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多斯桑托斯，蒂亚戈·雷泽德；Enrico A.Colosimo。

用于分析退化数据的改进近似方法。 （英语） Zbl 1514.62533号

J.应用。斯达。 42，第6期，1322-1331（2015）.
概要：对工业部件和系统寿命分布的估计为制造商和消费者提供了非常重要的信息。然而，获取可靠性数据既耗时又昂贵。在这种情况下，退化试验是可靠性研究中寿命和加速寿命试验的一种有用的替代方法。近似方法是退化数据分析中最常用的技术之一。它很容易理解，并且在任何统计软件包中都很容易用数字实现。本文利用时间序列技术提出了一种改进的近似方法（MAM）。MAM从两个方面改进了标准模型：（1）它使用退化路径中的先前观测值作为未来预测的马尔可夫过程；（2）没有必要指定退化路径的参数形式。通过使用改进的方法，可以获得诸如平均或中值失效时间和百分位数等相关特征。为了显示改进方法相对于标准方法的改进性能，进行了仿真研究。这两种方法还用于估计疲劳裂纹扩展数据集的失效时间分布。

MSC公司：

62至XX 统计

关键词：

降解试验；指数平滑方法；可靠性；时间序列

软件：

MINITAB公司；R（右）；引导数据库；斯普林达
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛T.R.Dos Santos｝和\textit｛E.A.Colosimo｝，J.Appl。《法律总汇》第42卷第6期，第1322--1331页（2015年；兹bl 1514.62533）
全文： 内政部

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