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异质数据的多元线性回归。(英语) Zbl 07265869
摘要:多元回归模型在异质数据存在下的问题是为了解决这种异质性在评估响应和解释变量之间的线性关系时的影响的相关问题。尽管它很受欢迎,但聚类回归并不是用来识别表现出内部凝聚力和外部分离的“同质”集群内的线性关系。为了实现这一目标,引入了一种聚类内回归,由于还应考虑到可能存在的“组间”线性关系,因此引入了一个通用回归模型来考虑簇间和簇内回归变化。文中还对所考虑的响应方差进行了分解,导出了参数的最小二乘估计,并给出了相应的坐标下降算法,并在不同的数据集上评价了该方法的性能。
理学硕士:
62-XX号 统计
软件:
算法39
PDF格式 BibTeX公司 XML 引用
全文: 内政部
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