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利用扩展变量线性化方法重构受快变噪声影响的非线性网络。 (英文) Zbl 1466.94071号

摘要:从输出变量的时间序列重构带噪非线性网络是一个具有挑战性的问题,当动力学非线性、强噪声影响和低测量频率共同影响时,这变得非常困难。本文提出了一种通用方法,将可测变量的若干非线性项作为人工变量和新变量引入,并使用扩展变量对非线性微分方程进行线性化。此外,我们使用两次相关性来分解系统动力学和噪声影响的影响。通过这些变换,重构原始网络的非线性动力学近似等于以最小二乘近似求解扩展系统的线性动力学。由于采样频率较低,我们可以很好地重建非线性网络,包括所有动态非线性、网络链路和噪声统计特性。数值结果充分证明了理论推导的有效性。

MSC公司:

94C30个 设计理论在电路和网络中的应用
15B52号 随机矩阵(代数方面)
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