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非参数独立性检验:一项回顾和比较模拟研究及其在印度营养不良数据中的应用。(英语) Zbl 1452.62311
摘要:对一组随机变量中的依赖结构的检测为随后详细研究它们之间的关系提供了有价值的基础。非参数独立性检验只需要对所涉及变量的边际分布或联合分布进行基本假设。在本文中,我们回顾了非参数独立性检验在二元和多变量环境中的应用,这些都是现成的,即在R包中实现的。我们的分析强调了它们在不同的小样本环境中不同的经验规模和功率特性,支持分析员根据潜在的分布设置或数据特征来决定最适当的测试。避免了限制性的矩条件,基于copula的Cramér-von-Mises距离C、 遗传学B、 雷米勒德【测试13,No.2,335–370(2004年;Zbl 1069.62039)]在无效假设下非常健壮,在与替代假设一致的不同环境下也很强大。基于小样本的显著检验结果,我们在印度的实证应用中发现儿童营养不良指数和可能的决定因素之间存在非线性依赖结构。
理学硕士:
62G10 非参数假设检验
62小时15分 多元分析中的假设检验
2005年6月6日 多元概率分布的特征和结构理论;接合部
第62页 统计学在生物学和医学科学中的应用;荟萃分析
PDF格式 BibTeX公司 XML 引用
全文: 内政部
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