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社交网络对时间-事件数据依赖性的测试和估计。 (英语) 兹比尔1445.62122

摘要:如今,事件在社交网络上迅速传播。我们感兴趣的是人们对事件的反应是否会受到朋友的特点的影响。例如,如果一个人的朋友喜欢,他/她多久才能开始玩游戏?研究社会网络依赖是一个新兴的研究领域。在这项工作中,我们提出了一种新的潜在空间自相关Cox模型来研究时间对事件数据的社会网络依赖性。该模型引入了一个潜在指标来表征一个人的生存时间是否会受到他或她的朋友的特征的影响。我们首先提出了一种分数型测试来检测社交网络依赖的存在。如果存在,我们进一步开发EM型算法来估计模型参数。通过仿真研究和对一个时间到事件数据集的应用,说明了所提出的测试和估计的性能,该数据集是关于从最大的在线社交网络平台之一玩一款流行的手机游戏。

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62H15型 多元分析中的假设检验
10层62层 点估计
62纳米01 审查数据模型
91D25个 社会学中的空间模型
91天30分 社交网络;意见动态

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