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啊哈，贝图尔；伊金，塔纳；Taşkın，Z·卡内尔

整数规划公式和Benders分解用于最大诱导匹配问题。 （英语） Zbl 1528.90153号

INFORMS J.计算。 30，第1期，43-56（2018）.
摘要：我们研究了最大诱导匹配问题（MIM），即在无向图上寻找具有最大基数的诱导匹配的问题。这个问题对于一般图来说是NP-hard。我们首先提出了一种用于MIM的基于顶点的整数规划公式，与文献中发现的基于边缘的公式相比，该公式更紧凑。我们还引入了最大权重诱导匹配问题（MWIM），该问题推广了MIM，使得顶点和边都具有权重。我们将基于边缘的公式应用于MWIM，并基于我们的基于顶点的公式提出了MWIM的二次规划公式。然后，我们将二次规划公式线性化，并设计一种利用线性化公式的特殊结构的Benders分解算法。我们还提出有效的不平等和公式收紧程序，以提高我们方法的效率。我们对大量随机生成图的计算测试表明，基于顶点的公式化和分解方法显著提高了MIM和MWIM的可解性，尤其是在稠密图上。
在线附录和数据可在https://doi.org/10.1287/ijoc.2017.0764.

引用于三文件

MSC公司：

90立方厘米 整数编程
90立方厘米 涉及图形或网络的编程
05C70号 具有特殊属性的边子集（因子分解、匹配、分区、覆盖和打包等）

关键词：

整数规划；Benders分解；最大诱导匹配；距离-2匹配；强匹配

软件：

柠檬
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{B.Ahat}等人，《信息与计算》。30，编号1，43-56（2018；Zbl 1528.90153）
全文： 内政部 链接

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