伊芙琳娜·斯托亚诺娃;Gümrükcü，埃尔德姆;古斯塔沃·阿拉贡;伊达尔戈·罗德里格斯，迭戈一世。;安东内洛·蒙蒂;Johanna Myrzik 协同能量管理概念中电热设备协调的分布式模型预测控制策略。 （英语） Zbl 1451.93105号 优化。控制应用程序。方法 41，第1期，170-189（2020）. 总结：这项工作讨论了在合作能源管理概念的在线阶段补偿偏差的三种有希望的策略。而在规划阶段，主动电热装置的每小时时间表是每天协商的，第二阶段跟踪时间表，包括预测更新，并补偿偏差。后一种在线补偿是通过一种分布式和分层分布式模型预测控制策略实现的，将其与具有滚动时域的连续重调度进行了比较，并从计算性能、优化性能和可扩展性方面进行了评估。使用开源优化框架实现和部署优化，该框架自动管理优化控制、可再生能源发电和负荷预测的集成、多实例和物联网通信协议上的通信。我们解决了与日前预测和过时时间表跟踪存在重大偏差的情况，并建议了一种组合方法，该方法结合了重新安排时间表的优点和分布式MPC策略。该方法应用动态阈值来评估随时间变化的偏差趋势，并确定补偿是否仍然可行或是否应触发重新安排。基于剩余偏差、切换事件数、计算和通信需求以及可扩展性等性能指标对这些方法进行了评估，并为不同维系统的控制设计提供了一种方法。 引用于1文件 MSC公司： 93B45码 模型预测控制 93立方厘米 控制理论中的应用模型 关键词：分布式MPC;对偶分解;电热器件;能源管理;优化框架;原始分解 软件：CPLEX公司;皮奥莫;dMPC公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{I.Stoyanova}等人，Optim。控制应用程序。方法41，No.1，170--189（2020；Zbl 1451.93105） 全文： 内政部