纳齐夫·圣阿尔什；哈姆扎·埃罗 一种新的基于混合判别分析的超场分类方法。 （英语） Zbl 1514.62106号 J.应用。斯达。 39，第10号，2129-2140（2012）. 摘要：在本研究中，提出了一种新的基于高斯混合判别分析（MDA）的农田遥感多光谱图像数据监督分类方法。对于所提出的per-field分类方法，为控制场和测试场构建的多元高斯混合模型可以具有固定或不同数量的分量，每个分量可以具有不同或共同的协方差矩阵结构。该方法的判别函数和判定规则分别根据平均Bhattacharyya距离和平均Bhatacharyya距离的最小值建立。针对具有固定分量和不同分量数的协方差矩阵的不同结构，分析了所提出的per-field分类方法。此外，我们使用基于高斯MDA的像素分类方法对遥感多光谱图像数据进行分类。 引用于1文件 MSC公司： 62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面） 关键词：平均巴塔查里亚距离；高斯混合判别分析；场内分类；逐像素分类；监督分类 软件：Mixmod公司；EMMIX公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.乔阿尔}和\textit{H.埃罗尔}，J.Appl。Stat.39，No.10，2129--2140（2012；Zbl 1514.62106） 全文： 内政部 参考文献： [1] Akaike，H.1974年。统计模型识别的新视角。IEEE传输。自动。控制, 19: 716-723. ·Zbl 0314.62039号 ·doi:10.1109/TAC.1974.1100705 [2] Biernacki，C.、Celeux，G.、Govaert，G.和Langrognet，F.，2006年。使用MIXMOD软件进行基于模型的聚类分析和判别分析。计算。统计师。数据分析。, 51: 587-600. ·Zbl 1157.62431号 ·doi:10.1016/j.csda.2005.12.015 [3] Dempster，A.P.，Laird，N.和Rubin，D.1977年。通过EM算法从不完整数据中获得最大似然。J.R.法律总汇。，39:1-38·Zbl 0364.62022号 [4] Erol，H.和Akdeniz，F.，2005年。基于混合分布模型的per-field分类方法及其在Landsat专题制图器数据中的应用。Int.J.远程传感器。, 26: 1229-1244. [5] Fraley，C.和Raftery，A.E.，2002年。基于模型的聚类、判别分析和密度估计。J.艾默。统计师。协会。, 97: 611-631. ·兹比尔1073.62545 [6] Hastie，T.和Tibshirani，R.，1996年。高斯混合判别分析。J.R.统计社会。, 58: 155-176. ·Zbl 0850.62476号 [7] Ju，J.、Kolaczyk，E.D.和Gopal，S.，2003年。遥感中的高斯混合判别分析和亚像素土地覆盖特征。遥感环境。, 84: 550-560. ·doi:10.1016/S0034-4257（02）00172-4 [8] Mclachlan，G.J.1992年。判别分析与统计模式识别纽约：Wiley and Sons·Zbl 0850.62481号 ·doi:10.1002/0471725293 [9] Mclachlan，G.J.、Peel，D.、Basford，K.E.和Adams，P.，1999年。EMMIX软件用于拟合正态分量和t分量的混合物。J.统计。柔和。, 4: 1-4. [10] Win，K.，Baik，S.，Baick，R.，Ahn，S..，Kim，S.和Jo，Y.，2004年。序列图像分类的纹理未来提取与选择750-757. IWCA，LNCS 3322号·Zbl 1113.68560号 [11] Ziou，D.和Tabbone，S.1997年。边缘检测技术综述谢尔布鲁克大学。数学与信息学系195号技术代表 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。