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异构车队的多报告两级燃料最小化路由问题:模型和启发式。 (英语) Zbl 1514.90014号

小结:我们提出了考虑多站点和异构车队的两级路由问题。我们的研究(a)提出了一个混合整数线性规划(MILP)公式,该公式具有与负荷相关的燃料最小化目标,(b)使用驾驶循环来表示沿路径的速度变化,(c)允许车辆返回任何仓库/卫星,以及(d)保存每个仓库/卫星的车辆总数。我们称该问题为多仓库两级燃料最小化路由问题(MD2E-FMRP)。先前的研究假设每个卫星/仓库有固定数量的可用车辆,而我们允许每个卫星和仓库有不同数量的每种车辆类型。我们的公式放宽了现有两级公式中的几个不切实际的假设,因此具有更大的实际应用价值。尽管放宽了约束条件,但我们模型的运行时间与现有公式相当。Gurobi优化器用于在给定的10000个时间限制内为多达56个节点实例找到更好的上限我们还提出了一种基于自适应大邻域搜索(ALNS)的启发式求解技术,该技术在MD2E-FMRP的所有测试实例中都优于Gurobi。我们观察到,通过减少燃料消耗而不是减少距离,平均节省了13.11%的燃料消耗。一般来说,与使用同质车队相比,采用异构车队可以节省燃料,从而降低排放。

MSC公司:

90B06型 运输、物流和供应链管理
90B20型 运筹学中的交通问题
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式
90立方厘米 混合整数编程
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