克里斯塔·布雷斯福德;卡特里娜·德巴科 “水智能景观”会传染吗？研究同伴效应的网络流行方法。 （英语） Zbl 1517.91173号 Netw公司。小争吵。经济。 18，第3号，577-613（2018）. 摘要：我们测试了在内华达州拉斯维加斯市参与一项名为“水上智慧景观”（WSL）的基于激励的保护项目时，是否存在基于邻里的同伴效应。我们使用由内华达州南部水务局和克拉克县税务评估员名册编制的WSL计划申请和批准的15年地理编码每日记录，用于家庭特征。我们使用这些数据来测试是否可以在家庭层面的WSL参与可能性中观察到空间中介的同伴效应。我们表明，疫情传播模型在建模假设方面提供了更大的灵活性，并且还提供了一种机制来解决与相关不可观测项相关的问题，而危险模型也可以应用于解决相同的问题。我们为拉斯维加斯随机选择的16个社区构建了基于邻居的对等网络，并通过使用易感暴露-感染-再覆盖流行病传播模型（SEIR）测试了对等网络对WSL参与的影响，在这种情况下，家庭可能会通过自身感染或感染邻居的传染病而受到感染。我们证明了这类流行病模型可以直接重铸为加性-乘法风险模型，但不能重铸为纯乘性风险模型。通过推理和预测方法，我们在拉斯维加斯的几个街区发现了同伴效应的证据。 MSC公司： 91天30分 社交网络；意见动态 91D20型 数学地理学和人口学 软件：监控;LBFGS-B型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Brelsford}和\textit{C.De Bacco}，Netw。小争吵。经济。18，第3号，577--613（2018；Zbl 1517.91173） 全文： 内政部 arXiv公司 参考文献： [1] Akaike H（1974）统计模型识别的新视角。IEEE Trans Autom Control 19（6）：716-723·Zbl 0314.62039号 ·doi:10.1109/TAC.1974.1100705 [2] Altarelli F、Braunstein A、Dall’Asta L、Lage-Castellanos A、Zecchina R（2014a）通过信念传播对网络上流行病的贝叶斯推断。物理评论稿112（11）：118701·doi:10.1103/PhysRevLett.112.118701 [3] 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