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季、智；魏，杨；李周平

高维分类的可靠估计。 （英语） Zbl 07260690号

统计分析。数据最小值。 13，第5期，423-436（2020）.
摘要：在本文中，我们考虑了高维分类问题，它在许多现代统计研究和应用中变得非常重要。我们开发了基于Fisher线性分类规则和经验贝叶斯的新分类器。特别地，我们建议使用Stein的无偏风险估计（SURE）来估计稀疏或非解析平均差，这可以插入线性分类规则中。通过在各种设置下的仿真研究，我们证明了我们的分类器表现良好，尤其是在特征不可解析的情况下。我们还在一些实际数据示例中说明了新建议对分类问题的使用。

引用于1文件

MSC公司：

62至XX 统计
68倍 计算机科学

关键词：

经验贝叶斯；高维分类；收缩率估算；Stein对风险的无偏估计

软件：

处罚LDA；风险评估
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Z.Ji}等人，《统计分析》。数据最小值13，编号5，423--436（2020；Zbl 07260690）
全文： 内政部

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