利纳·帕萨南;拉斯·霍姆斯特罗姆 卫星图像时间变化的贝叶斯尺度空间分析。 （英文） Zbl 1514.62801号 J.应用。斯达。 42，第1期，50-70（2015）. 摘要：我们考虑使用陆地卫星ETM+卫星图像对来检测土地覆盖变化。图像由八个光谱带组成，为了简化多维变化检测任务，首先将图像对转换为一维图像。当变换为非线性时，图像中的真实变化可能被复杂噪声掩盖。例如，当考虑归一化差异植被指数的变化时，噪声在图像上的方差可能不是恒定的，并且基于图像阈值的方法可能是无效的。为了便于检测这种情况下的变化，我们提出了一种使用贝叶斯统计建模和基于仿真的推理的方法。为了检测大尺度和小尺度变化，我们的方法使用了一种采用多级平滑的尺度空间方法。我们使用人造测试图像和两对真实Landsat ETM+卫星图像演示了该技术。 引用于2文件 MSC公司： 62至XX 统计 关键词：遥感;变化检测;贝叶斯方法;缩放空间;iBSiZer（iBSiZer）;NDVI公司 软件：GMRF库;SiZer公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Pasanen}和\textit{L.Holmström}，J.Appl。Stat.42，No.1，50-70（2015；Zbl 1514.62801） 全文： 内政部 参考文献： [1] L.Bruzzone和D.F.Prieto，用于无监督变化检测的差分图像自动分析，IEEE传输。地质科学。《遥感》第38期（2000年），第1171-1182页。doi:10.1109/36.843009·doi:10.1109/36.843009 [2] P.Chaudhuri和J.S.Marron，曲线结构勘探的SiZer《美国统计学会期刊》第94卷（1999年），第807-823页。doi:10.1080/01621459.1999.10474186·Zbl 1072.62556号 [3] P.Chaudhuri和J.S.Marron，曲线估计的尺度空间视图《Ann.Stat.28》（2000年），第408-428页。doi:10.1214/aos/1016218224·Zbl 1106.62318号 ·doi:10.1214/aos/1016218224 [4] P.Coppin、I.Jonckheere、K.Nackaerts、B.Muys和E.Lambin，生态系统监测中的数字变化检测方法综述，《国际远程传感器杂志》第25期（2004年），第1565-1596页。doi:10.1080/0143116031000101675 [5] P.Erästö和L.Holmström，用于对散点图中的特征进行推断的贝叶斯多尺度平滑，J.计算。图表。《美国联邦法律大全》第14卷（2005年），第569-589页。doi:10.1198/106186005X59315 [6] A.Ghosh、N.S.Mishra和S.Ghosh，遥感图像无监督变化检测的模糊聚类算法，通知。科学。181（2011），第699-715页。可在http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0020025510005153doi:10.1016/j.ins.2010.1016·doi:10.1016/j.ins.2010.1016 [7] F.Godtliebsen、J.S.Marron和P.Chaudhuri，数字图像特征的统计意义，图像可视性。计算。22（2004），第1093-1104页。doi:10.1016/j.imavis.2004.05.002·doi:10.1016/j.imavis.2004.05.002 [8] G.J.Hay、P.Dubé、A.Bouchard和D.J.Marceau，探索和量化复杂景观的尺度空间入门，经济。模型。153（2002），第27-49页。doi:10.1016/S0304-3800（01）00500-2·doi:10.1016/S0304-3800（01）00500-2 [9] L.Holmström，BSiZer公司Wiley Interdiscip。版本：计算。《美国联邦法律大全》第2卷（2010年），第526-534页。可在http://dx.doi.org/10.1002/wics.115doi:10.1002/wics.115·doi:10.1002/wics.115 [10] L.Holmström，缩放空间方法Wiley Interdiscip。版本：计算。《美国联邦法律大全》第2卷（2010年），第150-159页。可在http://dx.doi.org/10.1002/wics.79doi:10.1002/wics.79·doi:10.1002/wics.79文件 [11] L.Holmström和L.Pasanen，图像差异的贝叶斯尺度空间分析，Technometrics 54（2012），第16-29页。doi:10.1080/00401706.2012.648862 [12] L.Holmström、L.Pasanen、R.Furrer和S.R.Sain，随机信号的尺度空间多分辨率分析，计算。统计数据分析。55（2011），第2840-2855页。可在http://dx.doi.org/10.1016/j.csda.2011.04.011doi:10.1016/j.csda.2011.04.011·Zbl 1218.62067号 ·doi:10.1016/j.csda.2011.04.011 [13] J.Inglada和G.Mercier，一种新的用于多时间段sar图像变化检测的统计相似性度量及其在多尺度变化分析中的扩展，IEEE传输。地质科学。《遥感》第45期（2007年），第1432-1445页。doi:10.1109/TGRS.2007.893568·doi:10.1109/TGRS.2007.893568 [14] J.R.Jensen（编辑），城市/郊区土地利用分析，遥感手册第2卷，第30章，第2版，美国摄影测量学会，纽约，1983年，第1571-1666页。 [15] J.Kaipio和E.Somersalo，统计和计算反问题《应用数学科学》，施普林格出版社，柏林，2004年·Zbl 1068.65022号 [16] S.Liang先生，陆地表面定量遥感，John Wiley&Sons，Inc.，新泽西州霍博肯，2004年。 [17] D.Lu、P.Mausel、E.Brondízio和E.Moran，更改检测技术《国际遥感杂志》第25卷（2004年），第2365-2407页。网址：10.1080/0143116031000139863 [18] R.S.Lunetta、J.F.Knight、J.Ediriwickrema、J.G.Lyon和L.D.Worthy，基于多时相modis NDVI数据的地表变化检测，遥感环境。105（2006），第142-154页。可在http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425706002549网址：10.1016/j.rse.2006.06.018·doi:10.1016/j.rse.2006.06.018 [19] F.Melgani、G.Moser和S.B.Serpico，远程图像的无监督变化检测方法，可选。《工程》41（2002），第3288-3297页。doi:10.1117/1.1518995·doi:10.117/1.1518995 [20] G.Moser、E.Angiati和S.B.Serpico，基于马尔可夫随机场和小波的光学图像多尺度无监督变化检测，IEEE地理学会。远程传感器通讯。8（2011），第725-729页。doi:10.1109/LGRS.2010.2102333·doi:10.1109/LGRS.2010.2102333 [21] L.Pasanen和L.Holmström，图像的贝叶斯尺度空间分析2013年，第八届图像和信号处理与分析国际研讨会（ISPA），意大利的里雅斯特，2013年。 [22] H.Rue和L.Hold，高斯马尔可夫随机场：理论与应用《统计学和应用概率专著》，第104卷，查普曼和霍尔出版社，伦敦，2005年·邮编1093.60003 [23] A.辛格，评论文章使用远程加密数据的数字变化检测技术《国际遥感杂志》第10期（1989年），第989-1003页。doi:10.1080/014311689090939 [24] S.P.Teng、Y.K.Chen、K.S.Cheng和H.C.Lo，基于假设的多时相卫星图像土地覆盖变化检测——一项比较研究《高级空间研究》第41卷（2008年），第1744-1754页。t可从获取http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0273117707007144doi:10.1016/j.asr.2007.06.064·doi:10.1016/j.asr.2007.06.064 [25] G.Winkler，图像分析、随机场和马尔可夫链蒙特卡罗方法：数学介绍《随机建模与应用概率》，第二版，施普林格出版社，柏林，2003年·Zbl 1008.68147号 [26] D.Yuan和C.D.Elvidge，相对辐射归一化技术的比较ISPRS J.摄影测量遥感51（1996），第117-126页。doi:10.1016/0924-2716（96）00018-4·doi:10.1016/0924-2716（96）00018-4 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。