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戴夫·潘达维恩；雷米，朱利安；托马斯·威尔德布特

弱主方向的符号测试。 （英语） Zbl 1461.62090号

伯努利 26，第4期，2987-3016（2020）.
在主成分分析（PCA）的背景下，作者考虑了对变量椭圆分布的第一主方向的推断，重点是基于符号的统计程序，即仅通过从分布中心的方向进行观测的程序。
无效假设是第一个主方向与给定的方向一致。作者提出了一种符号检验，并证明了它的渐近性质。他们还将测试与一些竞争对手进行了比较。建议的符号测试的实际相关性在瑞士钞票数据集上进行了说明，该数据集可在对包裹uskewfactors公司。
审核人：帕维尔·斯托伊诺夫（索菲亚）

MSC公司：

62H25个 因子分析和主成分；对应分析
62G10型 非参数假设检验
62B15号机组 统计实验理论
62E20型 统计学中的渐近分布理论

关键词：

Le Cam统计实验的渐近理论；局部渐近正态性；主成分分析；符号测试；弱可识别性

软件：

MNM公司；uskew因素；对；混合物
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{D.Paindaveine}等人，Bernoulli 26，No.4，2987--3016（2020；Zbl 1461.62090）
全文： 内政部 arXiv公司 欧几里得

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