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麦金农，卡伦·A。;安德鲁·波皮克

使用非交叉分位数平滑样条估计湿度和温度之间观测关系的变化。 （英语） Zbl 07270326号

《农业杂志》。生物与环境。斯达。 25，第3期，292-314（2020年）.
总结：暖季极端高温的影响取决于温度和湿度，因此正确建模它们之间的关系至关重要，包括其可能发生的变化。这带来了统计挑战，因为双变量温湿度（此处通过露点测量）分布复杂且空间可变。在这里，我们开发了一个基于分位数平滑样条的灵活的半参数模型，以总结露点对温度的分布依赖性，包括依赖性如何随着全球平均温度的升高而变化。非交叉约束加强了模型分布的有效性和露点不能超过温度的物理约束。该方法首先通过四个具有代表性的综合案例研究进行了验证。然后，我们将其应用于全球2416个气象站的数据，重点分析炎热天气的露点趋势。总的来说，露点在热带和高纬度地区炎热、潮湿和炎热干燥的日子都会增加，但在亚热带地区，尤其是炎热干燥的白天，露点会降低。这些变化似乎主要是由温度-新点关系的变化来解释的，而不是由具有固定温度-新值关系的温度升高来解释的。

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MSC公司：

62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用

关键词：

露点;当天全球总结;高维正则化;非交叉分位数;分位数回归;分位数平滑样条

软件：

ECOS公司;CVXPY公司
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\textit{K.A.McKinnon}和\textit{A.Poppick}，J.Agric。生物与环境。Stat.25，No.3，292--314（2020；Zbl 07270326）
全文： 内政部 链接

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