×

战略用户平衡中的到达时间可靠性。 (英语) Zbl 1514.90071号

摘要:尽管交通分配模型在新交通基础设施的规划和评估中在全球范围内得到了大量应用,但常用的分配方法仍然对确定性和完善的系统知识做出了非常严格的假设,以实现区域可扩展性。战略用户均衡(StrUE)是一种可计算扩展的网络分配模型,它融合了需求可变性和期望最小化的旅行者行为。所提出的模型扩展了StrUE模型,以考虑旅行时间惩罚,从而增强了对可靠性分析至关重要的旅行行为假设。在温和的假设下,我们证明了路径到达时间惩罚是按链路累加的,这使得我们可以将交通分配表示为凸规划。此外,我们还表明,战略用户平衡导致预期的链接旅行时间与用户平衡预测的时间有显著差异。最后,预期到达时间惩罚因路段而异,因此对旅行者路线选择产生不同的影响。

MSC公司:

90B20型 运筹学中的交通问题
90C25型 凸面编程

软件:

脓疱病
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] Asakura Y,Kashiwadani M(1991)交通流量每日波动引起的路网可靠性。收件人:英国苏塞克斯大学PTRC夏季年会,1991年19月
[2] Bar-Gera,H.,成对备选路段的交通分配,交通研究B Meth,44,8,1022-1046(2010)·doi:10.1016/j.trb.2009.11.004
[3] Bar-Gera H(2016)。运输测试问题。在线;2016年2月4日访问。[在线]。可用:http://www.bgu.ac.il/bargera/tntp/
[4] Beckmann M、McGuire C、Winsten CB(1956)《运输经济学研究》
[5] MG Bell,《衡量网络可靠性:一种博弈论方法》,《高级运输杂志》,33,2,135-146(1999)·doi:10.1002/atr.5670330204
[6] Bell,MG,《衡量运输网络性能可靠性的博弈论方法》,《运输研究B Meth》,34,6,533-545(2000)·doi:10.1016/S0191-2615(99)00042-9
[7] 布利默,MC;Bovy,PH,多类动态交通分配问题的拟变分不等式公式,Transport Res B Meth,37,6501-519(2003)·doi:10.1016/S0191-2615(02)00025-5
[8] 博伊尔斯,SD;科克曼,KM;Waller,S.,《运营、供应方不确定性下的拥堵定价》,《运输研究C部分新兴技术》,18,4,519-535(2010)·doi:10.1016/j.trc.2009.09.006
[9] 卡斯蒂略,E。;卡尔维诺,A。;Nogal,M。;Lo,HK,《关于交通随机变量和模型的概率和物理一致性》,《计算机辅助公民信息》,29,7,496-517(2014)·doi:10.1111/mice.12061
[10] 陈,A。;Zhou,Z.,具有随机旅行时间的α-可靠平均剩余交通平衡模型,交通研究B Meth,44,4,493-513(2010)·doi:10.1016/j.trb.09.11.003文件
[11] 陈,BY;Lam,W。;Sumalee,A。;Shao,H.,解决基于多类可靠性的交通分配问题的有效求解算法,数学计算模型,54,5,1428-1439(2011)·Zbl 1228.90024号 ·doi:10.1016/j.mcm.2011.04.015
[12] Chiu Y-C、Bottom J、Mahut M、Paz A、Balakrishna R、Waller T、Hicks J(2011)《动态交通分配:入门》。运输研究E-Circular,无E-C153
[13] 克拉克,S。;Watling,D.,随机需求下网络行程时间可靠性建模,交通研究B Meth,39,2,119-140(2005)·doi:10.1016/j.trb.2003.10.2006
[14] 达甘佐,CF;Sheffi,Y.,《关于交通分配的随机模型》,交通科学,11,3,253-274(1977)·doi:10.1287/trsc.11.3.253
[15] Dixit V,Gardner L,Waller S(2013)出行可变性下的战略用户平衡分配
[16] Duell M(2015)。战略交通分配:捕捉日常流量波动的模型和应用
[17] 杜埃尔,M。;Waller,S.,《日常出行流量和道路容量波动对交通网络设计项目的影响》,《交通研究报告》,2498,56-63(2015)·数字对象标识代码:10.3141/2498-07
[18] 杜埃尔,M。;加德纳,L。;迪克西,V。;Waller,S.,《考虑日常和长期需求不确定性的战略性道路定价方案评估》,《运输研究报告》,2467,12-20(2014)·数字对象标识代码:10.3141/2467-02
[19] M.弗兰克。;Wolfe,P.,《二次规划的一种算法》,海军研究Logist Q,3,1-2,95-110(1956)·doi:10.1002/nav.3800030109
[20] 弗里斯,TL;伯恩斯坦博士。;TE史密斯;托宾,RL;Wie,B.,动态网络用户均衡问题的变分不等式公式,Oper Res,41,1,179-191(1993)·Zbl 0771.90037号 ·doi:10.1287/opre.41.179
[21] 南非加布里埃尔;Bernstein,D.,《具有非附加路径成本的交通均衡问题》,《交通科学》,31,4,337-348(1997)·Zbl 0920.90058号 ·数字对象标识代码:10.1287/trsc.31.4.337
[22] Y.Hamdouch。;马科特,P。;Nguyen,S.,动态交通分配战略模型,Netw Spat Econ,4,3,291-315(2004)·兹比尔1097.90014 ·doi:10.1023/B:NETS.0000039784.00352.66
[23] Hazelton,ML,随机分配模型中的总旅行成本,Netw Spat Econ,3,4,457-466(2003)·doi:10.1023/A:1027362005154
[24] WB杰克逊;Jucker,JV,《出行时间可变性和出行选择行为的实证研究》,《交通科学》,16,4,460-475(1982)·doi:10.1287/trsc.16.4.460
[25] Karush W(1939)以不等式为边约束的多变量函数的极小值,芝加哥大学数学系博士论文,硕士论文
[26] Khani A,Boyles SD(2015)平均标准偏差最短路径问题的精确算法。运输研究B方法
[27] Kuhn H,Tucker A(1951)非线性规划。在:第二届伯克利研讨会,伯克利,加州大学出版社·兹比尔0044.05903
[28] Lam,W。;邵,H。;Sumalee,A.,《不利天气条件对需求和供应不确定性路网的影响建模》,《交通研究B Meth》,42,10,890-910(2008)·doi:10.1016/j.trb.2008.02.004
[29] Li M,Zhou X,Rouphail NM(2011)随机需求和容量条件下交通信息提供效益的量化:多日交通平衡方法。2011年第14届IEEE智能运输系统国际会议(ITSC)。IEEE,第2118-2123页
[30] 刘,Y。;Nie,Y.,《考虑路线选择、用户异质性和替代系统优化的早晨通勤问题》,交通研究B Meth,45,4,619-642(2011)·doi:10.1016/j.trb.2010.11.003
[31] Lo,香港;Tung,Y-K,《具有可降解链路的网络:容量分析和设计》,《运输研究B Meth》,37,4,345-363(2003)·doi:10.1016/S0191-2615(02)00017-6
[32] Lo,香港;罗,X。;Siu,BW,《可降解交通网络:具有异质风险规避的旅行者的出行时间预算》,《交通研究B Meth》,40,9,792-806(2006)·doi:10.1016/j.trb.2005.10.003
[33] Mirchandani,P。;Soroush,H.,《具有概率出行时间和感知的广义交通平衡》,《交通科学》,21,33133-152(1987)·Zbl 0626.90026号 ·doi:10.1287/trsc.21.3.133
[34] Moylan E、Gardner L、Dixit V(2015)交通分配中比例假设的验证(考虑日常变化)
[35] Nakayama,S。;Watling,D.,《随机流网络均衡的一致公式》,《运输研究B方法》,66,50-69(2014)·doi:10.1016/j.trb.2014.03.007
[36] Nie,Y.,交通分配问题的一类基于树丛的算法,Transport Res B Meth,44,1,73-89(2010)·doi:10.1016/j.trb.2009.06.005
[37] Nie,Y.,具有流量依赖随机性的多类百分位用户平衡,交通研究B Meth,45,10,1641-1659(2011)·doi:10.1016/j.trb.2011.06.001
[38] Peeta,S。;Ziliaskopoulos,AK,《动态交通分配的基础:过去、现在和未来》,Netw Spat Econ,1,3-4,233-265(2001)·doi:10.1023/A:1012827724856
[39] Pitombeira-Neto AR、Loureiro CFG、Carvalho LE(2020)用于估计运输网络中每日起点流量的动态分层贝叶斯模型。Netw Spat经济1-29
[40] Shao H,Lam W,Meng Q,Tam M(2006a)基于需求驱动的出行时间可靠性的交通分配问题。运输研究记录1985:220-230
[41] Shao H,Lam W,Tam ML(2006b)需求不确定性下多用户类别网络的基于可靠性的随机交通分配模型。净垃圾邮件经济6(3-4):173-204·Zbl 1138.90358号
[42] 史密斯,M。;Wisten,M.,《连续日常交通分配模型和连续动态用户平衡的存在性》,Ann Oper Res,60,1,59-79(1995)·Zbl 0839.90040号 ·doi:10.1007/BF02031940
[43] 泽托,W。;奥布莱恩。;O'Mahony,M.,《弹性需求下的风险规避交通分配:评估性能可靠性的Ncp公式和求解方法》,Netw Spat Econ,6,3-4,313-332(2006)·Zbl 1128.90016号 ·doi:10.1007/s11067-006-9286-7
[44] 纽约州蒂拉洪;莱文森,DM,《片刻:使用规定偏好进行路线选择的可靠性》,《智能交通系统杂志》,第14、3、179-187页(2010年)·doi:10.1080/15472450.2010.484751
[45] Unnikrishnan,A。;Waller,S.,《有追索权的用户均衡》,Netw Spat Econ,9,4,575-593(2009)·Zbl 1180.90047号 ·doi:10.1007/s11067-009-9114-y
[46] Vickrey WS(1969)拥堵理论与交通投资
[47] Waller,S。;肖弗,J。;Ziliaskopoulos,A.,《需求不确定性下交通分配的评估》,《交通研究记录》,1771,69-74(2001)·doi:10.3141/1771-09
[48] Waller,S。;Fajardo博士。;杜埃尔,M。;Dixit,V.,战略动态交通分配的线性规划公式,Netw Spat Econ,13,4,427-443(2013)·Zbl 1332.90161号 ·doi:10.1007/s11067-013-9187-5
[49] Wardrop JG(1952)道路论文。道路交通研究的一些理论方面。In:ICE会议记录:工程部门。托马斯·特尔福德,第1卷,第325-362页
[50] Watling D(2002a)二阶随机网络均衡模型,i:理论基础。运输科学36(2):149-166·兹比尔1134.90331
[51] Watling D(2002b)二阶随机网络均衡模型,ii:求解方法和数值实验。运输科学36(2):167-183·Zbl 1134.90332号
[52] Watling,D.,带随机旅行时间和迟到惩罚的用户均衡交通网络分配,《欧洲运营研究杂志》,175,3,1539-1556(2006)·Zbl 1142.90359号 ·doi:10.1016/j.ejor.2005.02.039
[53] 沃特林,D。;Hazelton,ML,《日常分配模型的动态和平衡》,Netw Spat Econ,3,3,349-370(2003)·doi:10.1023/A:1025398302560
[54] 吴,X。;Nie,Y.,《解决多类百分位用户平衡交通分配问题:计算研究》,《交通研究报告》,2334,75-83(2013)·doi:10.3141/234-08
[55] 谢,C。;Liu,Z.,关于具有异质选择惯性的随机网络均衡,运输研究B Meth,66,90-109(2014)·doi:10.1016/j.trb.2014.01.005
[56] Yin,Y。;Ieda,H.,《非经常性拥堵条件下道路网络性能可靠性评估》,《交通研究记录》,1771年,第148-155页(2001年)·数字对象标识代码:10.3141/1771-19
[57] X.赵。;Wan,C。;Bi,J.,信息提供下的日常分配模型和交通动态,Netw Spat Econ,19,2,473-502(2019)·Zbl 1514.90121号 ·doi:10.1007/s11067-018-9386-1
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。