Kenneth A.Flagg。；安德鲁·霍格；约翰·博科夫斯基（John J.Borkowski）。 模拟部分测量点过程数据：推断地磁异常的空间点强度。 （英语） Zbl 07270320号 《农业杂志》。生物与环境。斯达。 25，第2期，186-205（2020）。 摘要：许多以前的军事训练场地含有未爆弹药，需要进行环境整治。在UXO补救的第一阶段，记录研究区域某一分区的地磁异常位置，以推断异常的空间强度并确定高浓度区域。该采样过程产生的数据包含了所调查的狭窄区域内的异常位置；然而，调查区域仅占整个研究区域的一小部分。现有的分析方法需要选择窗口大小，以将部分测量的点模式转换为点参考数据集。为了对部分测量的点模式进行建模并推断未观测区域的异常强度，我们提出了一个以狄利克雷过程混合物作为非均匀强度函数的贝叶斯空间泊松过程模型。数据增强步骤用于插补未测量位置的异常，并重建跨越测量区域和未测量区域的异常簇。为了验证数据增强重建了数据的基本结构，我们演示了使用整个研究区域和两个不同的采样子区域将模型拟合到模拟数据。最后，我们将模型与在加利福尼亚州南部维克多维尔精确轰炸靶场收集的数据进行拟合，以估计每英亩异常的强度表面。本文附带的补充材料出现在网上。 引用于1文件 MSC公司： 第62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用 关键词：贝叶斯统计；空间点处理；迪里克莱过程；未爆弹药 软件：脓疱病；溅射器；R（右）；犰狳；RcppArmadillo公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.A.Flagg}等人，J.Agric。生物与环境。Stat.25，No.2，186--205（2020；Zbl 07270320） 全文： 内政部 链接 参考文献： [1] Antoniak，C.E.（1974），“Dirichlet过程与贝叶斯非参数问题应用的混合”，《统计年鉴》第1152-1174页·Zbl 0335.60034号 [2] Baddeley，A.（巴德利，A.）。；Chang，Y-M；Song，Y.，空间点过程的杠杆和影响诊断，《斯堪的纳维亚统计杂志》，40，1，86-104（2013）·兹比尔1259.62087 ·doi:10.1111/j.1467-9469.2011.00786.x [3] Baddeley，A.（巴德利，A.）。；鲁巴克，E。；Møller，J.，空间点过程模型的分数、伪分数和残差诊断，统计科学，26，41613-646（2011）·Zbl 1332.62363号 ·doi:10.1214/11-STS367 [4] Baddeley，A.、Rubak，E.和Turner，R.（2015），《空间点模式：方法和应用》，R、Chapman和Hall/CRC出版社·Zbl 1357.62001 [5] Baddeley，A.（巴德利，A.）。；Turner，R.，Spatstat:分析空间点模式的R包，《统计软件杂志》，12，6，1-42（2005）·doi:10.18637/jss.v012.2006 [6] Baddeley，A.（巴德利，A.）。；特纳，R。；莫勒，J。；Hazelton，M.，空间点过程的残差分析（含讨论），《皇家统计学会杂志：B辑（统计方法）》，67，5，617-666（2005）·Zbl 1112.62302号 ·文件编号：10.1111/j.1467-9868.200519.x [7] Brix，A。；Möller，J.，旨在模拟杂草的时空多类型对数高斯Cox过程，《斯堪的纳维亚统计杂志》，28，3，471-488（2001）·Zbl 0981.62079号 ·doi:10.1111/1467-9469.00249 [8] KP伯纳姆；安德森博士；Laake，JL，生物种群样线抽样密度估算，野生动物专著，72，3-202（1980） [9] 卡瓦略，CM；Lopes，高频；Polson，NG；Taddy，MA，一般混合物的粒子学习，贝叶斯分析，5，4，709-740（2010）·Zbl 1330.62348号 ·doi:10.1214/10-BA525 [10] Cressie，N.（1991），《空间数据统计》，Wiley·Zbl 0799.62002号 [11] 北卡罗来纳州克雷西。；劳森，AB，矿山位置的层次概率模型和贝叶斯分析，应用概率进展，32，2，315-330（2000）·兹比尔0954.62111 ·doi:10.1239/aap/1013540165 [12] Diggle，P.（2013），《空间和时空点模式的统计分析》，第3版，CRC出版社·兹比尔1435.62004 [13] Eddelbuettel，D。；Sanderson，C.，Rcpparmadillo:用高性能C++线性代数加速R，计算统计与数据分析，71，1054-1063（2014）·Zbl 1471.62055号 ·doi:10.1016/j.csda.2013.02.005 [14] 加布里埃尔，E。；Bonneu，F。；莫内斯蒂兹，P。；Chadœuf，J.，Adapted Kriging以预测部分观测点过程数据的强度，空间统计，18，54-71（2016）·doi:10.1016/j.pasta.2015.00.004 [15] 加布里埃尔，E。；J.科维尔。；Chadœuf，J.，估计观测窗口外空间点过程的强度函数，空间统计，22，225-239（2017）·doi:10.1016/j.spasta.2017.07.008 [16] Hathaway，J.R.、McKenna，S.和Pulsipher，B.（2007），《基于统计的场地特征化工具在维克多维尔精确轰炸靶场Y和15中的应用》，用于ESTCP广域评估演示，技术报告，环境安全技术认证计划。https://www.serdp-estcp.org/content/download/5978/81382/file/MM-0325-Victorville.pdf [17] 纪，C。；梅尔，D。；开普勒，TB；West，M.，未观测点过程的空间混合建模：免疫荧光组织学中的例子，贝叶斯分析，4，2297（2009）·Zbl 1330.62355号 ·doi:10.1214/09-BA411 [18] JA麦克唐纳；Small，MJ，《评估未爆弹药污染场地：弹药空间分布的统计建模》，环境科学与技术，40，3，931-938（2006）·doi:10.1021/es051168t [19] Matzke，B.，Wilson，J.，Newburn，L.，Dowson，S.，Hathaway，J.、Sego，L.、Bramer，L.和Pulsipher，B.（2014），《视觉样本计划7.0版用户指南》，华盛顿州里奇兰市太平洋西北国家实验室。http://vsp.pnnl.gov/docs/pnnl-23211.pdf [20] 莫勒，J。；Waagepetersen，R.，《现代空间点过程建模与推断》，《斯堪的纳维亚统计杂志》，34643-711（2007）·Zbl 1157.62067号 [21] Möller，J.和Waagepetersen，R.P.（2003），空间点过程的统计推断和模拟，CRC出版社·Zbl 1039.62089号 [22] Ogata，Y.，地震发生的统计模型和点过程的残差分析，美国统计协会杂志，83，401，9-27（1988）·doi:10.1080/01621459.1988.10478560 [23] R核心团队（2018），R：统计计算的语言和环境，R统计计算基金会，奥地利维也纳。https://www.R-project.org/ [24] Sanderson，C.和Curtin，R.（2016），“Armadillo:基于模板的线性代数C++库”，《开源软件杂志》。 [25] 马萨诸塞州塔迪；Kottas，A.，标记泊松过程的混合建模，贝叶斯分析，7，2，335-362（2012）·Zbl 1330.62200号 ·doi:10.1214/12-BA711 [26] Teh，Y.W.（2010），“Dirichlet过程”，《机器学习百科全书》第280-287页。 [27] Teh，Y.W.（2011），Dirichlet过程，《机器学习百科全书》，Springer，第280-287页。 [28] Van Lieshout，M.和Baddeley，A.（2002），外推和内插空间模式，载于A.Lawson和D.Denison编辑的《空间集群建模》，CRC出版社，第4章，第61-86页。 [29] Waagepetersen，R。；Schweder，T.，基于Likelihood的聚类样带数据推断，农业、生物和环境统计杂志，11，3，264（2006）·doi:10.1198/108571106X130557 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。