西尔维娅·塞塞雷;亚历杭德罗·贾拉;伊曼纽·莱斯福 分析恒牙的出现时间:使用间隔相关数据建模协方差矩阵的示例。 (英语) Zbl 07257142号 统计模型。 6,第4期,337-351(2006). 摘要:基于在佛兰德斯(比利时)进行的一项大型牙科纵向研究中获得的数据集,将七颗牙齿的联合萌出分布建模为性别和乳牙龋齿经历的函数。除了确定涌现对协变量的边际依赖性外,人们还对研究协变量对涌现时间之间关联的影响感兴趣。这允许建立优先的涌现排名及其对协变量的依赖性。为此,协方差矩阵被建模为协变量的函数。以这种方式建模协方差矩阵需要确保协方差矩阵的正定性,并且模型的回归参数最好是可解释的。根据Pourahmadi的建议,协方差矩阵的修正Cholesky分解将协方差矩阵分为两部分,根据响应的自然排序,可以对参数进行解释。在这里使用这种方法是考虑到出现时间是经过间隔审查的。因此,我们选择了数据增强算法的贝叶斯实现。 引用于1文件 MSC公司: 62至XX 统计 关键词:双变量生存;协方差矩阵;数据增强;出现时间;间隔感应;多元正态性 软件:化学需氧量;博阿;f选项;mvtnorm公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Cecere}等人,统计模型。6,第4号,337--351(2006;Zbl 07257142) 全文: 内政部 参考文献: [1] Adler P(1963)一些环境因素对恒牙萌出顺序的影响。《牙科研究杂志》42,605-616。 [2] Barnard J、McCulloch R和Meng X(2000)根据标准偏差和相关性对协方差矩阵进行建模,并应用于收缩。中国统计局,1281-1311·Zbl 0980.62045号 [3] Bogaerts K和Lesaffre E(2006)《以灵活的方式估计二元区间删失数据的关联测度》,作者提供。 [4] Bogaerts K、Leroy R、Declerck D和Lesaffre E(2002)基于多元区间删失数据的牙齿出现数据建模。医学统计21,3375-3387。 ·数字对象标识代码:10.1002/sim.1393 [5] Browne W,Draper D,Goldstein H和Rasbash,J(2002)用贝叶斯和似然方法拟合具有复杂1级变异的多级模型。计算统计与数据分析39,203-225·Zbl 1132.62312号 ·doi:10.1016/S0167-9473(01)00058-5 [6] Carlin BP和Louis TA(2000)数据分析的贝叶斯和经验贝叶斯方法。查普曼和霍尔/CRC·Zbl 1017.62005年 ·doi:10.1201/9781420057669 [7] Carvalho J、Ekstrand K和Thylstrup A(1989)第一恒磨牙咬合面上的牙菌斑和龋齿与萌出阶段的关系。《牙科研究杂志》68,773-779。 [8] Cecere S、Jara A和Lesaffre E(2006)《分析恒牙的出现时间:使用间隔感知数据对协方差矩阵进行贝叶斯建模的示例》。技术报告,IAP统计技术报告系列。报告TR0608。 [9] Chen M-H和Shao Q-M(1999)。贝叶斯可信区间和HPD区间的蒙特卡罗估计。计算与图形统计杂志8,69-92。 [10] Daniels M和Pourahmadi M(2002)纵向数据协方差矩阵和动态模型的贝叶斯分析。生物医药89553-566·Zbl 1036.62019年 ·doi:10.1093/biomet/89.3.553 [11] 德米尔坚A(1978)Dentition。Falkner F和Tanner JM主编,《人类成长2》。Baillère Tindahl,413-444年·doi:10.1007/978-1-4684-2622-9_15 [12] Eskeli R、Laine-Avala M、Hausen H和Pahkala R(1999)《芬兰儿童恒牙萌生标准》。《天使矫正师》,69,529-533。 [13] Genz A、Bretz F和Hothorn T(2005)mvtnorm:多元正态分布和T分布。R包版本0.7-2。 [14] Hickernell F和Owen A(2005)《准蒙特卡罗控制变量》。统计科学20,1-31·Zbl 1100.65006号 ·doi:10.1214/08834230400000468 [15] Kochhar R和Richardson A(1998)北爱尔兰人类恒牙萌生的时间和顺序。国际儿科牙科杂志8(4),243-252。 ·数字对象标识码:10.1046/j.1365-263x.1998.00092.x [16] Leroy R、Bogaerts K、Lesaffre E和Declerck D(2003a)《佛兰德斯儿童恒牙的出现》。社区牙科和口腔流行病学31,30-39。 ·doi:10.1034/j.1600-0528.2003.0023.x [17] Leroy R、Bogaerts K、Lesaffre E和Declerck D(2003b)乳牙龋病经验对后继牙产生的影响。欧洲口腔科学杂志111,106-110。 ·doi:10.1034/j.1600-0722.2003.00011.x [18] Mungonzibwa E、Kuijpers-Jagtman A、Laine-Avala M和van t Hof M(2002),坦桑尼亚儿童恒牙的出现。社区牙科和口腔流行病学30,455-462。 ·文件编号:10.1034/j.1600-0528.2002.0020.x [19] Parner E(2001)二元区间删失数据的非参数极大似然估计。奥胡斯大学生物统计系技术报告。 [20] Parner E、Heidmann J、Vaeth M和Poulsen S(2001)《丹麦儿童恒牙萌出时间趋势的纵向研究》。口腔生物学档案46,425-431。 ·doi:10.1016/S0003-9969(01)00002-4 [21] Parner E、Heidmann J、Kjaer I、Vaeth M和Poulsen S(2002)《恒牙萌生时间相关性的生物学解释》。《牙科研究杂志》81(7),451-454。 [22] Pinheiro J和Bates D(1996),方差-方差矩阵的无约束参数化。统计与计算6,289-296。 ·doi:10.1007/BF00140873 [23] Plummer M、Best N、Cowles K和Vines K(2005)《MCMC的输出分析和诊断》。Coda包0.9-5版。 [24] Pourahmadi M(1999)联合均值协方差模型及其对纵向数据的应用:无约束参数化。生物特征86,677-690·Zbl 0949.62066号 ·doi:10.1093/生物技术/86.3677 [25] Quinn K和Martin A(2002)Scythe统计图书馆0.3版。 [26] Ripley B(1987)随机模拟。威利·Zbl 0613.65006号 ·数字对象标识代码:10.1002/9780470316726 [27] Savara B和Steen J(1973)俄勒冈州儿童纵向样本中恒牙萌出的时间和顺序。美国牙科协会杂志97,209-214。 ·doi:10.14219/jada.archive.1978.0277 [28] Shannon CE和Weaver W(1963)传播数学理论。伊利诺伊大学出版社·Zbl 0126.35701 [29] Smith B(2005)MCMC贝叶斯输出分析程序(BOA),2005版1.1.5-2。 [30] Song J、Barnhart H和Lyles R(2004)估计涉及左心变量的相关系数的GEE方法。数据科学杂志2,245-257。 [31] Tanner MA和Wong WH(1987)通过数据增强计算后验密度。《美国统计协会杂志》82,528-540·Zbl 0619.62029号 ·doi:10.1080/01621459.1987.10478458 [32] Turnbull B(1976)具有任意分组、删减和截断数据的经验分布函数。《皇家统计学会杂志》38,290-295·Zbl 0343.62033号 [33] Vanobbergen J、Martens L、Lesaffre E和Declerck D(2000)Signal-Tandmobile®项目,佛兰德斯(比利时)的纵向干预健康促进研究:基线和第一年结果。欧洲儿科牙科杂志2,87-96。 [34] Virtanen J、Bloigu R和Larmas M(1994),恒牙萌出的时间:芬兰标准患者文件。社区牙科和口腔流行病学,22286-288。 ·doi:10.1111/j.1600-0528.1994.tb02052.x [35] Wuertz D(2005)fOptions:财务软件集合-fOptions。R包版本220.10063。检索自http://www.rmetrics.org。 [36] Yan J和Fine J(2004)关联测度的估计方程。医学统计23,859-874。 ·doi:10.1002/sim.1650 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。