×
萨普塔什·查克拉博蒂;保罗，黛博丽娜;达斯，斯瓦加坦

具有最佳传输的分层聚类。 （英语） Zbl 1456.62117号

Stat.遗嘱认证。莱特。 163，文章ID 108781，6 p.（2020）.
总结：最佳运输距离（OT）产生了一种强大的技术来比较概率分布。定义集群之间的相似性度量一直是统计学中的一个公开问题。本文介绍了一种基于OT距离度量的层次聚类算法，并与现有的和流行的层次聚类方法相比，分析了该算法在标准数据集上的性能。

引用于三文件

MSC公司：

62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面）
第60页 统计学在工程和工业中的应用；控制图
90B06型 运输、物流和供应链管理

关键词：

群集;层次聚类;最佳运输;凹坑距离

软件：

JStatCom公司;龙骨;UCI-毫升;CRAN（起重机）;预防卒中;Wasserstein甘;ml试验台
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.Chakraborty}等人，Stat.Probab。莱特。163，文章ID 108781，6 p.（2020；Zbl 1456.62117）
全文： 内政部

参考文献：

[1] 阿德勒，J。；Lunz，S.，Banach wasserstein gan，（神经信息处理系统进展（2018）），6754-6763
[2] Alcalá-Fdez，J。；费尔南德斯，A。；Luengo，J。；Derrac，J.等人。；南卡罗来纳州加西亚。；桑切斯，L。；Herrera，F.，Keel数据挖掘软件工具：数据集存储库，算法集成和实验分析框架，J.Mult-值逻辑软计算。，17 (2011)
[3] Altschuler，J。；韦德，J。；Rigollet，P.，通过sinkhorn迭代实现最优运输的近线性时间近似算法，（神经信息处理系统进展（2017）），1964-1974
[4] Arjovsky，M.，Chintala，S.，Bottou，L.，2017年。Wasserstein生成性对抗网络。载于：国际机器学习会议，第214-223页。
[5] Bazan，E.，Dokládal，P.，Dokladalova，E.，2018年。图像分割的最佳传输。摘自：法国-德国博士研讨会，第12-15页。
[6] Blondel，M.，Seguy，V.，Rolet，A.，2018年。平滑且稀疏的最佳传输。摘自：国际人工智能和统计会议，第880-889页。
[7] Courty，N。；火焰，R。；Tuia博士。；Rakotomamonjy，A.，域适配的最佳传输，IEEE Trans。模式分析。机器。智力。，39, 9, 1853-1865 (2016)
[8] Cuturi，M.，《Sinkhorn距离：最优传输的光速计算》，（神经信息处理系统进展（2013）），2292-2300
[9] Defays，D.，一个完整链接方法的有效算法，Compute。J.，20，4，364-366（1977）·Zbl 0364.68038号
[10] 杜瓦，D。；Graff，C.，UCI机器学习库（2017）
[11] Estévez，P.A。；Tesmer，M。；佩雷斯，C.A。；Zurada，J.M.，标准化互信息特征选择，IEEE Trans。神经网络。，20, 2, 189-201 (2009)
[12] 费尔南德斯，A。；Gómez，S.，《使用多端程序解决凝聚层次聚类中的非唯一性》，J.Classification，25，1，43-65（2008）·Zbl 1260.62042号
[13] Florek，K。；Łukaszewicz，J。；佩尔卡尔，J。；斯坦豪斯，H。；Zubrzycki，S.，《联合点和集合点的划分》，（数学学术讨论会，第2卷（1951年），282-285·Zbl 0045.26103号
[14] Golub，T.R。；Slonim，D.K。；Tamayo，P。；华德，C。；加森贝克，M。；梅西洛夫，J.P。；科勒，H。；Loh，M.L。；唐宁，J.R。；Caligiuri，M.A.，《癌症的分子分类：通过基因表达监测进行分类发现和分类预测》，《科学》，2865439531-537（1999）
[15] Jin，J。；王伟，高维聚类的影响特征PCA，Ann.Statist。，4432323-2359（2016）·Zbl 1359.62249号
[16] Kantorovich，L.，《关于物质易位》，CR dokl，Acad。科学。URSS，37，191-201（1942）·Zbl 0061.09705号
[17] Klatt，M。；Tameling，C。；Munk，A.，《经验正则化最优运输：统计理论与应用》，ArXiv预印本，（2018）
[18] 乐村，Y。；博图，L。；Y.本吉奥。；Haffner，P.，《基于梯度的学习应用于文档识别》，Proc。IEEE，8622278-2324（1998年）
[19] Legendre，P。；Legendre，L.F.，《数值生态学》，第24卷（2012），爱思唯尔
[20] Leisch，F。；Dimitriadou，E。；Leisch，M.F。；No，Z.，包“mlbench”，CRAN（2009）
[21] McQuity，L.L.，离散和连续数据的互易对相似性分析，教育。精神病。测量。，26, 4, 825-831 (1966)
[22] Monge，G.，《法国历史》。阿尔卡特。R.科学。巴黎（1781）
[23] Müllner，D.，《现代层次凝聚聚类算法》（2011），ArXiv预印本，ArXiv:1109.2378
[24] Pomeroy，S.L。；Tamayo，P。；加森贝克，M。；斯图拉·L·M。；安吉洛，M。；McLaughlin，M.E。；Kim，J.Y。；Goumnerova，L.C。；布莱克，P.M。；Lau，C.，基于基因表达的中枢神经系统胚胎肿瘤结果预测，Nature，4156870436（2002）
[25] Rabin，J。；费拉丹，S。；Papadakis，N.，《采用放松优化传输的自适应颜色传输》（2014 IEEE图像处理国际会议，ICIP（2014），IEEE），4852-4856
[26] Sibson，R.，SLINK：单链簇方法的最有效算法，计算。J.，16，1，30-34（1973）
[27] Sokal，R.R.，《评估系统关系的统计方法》，堪萨斯大学，科学。公牛。，38, 1409-1438 (1958)
[28] 苏，A.I。；威尔士语，J.B。；萨皮诺索，L.M。；科恩，S.G。；迪米特洛夫，P。；搭接，H。；舒尔茨，P.G。；鲍威尔，S.M。；Moskaluk，C.A。；Frierson，H.F.，《利用基因表达特征对人类癌症进行分子分类》，《癌症研究》，61，20，7388-7393（2001）
[29] 维拉尼，C.，《最优运输主题》（2003年），美国数学学会·Zbl 1106.90001号
[30] Wang，J.，通过交叉验证一致选择簇数，Biometrika，97，4，893-904（2010）·Zbl 1204.62104号
[31] Ward Jr.，J.H.，优化目标函数的分层分组，J.Amer。美国统计协会，58，301，236-244（1963）
[32] Witten，D.M。；Tibshirani，R.，《聚类中的特征选择框架》，J.Amer。统计师。协会，105，490，713-726（2010）·Zbl 1392.62194号
[33] 杨，J。；Grunsky，E。；Cheng，Q.，一种基于Kullback-Leibler散度的新型层次聚类分析方法及其在达拉庙化探数据中的应用，计算。地质科学。，123, 10-19 (2019)
[34] 张伟。；王，X。；赵，D。；Tang，X.，图度关联：有向图上的聚集聚类，（欧洲计算机视觉会议（2012），Springer），428-441
[35] 张伟。；赵，D。；Wang，X.，通过最大增量路径积分进行聚集聚类，模式识别。，46, 11, 3056-3065 (2013) ·Zbl 1326.68240号
[36] 赵，D。；Tang，X.，通过图的zeta函数循环簇，（神经信息处理系统进展（2009）），1953-1960
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。