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稀释系列微生物数据的系统统计分析。(英语) Zbl 07270328
摘要:在微生物研究中,样品通常在不同的实验条件下处理,然后测试微生物的存活率。一种技术可以追溯到19世纪80年代,它包括将样本稀释几次,然后每种稀释液孵育,以验证是否存在肉眼可见的微生物菌落形成单位或菌落形成单位。稀释序列数据分析中的主要问题是样本中初始CFU数量的简单点估计的不确定性量化(即在稀释零点)。常见的方法,如对数正态或泊松模型,似乎不能很好地处理低或高计数的极端情况。我们建立了一个新的二项式模型,根据实际设计的实验程序,包括稀释序列。对于重复性,我们为单个实验室的实验结果构建了一个层次模型,而实验室间分析的层次结构则更高。结果似乎很有希望,系统地处理所有数据案例,包括零、删失数据、重复、实验室内和实验室间研究。利用贝叶斯方法,提出了一种稳健有效的MCMC方法来分析多个实际数据集。
理学硕士:
第62页 环境统计与应用专题
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全文: 内政部
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