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多纳泰拉·维卡里;毛里齐奥·维奇

异质数据的多元线性回归。 （英文） Zbl 1514.62916号

J.应用。斯达。 40，第6期，1209-1230（2013）.
摘要：处理存在异质数据的多元回归建模问题是为了解决异质性对评估响应和解释变量之间的线性关系的影响的相关问题。尽管它很受欢迎，但聚类回归并不是为了识别“同质”聚类中的线性关系而设计的，这些聚类表现出内部内聚和外部分离。为了实现这一目标，引入了簇内回归，由于还应考虑簇间可能存在的线性关系，因此引入了一个通用回归模型来考虑簇间和簇内回归变量。给出了响应方差的一些分解，导出了参数的最小二乘估计，以及适当的坐标下降算法，并在不同的数据集中评估了该方法的性能。

引用于4文件

MSC公司：

62至XX 统计

关键词：

异构数据;线性回归;聚类回归;最小二乘法

软件：

算法39;DASL公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{D.Vicari}和\textit{M.Vichi}，J.Appl。Stat.40，No.6，1209--1230（2013；Zbl 1514.62916）
全文： 内政部

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