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基于模糊理论模型的图像特征分析。(英语) Zbl公司 1443.68211
摘要:近年来,基于隶属度函数的图像描述子被引入到与传统的基于直方图的图像描述符的竞争中。设计一个合适的匹配图像描述符的数学准则来检测图像之间的对应关系一直是图像匹配和计算机视觉的基本问题之一。本研究以模糊理论为基础,建立局部影像特徵的模糊理论模型,以便于对多幅影像描述项间的对应关系进行数学分析。局部图像特征的分析模型将描述符的隶属函数定义为描述子对不同描述子原型的成员关系的有限混合。这样定义的隶属函数包含一个特殊结构的参数向量,使得向量的所有元素都是非负的,并且是一个整体。这些参数向量被认为是不确定的,并用Dirichlet型隶属函数进行建模。利用变分优化方法求解确定性约束优化问题,解析地确定了隶属函数。基于隶属函数分析的多图像匹配算法具有更高的准确性和可靠性,适用于不同的场景,包括拼贴创建和全自动图像聚类。
理学硕士:
68U10 图像处理的计算方法
94A08型 信息与通信理论中的图像处理(压缩、重建等)
94D05型 模糊集与逻辑(与信息、通信或电路理论有关)
PDF格式 BibTeX公司 XML 引用
全文: 内政部
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