萨米·扎兰；迈克尔·A·朗。；肯尼思·贝里。 多重相关的顺序不敏感分区的预测灵敏度度量。 （英语） Zbl 1514.62097号 J.应用。斯达。 39，第1号，39-51（2012）. 总结：R.H.林德曼等。[双变量和多变量分析简介。Glenview，IL：Scott，Foresman and Company（1980；Zbl 0455.62039号)]通过对所有（p！）排序中每个预测值获得的平方半偏相关进行平均，为多元回归中相关预测值的相对重要性提供了唯一的解决方案。在本文中，我们提出了一系列预测灵敏度统计，以补充Lindeman等人[loc.cit.]提出的方差分解过程。首先，我们详细介绍了作为方差分割技术的平均排序逻辑。其次，我们通过条件优势分析评估预测因子，这是一种旨在克服Lindeman等人[loc.cit.]方差分解解决方案中缺陷的定性程序。第三，我们引入了一系列指标来评估预测因子对模型规范的敏感性，提出了一系列灵敏度调整贡献统计数据，以更明确地量化预测因子相关性。第四，我们描述了我们提出的技术对Budescu条件优势解在所有（p！）序中预测因子的不均匀贡献的分析效率。 MSC公司： 62H20个 关联度量（相关性、典型相关性等） 关键词：多重相关；分区；相对重要性；半部分的；灵敏度 引文：Zbl 0455.62039号 软件：重新注入 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Zahran}等人，J.Appl。Stat.39，No.1，39--51（2012；Zbl 1514.62097） 全文： 内政部 参考文献： [1] Budescu，D.V.1993年。优势分析：一种解决多元回归中预测因素相对重要性问题的新方法。精神病。牛市。, 114: 542-551. ·doi:10.1037/0033-2909.114.3.542 [2] Christensen，R.1992年。评论Chevan和Sutherland。阿默尔。统计师。，46分：74秒 [3] Curry，B.和George，K.D.1983年。工业集中度：一项调查。工业经济杂志。, 31: 203-255. ·doi:10.2307/2097885 [4] Darlington，R.B.1968年。心理学研究和实践中的多元回归。精神病。牛市。, 69: 161-182. ·doi:10.1037/h0025471 [5] Grömping，U.2007年。基于方差分解的线性回归中相对重要性的估计。阿默尔。统计师。, 61: 1 [6] 赫尔芬达尔，O.C.1950。美国钢铁行业的集中度, 139-147. 哥伦比亚大学。未发表的博士论文 [7] Hirschman，A.O.1945年。国家权力与外贸结构加州伯克利：加州大学出版社。 [8] Hirschman，A.O.1964年。索引的父级。阿默尔。经济。版次。, 54: 761-762. [9] 豪厄尔，哥伦比亚特区，2007年。心理学统计方法，6，加利福尼亚州贝尔蒙特：汤姆森·沃兹沃斯。 [10] Kruskal，W.H.1987年。通过平均订购量得出的相对重要性。阿默尔。统计师, 41: 6-10. ·Zbl 0607.62088号 [11] Kwoka，J.E.1977年。大型企业在制造业的主导地位和价格成本利润率。南方。经济。J。, 44: 183-189. ·doi:10.2307/1057315 [12] Lindeman，R.H.、Merenda，P.F.和Gold，R.Z.1980。二元和多元分析简介伊利诺伊州格伦维尤：斯科特·福雷斯曼·兹比尔0455.62039 [13] 心情，1971年上午。多元回归分析中的方差划分作为开发学习模型的工具。阿默尔。教育。研究J。, 8: 191-202. ·doi:10.3102/00028312008002191 [14] Stigler，S.1980。“斯蒂格勒同名律”。在科学与社会结构：罗伯特·默顿的节日，编辑：Gieryn，T.F.147-157。纽约州纽约市：纽约科学院。 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。