托马斯·麦克法兰。;Yates，Jan M。 将R用于生物统计学。 （英语） Zbl 1456.62005年 查姆：施普林格（ISBN 978-3-030-62403-3/hbk；978-3-0.30-62406-4/pbk；978-1-030-62404-0/电子书）。xxxv，第902页。(2021). 出版商描述：本书介绍了可在生物统计学中实现的开源R软件语言，用于数据组织、统计分析和图形表示。自作者2014年工作以来的几年[T.W.麦克法兰《生物统计中的数据分析和图形表示介绍》，《大型统计》，Cham:Springer（2014；Zbl 1306.62016年)]R用户社区呈指数级增长，R语言的成熟度和功能性也有所提高。本更新卷通过描述如何以有效的方式处理数据，如何从多个角度进行有意义的统计分析，以及如何生成高质量的图形以供专业出版其研究，扩展了对学生和生物科学从业者有用的技能。不同生物科学研究的一个共同主题是，决策取决于数据的实证使用。从从参数角度关注数据开始，作者讨论了诸如独立样本和配对的学生t检验等主题；单向和双向方差分析；相关性和线性回归。作者还通过有关Mann-Whitney U检验、Wilcoxon Matched-Pairs Signed-Ranks检验、Kruskal-Wallis单向方差分析H检验和Friedman Twoway方差分析的章节，证明了非参数视角对质量保证的重要性。为了解决数据表示的要素，本书还对R的许多可用图形功能进行了广泛的回顾。现在R社区可能有15000多个外部包可用。作者特别强调了使用lattice包和ggplot2包的图形，以及不太常见但同样有用的图形，如bean图、条形图和小提琴图。一个强大的补充材料包，以及对R和生物统计学学科发展的介绍，使其成为初学者和经验丰富的实践者的理想选择。另请参见[Zbl 1352.92001年]. 引用于1审查 MSC公司： 62-02 与统计有关的研究展览（专著、调查文章） 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 62-08 统计问题的计算方法 62兰特 大数据和数据科学的统计方面 92-02 与生物学有关的研究博览会（专著、调查文章） 92B15号机组 普通生物统计学 关键词：生物统计学 引文：Zbl 1306.62016年;Zbl 1352.92001年 软件：晶格;R（右）;ggplot2 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.W.MacFarland}和\textit{J.M.Yates}，使用R表示生物统计学。查姆：斯普林格（2021；Zbl 1456.62005） 全文： 内政部