×

兹马思-数学第一资源

计数数据的广义联合回归:竞争环境下的惩罚扩展。(英语) Zbl 1452.62488号
摘要:我们提出了一个用于计数响应的通用联合回归框架。该方法在R附加包GJRM中实现,并允许通过使用多个copulae来建模线性和非线性相关性。此外,计数响应和copula的边缘分布参数可以指定为协变量的灵活函数。在竞争环境的激励下,我们还讨论了一个通过适当的惩罚使边际(线性)预测因子的回归系数相等的扩展。模型拟合基于一个信赖域算法,该算法同时估计联合模型的所有参数。我们首先调查了两个反映竞争性数据的模拟方案。最后,将该方法应用于足球数据,显示了与标准方法相比在预测性能方面的优势。
理学硕士:
六二零二 一般非线性回归
2005年6月6日 多元概率分布的特征和结构理论;接合部
62页99页 统计学应用
PDF格式 BibTeX公司 XML 引用
全文: 内政部
参考文献:
[1] 信息论与极大似然原理的推广。第二届信息理论国际研讨会。第267-281页,斯普林格,纽约(1973)·中银0283.62006
[2] 博什纳科夫G。;哈拉特,T。;麦哈尔,IG,双变量威布尔计数模型预测足球协会得分,国际预测杂志。(2017年)
[3] Bühlmann,P。;《Boosting algorithms:正则化,预测和模型拟合》,Stat.Sci.,22477-505(2007)·Zbl 1246.62163
[4] 狄克逊,乔丹州;科尔斯,SG,建模协会足球得分和足球博彩市场的低效率,J.R.Stat.Soc。爵士。C(应用统计),46,2265-280(1997)
[5] 戴德,D。;克拉克,SR,世界杯足球赛模拟的基于等级的泊松模型,J。Oper。社会科学院,第51、8、993-998页(2000年)·Zbl 1107.62383
[6] 方,Y。;马德森,L。;刘丽丽,两种方法比较检验copula拟合,国际应用杂志。数学,44,1,53-61(2014)
[7] Faugeras,OP,《离散数据copula建模的推理:一个警示故事和一些事实》,Dependent。型号,5,12121-132(2017)·Zbl 1404.62063
[8] 弗里德曼,J。;黑斯蒂,T。;Tibshirani,R.,通过坐标下降实现广义线性模型的正则化路径,J.Stat.Softw.,33,1,1(2010)
[9] Geyer,C.J.:信任:信任区域优化。https://CRAN.R-project.org/package=trust。R包版本0.1-7(2015)
[10] 格罗尔,A。;克奈布,T。;迈尔,A。;Schauberger,G.,《足球成绩的依赖性——2016年欧洲足球锦标赛稀疏双变量泊松模型》,J.Quant。肛门。体育,14,2,65-79(2018年)
[11] 格罗尔,A。;莱伊,C。;舒伯特,G。;Van Eetvelde,H.,《预测国际比赛中足球比赛的混合随机森林》,J.Quant。肛门。体育,15,4,271-287(2019年)
[12] 格罗尔,A。;舒伯特,G。;Tutz,G.,基于团队特定正则化泊松回归的主要国际足球锦标赛预测:对2014年国际足联世界杯的应用,J.Quant。肛门。体育,11,2,97-115(2015)
[13] Hofert,M.,Kojadinovic,I.,Maechler,M.,Yan,J.:copula:与copula的多元相关性。https://CRAN.R-project.org/package=copula。R包版本0.999-18(2017)
[14] Hoffert,M.,Mächler,M.,McNeil,A.J.:高维中阿基米德copula的估计量。arXiv预印本arXiv:1207.1708(2012)·Zbl 1244.62073
[15] 霍霍恩,T。;Bühlmann,P。;克奈布,T。;施密德,M。;基于0.0马赫数的推进模型。学习。第11期,第2109-2113页(2010年)·Zbl 1242.68002号
[16] 卡里斯,D。;Ntzoufras,I.,用二元泊松模型分析体育数据,统计学家,52381-393(2003)
[17] 凯利,JL,信息率的新解释,贝尔系统。《技术杂志》,35,4917-926(1956年)
[18] 昆曼,SJ;利特,R.,《分析和预测英超比赛结果的动态双变量泊松模型》,J.R.Stat.Soc。爵士。A(Stat.Soc.),178,1167-186(2015年)
[19] Lee,AJ,《英超联赛得分模型:曼联真的是最好的吗?》,Chance,10,15-19(1997)
[20] Lindskog,F.,Mcneil,A.,Schmock,U.:椭圆分布的Kendall's tau。In:信贷风险,第149-156页。斯普林格,柏林(2003)
[21] 马拉,G。;Radice,R.,位置、比例和形状的二元copula加法模型,计算。统计数据分析,11299-113(2017)·Zbl 1464.62127号
[22] Marra,G.,Radice,R.:GJRM:广义联合回归模型。R包0.2版(2019年)
[23] 马拉,G。;Radice,R.,右删失事件时间数据的基于Copula链接的加法模型,J.Am。统计协会,115530886-895(2020年)
[24] 麦克黑尔,我。;斯卡夫,P.,《使用具有一般依赖结构的二元离散分布建模足球比赛》,Stat.Neerl.,61,4,432-445(2007)·Zbl 1149.62338
[25] 尼科洛鲁普洛斯,阿拉巴马州;Karlis,D.,《二元计数数据的copula模型中的回归》,J.Appl。Stat.,371555-1568(2010年)·Zbl 07252530
[26] R核心团队:R:统计计算的语言和环境。R统计计算基金会,维也纳,奥地利。https://www.R-project.org/(2019年)
[27] 里格比,RA;施泰诺普洛斯,DM,位置、规模和形状的广义加性模型,J.R.Stat.Soc。爵士。C、 54507-554(2005年)·Zbl 05188697
[28] 舒伯特,G。;Groll,A.,用随机森林预测国际足球锦标赛的比赛,统计模型,18,5-6,1-23(2018)
[29] Schweizer,B.,Sklar,A.:概率度量空间,概率与应用数学中的北荷兰系列(1983)
[30] Tibshirani,R.,《通过套索进行回归收缩和选择》,J.R.Stat.Soc。B、 58267-288(1996年)·Zbl 0850.62538
[31] 特里维迪,P。;Zimmer,D.,《关于识别离散计数数据的双变量copula的说明》,《计量经济学》,5,1,10(2017年)
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项被试探性地匹配到zbMATH标识符,并且可能包含数据转换错误。它试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求匹配的完整性或精确性。