J。阿默尔。统计学家。Assoc.90(1995),第430号,773-795·Zbl 0846.62028
[20] P。伦克,积分似然调和均值估计的模拟伪偏差校正,J。计算机。图表。统计学家。18(2009年),第4号,941-960。
[21] 十、 -左。孟和W。H。黄,用一个简单恒等式模拟归一化常数的比值:理论探索,统计学家。《中华6号》(1996),第4期,831-860·Zbl 0857.62017
[22] M。A。牛顿和A。E。Raftery,加权似然bootstrap近似贝叶斯推理。经过讨论和作者的答复,J。罗伊。统计学家。Soc。爵士。B 56(1994年),第1号,3-48·Zbl 0788.62026
[23] P。E。罗西,G。M。艾伦比和R。McCulloch,贝叶斯统计和市场营销,Probab。数学。统计,约翰威利父子公司,奇切斯特,2005年·Zbl 1094.62037
[24] A。朗斯达尔。何建华,多水平广义线性模型预测,J。罗伊。统计学家。Soc。爵士。A 172(2009年),第3号,659-687。
[25] T。A。B。斯尼杰德斯和R。J。博斯克,多层次分析。基本和高级多级建模简介,第2版,Sage出版物,洛杉矶,2012年·Zbl 1296.62008
[26] M。斯蒂芬斯,处理混合模型中的标签转换,J。R。统计Soc。爵士。统计方法。62(2000年),第4号,795-809·Zbl 0957.62020
[27] A。泽尔纳,《计量经济学中的贝叶斯推理导论》,Probab。数学。统计,约翰威利父子公司,纽约,1971年·中银0246.62098
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