大卫·J·斯特拉库齐。;Randy C.布罗斯特。;菲利普斯，辛西娅·A。;大卫·G·罗宾逊。;Alyson G.威尔逊。;戴安·伍德布里奇。 计算地理空间语义图中近似模式匹配的质量分数和不确定性。 （英语） Zbl 07260449号 统计分析。最小数据。 8，编号5-6，340-352（2015）. 摘要：地理空间语义图为表示和分析遥感数据提供了坚实的基础。特别是，它们支持各种模式搜索操作，以捕获数据中对象和事件之间的空间和时间关系。然而，在存在大型数据语料库的情况下，即使是精心构建的搜索查询也可能返回大量意外匹配。考虑到底层数据不确定，这项工作考虑了计算每个查询匹配项的质量分数的问题。我们对三种用于确定匹配质量分数和相关不确定性界限的方法进行了初步评估，并以基于头顶图像数据的示例进行了说明。 引用于1文件 MSC公司： 62至XX 统计 68倍 计算机科学 关键词：不确定性;置信区间;统计模型;图形模型;距离度量;图像判读;图形搜索 软件：左侧（lhs） PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.J.Stracuzzi}等人，《统计分析》。数据最小值8，编号5--6，340-352（2015；Zbl 07260449） 全文： DOI程序 链接 参考文献： [1] K.M.Simonson、S.M.Drescher Jr.和F.R.Tanner，基于统计的二值图像配准方法与不确定性分析，IEEE Trans-Pattern Anal Mach Intell 29（1）（2007），112-125。 [2] P.Yue、L.Di、Y.Wei和W.Han，从遥感图像中发现复杂地理空间特征的智能服务，ISPRS J Photogram remote Sens 83（2013），151-164。 [3] R.C.Brost、W.C McLendon III、O.Parekh、M.D.Rintoul、D.Strip和D.M.-k.Woodbridge，一种用于本体存储和分析超大高架图像集的计算框架，《第三届ACM SIGSPATIAL国际大空间数据分析研讨会论文集》，德克萨斯州达拉斯，2014年，ACM出版社。 [4] S.Kluckner和H.Bischof。使用冗余语义分类的大比例尺航空图像解释，《国际摄影测量和远程系统学会》第三十八卷第3B部分，N.Paparoditis、M.PierrotDeseilligny、C.Mallet和O.Tournaire编辑，哥白尼出版物，巴黎，2010年，66-71。 [5] J.P.M.O'Neil-Dunne、S.W.MacFaden、A.R.Royar和K.C.Pelletier，激光雷达数据融合和特征提取的基于对象系统，Geocarto Int 23（2013），1-16。 [6] J.-P.Watson、D.R.Strip、W.C.McLendon III、O.Parekh、C.Diegert、S.Martin和M.D.Rintoul，《使用地理空间语义图编码和分析航空图像》，桑迪亚报告SAND2014-1405，桑迪亚国家实验室，2014年2月。 [7] H.Nguyen，遥感应用的空间统计数据融合。博士论文；加州大学洛杉矶分校，加利福尼亚州洛杉矶，2009年。 [8] E.Bedrick、R.Christensen和W.Johnson。广义线性模型先验的新观点。JJ Am Stat Assoc 91（436）（1996），1450-1460·兹伯利0882.62057 [9] R.卡内尔。拉丁超立方采样（lhs）包，R，2013，http://cran.r-project.org/web/packages/lhs/lhs.pdf [10] M.Stein，使用拉丁超立方体采样的模拟大样本特性，《技术计量学》29（2）（1987），143-151·Zbl 0627.62010号 [11] S.L.Lauritzen，《图形模型》，牛津，克拉伦登出版社，1996年·Zbl 0907.62001 [12] J.Pearl，《智能系统中的概率推理：合理推理网络》，加州圣马特奥，MorganKaufmann，1988年·Zbl 0746.68089号 [13] P.Domingos和M.Pazzani，《关于零损失下简单贝叶斯分类器的优化》，《马赫学习》29（1997），103-137·Zbl 0892.68076号 [14] G.H.John和P.Langley，估计贝叶斯分类器中的连续分布，《第十一届人工智能不确定性会议论文集》，加拿大蒙特利尔，1995年，Morgan Kaufmann。 [15] T.M.Mitchell，《机器学习》，马萨诸塞州波士顿，麦格劳希尔，1997年·Zbl 0913.68167号 [16] V.Pronk、S.V.R.Gutta和W.F.J.Verhaegh，《将信任纳入朴素贝叶斯分类器》，《第十届国际用户建模会议论文集》，LNAI 3538，L.Ardissono，P.Brna和a.Mitrovic，eds.，苏格兰爱丁堡，Springer-Verlag，2005，317-326。 [17] T.Berger-Wolf、J.Berry、S.Bhowmick、E.Casleton、M.Kaiser、V.Leung、D.J.Nordman、C.A.Phillips、A.Pinar、D.G.Robinson和A.G.Wilson。统计重要关系数据挖掘，技术报告20141105，桑迪亚国家实验室，2014年。 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。