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SARS-CoV-2感染的病毒动力学模型。(英语) Zbl 1453.92324
摘要:冠状病毒病2019(COVID-19)是由严重急性呼吸系统综合征冠状病毒2型(SARS-CoV-2)感染引起的传染病,正在全球范围内蔓延并引起全球冠状病毒大流行。SARS-CoV-2感染的病毒动力学尚未得到定量研究。本文利用数学模型研究SARS-CoV-2感染时病毒、细胞和免疫反应之间的相互作用。模型适用于SARS-CoV-2感染患者和非人灵长类动物的数据。数据拟合和数值模拟表明,SARS-CoV-2感染的病毒动力学有几个不同的阶段。在最初阶段,病毒载量迅速增加并达到高峰,随后可能是淋巴细胞作为第二感染靶点而产生的平台期。在最后阶段,由于适应性免疫反应的出现,病毒载量下降。当血清转化开始较晚或缓慢时,该模型预测病毒反弹和病毒持续时间延长,这与非人灵长类动物的观察结果一致。利用该模型,我们还评估了几种潜在的治疗措施对SARS-CoV-2感染的效果。模型模拟显示,抗炎治疗或抗病毒药物联合干扰素可有效缩短病毒平台期的持续时间,缩短恢复时间。这些结果为理解感染动力学提供了见解,并可能有助于制定针对COVID-19的治疗策略。
理学硕士:
92日30分 流行病学
34立方英尺 常微分方程模型的定性研究与仿真
92C60美元 医学流行病学
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全文: 内政部
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