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蒋飞；程青；尹国胜；沈海鹏

函数删失分位数回归。 （英语） Zbl 1445.62336号

美国统计协会。 115，编号530，931-944（2020）.
摘要：我们提出了一个功能删失分位数回归模型来描述时间-事件结果和相应功能协变量之间的时变关系。时变效应被建模为通过B样条逼近的未指定函数。提出了一种广义近似交叉验证方法，通过最小化期望损失来选择节数。我们建立了该方法和节点选择过程的渐近性质。此外，我们进行了广泛的模拟研究，以评估我们方法的有限样本性能。最后，我们分析了中风患者动态血压轨迹与临床结局之间的功能关系。研究结果强调了早晨血压飙升现象的重要性，其影响引起了人们的关注，但在医学文献中仍存在争议。

引用于三文件

MSC公司：

62兰特 功能数据分析
62G08号 非参数回归和分位数回归
6220国集团 非参数推理的渐近性质
62N01号 审查数据模型

关键词：

B样条曲线；删失分位数回归；函数回归；广义近似交叉验证；时变效应

软件：

quantreg公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{F.Jiang}等人，《美国统计协会期刊》第115期，第530、931--944号（2020年；Zbl 1445.62336）
全文： 内政部

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