×

通过深度学习,实现能源系统模型的沉浸式参与。 (英语) Zbl 07260640号

摘要:近年来,能源模拟模型的复杂集合已成为可再生能源研究的重要组成部分。通常,巨大的计算成本、高维结构和其他复杂性阻碍了研究人员充分利用这些数据源进行知识构建。国家可再生能源实验室(National Renewable Energy Laboratory)的研究人员开发了一种沉浸式可视化工作流程,通过结合低维结构分析、深度学习和自定义可视化方法,极大地提高了用户参与度和分析能力。我们介绍了两个能源模拟平台的案例研究。

MSC公司:

62至XX 统计
68倍 计算机科学
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] M.Abadi等人,《Tensorflow:大规模机器学习系统》,OSDI 16(2016),265-283。
[2] G.I.Allen,正则化张量因子分解和高阶主成分分析,arXiv:1202.24762012。
[3] N.Brunhart-Lupo、B.W.Bush、K.Gruchalla和S.Smith,通过沉浸式平行平面进行模拟探索,2016年沉浸式分析研讨会,IEEE,2016年,第19-24页。
[4] A.Buja、D.Cook和D.F.Swayne,交互式高维数据可视化,J.Compute。图表。《法令》第5(1)(1996)卷,第78-99页。
[5] A.Buja、J.A.McDonald、J.Michalak和W.Stuetzle,使用聚焦和链接的交互式数据可视化,可视化,1991年。1991年IEEE可视化会议记录,IEEE,1991年,第156-163页。
[6] B.Bush、N.Brunhart-Lupo、B.Bugbee、V.Krishnan、K.Potter和K.Gruchalla,复杂能量模型集成指导的耦合可视化、模拟和深度学习,2017年IEEE交互式分析数据系统研讨会,IEEE,2017年,第1-5页。
[7] F.Cholet等人,Keras(2015年)。https://keras.io网址
[8] W.Cole等人,屋顶光伏部署与大容量电力系统扩容的相互作用,应用。《能源》168(2016),473-481。
[9] K.Eurek等人,《区域能源部署系统(ReEDS)模型文件:2016年版》,国家可再生能源实验室(NREL),科罗拉多州戈尔登,2016年。
[10] Y.Gal和Z.Ghahramani,《作为贝叶斯近似的辍学:在深度学习中表示模型不确定性》,机器学习国际会议,2016年,第1050-1059页。
[11] I.Goodfellow等人,《深度学习》,第1卷,麻省理工学院出版社,剑桥,2016年·Zbl 1373.68009号
[12] K.He、X.Zhang、S.Ren和J.Sun,图像识别的深度剩余学习,IEEE计算机视觉和模式识别会议论文集,2016年,第770-778页。
[13] S.Hochreiter和J.Schmidhuber,长短期记忆,神经计算。9(8) (1997), 1735-1780.
[14] A.Inselberg和B.Dimsdale,可视化多维几何的平行坐标,收录于《计算机图形学》,Springer,东京,1987,1987,25-44。
[15] J.Kehrer和H.Hauser,《多层面科学数据的可视化和可视化分析:调查》,IEEE Trans。视觉。计算。图表。19(3) (2013), 495-513.
[16] T.G.Kolda和B.W.Bader,张量分解和应用,SIAM Rev.51(3)(2009),455-500·Zbl 1173.65029号
[17] J.Kossaifi、Y.Panagakis和M.Pantic,《Tensorly:Tensor learning in python》,arXiv:1610.095552016年·Zbl 07049745号
[18] V.Krishnan和W.Cole,《使用ReEDS评估国家容量扩展模型中高空间分辨率的价值》,电力和能源协会大会(PESGM),2016年,IEEE,2016年第1-5页。
[19] Y.LeCun、Y.Bengio和G.Hinton,深度学习,《自然》521(7553)(2015),436-444。
[20] L.V.D.Maaten和G.Hinton,使用t-SNE可视化数据,J.Mach。学习。第9号决议(2008年),2579-2605·Zbl 1225.68219号
[21] T.Mai等人,《美国可再生能源投资组合标准的成本、效益和影响的前瞻性分析》,劳伦斯伯克利国家实验室(LBNL),加利福尼亚州伯克利,2017年。
[22] A.R.Martin和M.O.Ward,多元数据交互探索的高维刷涂,1995年第6届可视化会议论文集,IEEE计算机学会,1995年,第271页。
[23] K.Matkovi´c等人,《复杂工程系统的可视化分析:模拟集成的混合可视化转向》,IEEE Trans。视觉。计算。图表。20(12) (2014), 1803-1812.
[24] M.Melaina等人,《插电式电动汽车的国民经济价值评估:第一卷,NREL》(国家可再生能源实验室(NREL),科罗拉多州戈尔登,2016年。
[25] H.Obermaier和K.I.Joy,集成可视化的未来挑战,IEEE Comput。图表。申请。34(3)(2014),8-11。
[26] S.Peterson等人,《生物质情景模型概述》,国家可再生能源实验室(NREL),科罗拉多州戈尔登,2015年。
[27] T.Pfaffelmoser、M.Reitinger和R.Westermann,可视化不确定标量场中等值面的位置和几何变化,计算。图表。论坛30(3)(2011),951-960。https://doi.org/10.1111/j.1467-8659.2011.01944.x。
[28] K.Pöthkow和H.-C.Heg,等高线的位置不确定性:条件分析和概率测度,IEEE Trans。视觉。计算。图表。PP(99)(2010),1-15。
[29] K.Potter、A.Wilson、P.-T.Bremer、D.Williams、C.Doutriaux、V.Pascucci和C.R.Johnson,《集成-Vis:集成数据统计可视化框架》,IEEE国际数据挖掘研讨会,2009年。ICDMW’09,IEEE,2009年,第233-240页。
[30] H.Ribi’ci’c等人,洪水模拟的可视化分析和指导,IEEE Trans。视觉。计算。图表。19(6) (2013), 1062-1075.
[31] J.Sanyal等人,《面条:数值天气模型集合不确定性可视化工具》,IEEE Trans。视觉。计算。图表。16(6) (2010), 1421-1430.
[32] M.Sedlmair等人,《可视化参数空间分析:概念框架》,IEEE Trans。视觉。计算。图表。20(12) (2014), 2161-2170.
[33] B.Sigrin等人,分布式发电市场需求模型(dGen):文献,国家可再生能源实验室(NREL),科罗拉多州戈尔登,2016年。
[34] R.K.Srivastava、K.Greff和J.Schmidhuber,《公路网》,arXiv:1505.00387,2015年。
[35] J.D.Sterman,《商业动力学:复杂世界的系统思考和建模》。编号HD30.2.S7835 2000,2000。
[36] M.Theus,高维数据可视化,摘自《数据可视化手册》,施普林格,柏林,海德堡,2008年,第151-178页·Zbl 1145.68386号
[37] L.Vimmerstedt、B.W.Bush和S.O.Peterson,《新兴能源行业学习的动态建模:美国先进生物燃料的例子》。第33届系统动力学学会国际会议,美国马萨诸塞州剑桥,2015年。
[38] J.Waser等人,《绳索上的节点:转向集成仿真的综合数据和控制流》,IEEE Trans。视觉。计算。图表。17(12) (2011), 1872-1881.
[39] R.Wiser等人,《风能愿景:美国风力发电的新时代》,Elector。J.28(9)(2015),120-132。
[40] L.Zhu和N.Laptev,《Uber对时间序列的深度和信心预测》,2017年IEEE国际数据挖掘研讨会(ICDMW),IEEE,2017年,第103-110页。
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。