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马丁·费尔南德斯，约塞普·安托尼;卡雷尔·赫隆;马提亚斯·坦普尔;彼得·菲兹莫瑟;哈维尔·阿尔巴拉德霍宫

组成数据集中计数零点的贝叶斯乘法处理。 （英语） Zbl 07258982号

统计模型。 15，第2期，134-158（2015）.
总结：成分计数数据是离散向量，表示属于几个互斥类别中任何一个类别的结果数。在向量元素的总和不感兴趣的情况下，基于对数比方法的合成技术是合适的。这种成分计数数据集可能包含零值，这些零值通常是由于样本量不够大造成的。也就是说，它们是指通过大量试验或不同的抽样设计观察到的未观察到的正值。因为对数比率转换需要具有正值的数据，所以对计数组成进行任何统计分析之前都必须正确替换零。在几个案例研究中，提出了一种贝叶斯乘法处理方法来解决这个零计数问题。这种处理涉及Dirichlet先验分布作为多项式分布的共轭分布和非零值的乘法修正。先验分布的不同参数化提供了不同的零替换结果，说明了其与单纯形向量空间结构的一致性。从理论和计算的角度评估了它们的性能。

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MSC公司：

62至XX 统计

关键词：

Dirichlet分布;离散成分;对数比率变换;后验估计;零置换

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抢劫成分;R（右）
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\textit｛J.-A.Martín-Fernández｝等人，《统计模型》。15，第2号，134--158（2015；Zbl 07258982）
全文： 内政部

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