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赫尔穆特·赫瓦茨;西蒙·马克桑德

独立性的非参数检验：印度营养不良数据应用的回顾和比较模拟研究。 （英语） 兹比尔1452.62311

统计Pap。 61，第5期，2175-2201（2020）.
摘要：检测一组随机变量中的依赖结构为随后详细调查它们之间的关系提供了有价值的基础。独立性的非参数检验只需要对所涉及变量的边际或联合分布进行基本假设。在这篇文章中，我们回顾了在整个现成的（即在R包中实现的）二元和多元设置中独立性的非参数检验。我们的分析突出了它们在各种小样本设置中的独特经验大小和功率特性，支持分析员根据潜在分布设置或数据特征决定最适当的测试条件。为了避免限制力矩条件，基于连接函数的Cramér-von Mises距离C.基因和B.雷米拉德【试验13，第2号，335–370（2004年；Zbl 1069.62039号)]在零假设下非常稳健，在符合替代假设的不同环境下非常强大。基于小样本的不同测试结果，我们在印度的一个实证应用中检测出儿童营养不良指数和可能的决定因素之间的非线性依赖结构。

引用于三文件

MSC公司：

62G10型 非参数假设检验
62H15型 多元分析中的假设检验
2005年6月62日 多元概率分布的表征与结构理论；连接线
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析

关键词：

独立性测试;非参数方法;多元独立性;空间等级;经验交配;距离协方差

引文：

Zbl 1069.62039号

软件：

交配;steadyICA公司;空间NP;MNM公司;Hmisc公司;交配;能量;对
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{H.Herwartz}和\textit{S.Maxand}，Stat.Pap。61，第5号，2175--2201（2020；Zbl 1452.62311）
全文： DOI程序 链接

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