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阿尔贝托·西尔维奥·奇亚帕;斯特凡诺·米切莱蒂;佩利、里卡多;西蒙娜·佩罗托

网格自适应辅助图像分割。 （英语） 兹比尔1464.94005

Commun公司。非线性科学。数字。模拟。 74, 147-166 (2019).
摘要：我们重点研究了一种基于Ambrosio-Tortorelli泛函的变分图像分割方法。为了使该过程相对于标准算法更有效，我们将函数最小化与最佳离散化相结合。更准确地说，我们对Ambrosio-Tortorelli泛函进行了有限元近似，该泛函位于一个三角形网格上，该网格能够精确跟踪图像中的轮廓网格自适应辅助图像分割。通过严格的后部误差分析丰富了各向异性信息。正如广泛的数值研究所证实的那样，从提高边缘检测的分辨率和大幅降低计算成本两方面来看，所提出的算法的优点是显而易见的。

引用于三文件

MSC公司：

94A08级 信息与通信理论中的图像处理（压缩、重建等）

关键词：

图像分割;变分模型;各向异性网格自适应;后验误差估计

软件：

自由Fem++;CVIP工具
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.S.Chiappa}等人，Commun。非线性科学。数字。模拟。74147-166（2019年；1464.94005兹罗提）
全文： 内政部

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