×

R中的建模排名:PlackettLuce公司包裹。 (英语) Zbl 1505.62008号

摘要:本文介绍了R包PlackettLuce公司,实现了排名数据的Plackett-Luce模型的泛化。泛化既包括(任意顺序的)关系,也包括部分排名(项目子集的完整排名)。默认情况下,该实现会添加一组与假设项目的伪比较,以确保项目之间的赢与输的基础网络始终紧密相连。这样,每个项目的价值总是有一个有限的最大似然估计,有有限的标准误差。使用伪比较法也有一种正则化效果,将估计参数缩小为相等的项目价值。除了模型总结的标准方法外,PlackettLuce公司提供了一种计算项目参数准标准误差的方法。这为比较间隔提供了基础,这些间隔不会随着对项目参数设置的可识别性约束的选择而改变。最后,该软件包提供了一种基于模型的划分方法,使用值在不同排名之间变化的协变量,从而能够识别具有不同项目价值的法官或设置的子组。通过对经典数据集和新数据集的应用,展示了该软件包的特性。

MSC公司:

62-04 统计相关问题的软件、源代码等
62F07型 统计排名和选择程序
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用

参考文献:

[1] Allison,PD;Christakis,NA,排名项目集的Logit模型,Social Methodol,24,199(1994)·doi:10.2307/270983
[2] Baker,SG,多项式Poisson变换,J R Stat Soc Ser D(Stat),43,4,495-504(1994)·doi:10.2307/2348134
[3] Bennett J,Lanning S(2007)Netflix奖。摘自:2007年KDD杯研讨会论文集,ACM,第3-6页
[4] 布拉德利,RA;Terry,ME,《不完全区组设计的秩分析I:成对比较方法》,《生物特征》,39,324-45(1952)·Zbl 0047.12903号
[5] Coppola A,Stewart B,Okazaki N(2014)lbfgs:有限内存BFGS优化。https://CRAN.R-project.org/package=lbfgs,R包版本1.2.1
[6] Csardi,G。;Nepusz,T.,复杂网络研究的igraph软件包,InterJ complex Syst,1695,1-9(2006)
[7] Davidson,RR,《关于扩展布莱德雷-特里模型以适应配对比较实验中的关系》,美国统计协会杂志,65,329,317-328(1970)·doi:10.1080/01621459.1970.10481082
[8] Firth,D.,《克服统计模型呈现中的参考类别问题》,《社会学方法论》,33,1,1-18(2003)·doi:10.1111/j.0081-1750.2003.t01-1-00125.x
[9] 弗斯·D·。;De Menezes,RX,准变分,生物统计学,91,1,65-80(2004)·Zbl 1132.62340号 ·doi:10.1093/biomet/91.1.65
[10] Firth D、Kosmidis I、Turner H(2019),戴维森-卢斯(Davidson-Luce)领带多项目选择模型。arXiv:1909.07123
[11] Geyer,CJ,指数族和衰退方向中的似然推断,Electron J Stat,3259-289(2009)·Zbl 1326.62070号 ·doi:10.1214/08-EJS349
[12] Grimonprez Q,Jacques J(2016)Rankcluster:基于模型的多元部分排名数据聚类。https://CRAN.R-project.org/package=Rankcluster,R包版本0.94
[13] Hankin RKS(2019)hyper2:超狄里克莱分布,标记2。https://CRAN.R-project.org/package=hyper2,R软件包版本1.0-7
[14] 哈辛格,R。;Dittrich,R.,prefmod:基于配对比较、排名或评级的建模偏好的R包,J Stat Softw,48,10,1-31(2012)·doi:10.18637/jss.v048.i10
[15] Hunter,DR,广义布莱德雷-特里模型的MM算法,Ann Stat,32,1,384-406(2004)·兹比尔1105.62359 ·doi:10.1214/aos/1079120141
[16] Irurozki,E。;卡尔沃,B。;Lozano,JA,PerMallows:Mallows和广义Mallows模型的R包,J Stat Softw,71,12,1-30(2016)·doi:10.18637/jss.v071.i12
[17] Lee PH,Yu PLH(2015)pmr:排名数据的概率模型。https://CRAN.R-project.org/package=pmr,R包版本1.2.5
[18] 卢斯,RD,《个人选择行为:理论分析》(1959),纽约:威利出版社,纽约·Zbl 0093.31708号
[19] 卢斯,RD,《二十年后的选择公理》,《数学心理学杂志》,15,3,215-233(1977)·兹比尔0357.92033 ·doi:10.1016/0022-2496(77)90032-3
[20] Mallows、CL、非完全排名模型。一、 《生物统计学》,44,1-2,114-130(1957)·Zbl 0087.34001号 ·doi:10.1093/biomet/44.1-2.114
[21] Mattei N,Walsh T(2013)Preflib:偏好数据库。摘自:第三届算法决策理论国际会议论文集(ADT 2013),人工智能讲稿。斯普林格。http://preflib.org
[22] Maystre L(2018)choix:基于Luce选择公理的模型推理算法。https://pypi.python.org/pypi/choix,Python包版本0.3.2
[23] Maystre L,Grossglauser M(2015)Plackett-Luce模型的快速准确推断。收录:Cortes C,Lawrence ND,Lee DD,Sugiyama M,Garnett R(eds)Advances In neural information processing systems 28,Curran Associates,Inc.,第172-180页。http://papers.nips.cc/paper/5681-fast-and-accurate-inference-of-placketluce-models.pdf
[24] 莫利卡,C。;Tardella,L.,通过混合建模对排名数据进行表位分析,Stat Med,33,21,3738-3758(2014)·doi:10.1002/sim.6224
[25] 莫利卡,C。;Tardella,L.,Bayesian Plackett-Louce部分排名数据的混合模型,《心理测量学》,82,2,442-458(2017)·Zbl 1402.62045号 ·doi:10.1007/s11336-016-9530-0
[26] Mollica C,Tardella L(2020年)。PLMIX:用于建模和聚类部分排名数据的R包。J统计计算模拟。10.1080/00949655.2020.1711909 ·Zbl 07194321号
[27] Nievergelt,Y.,Aitken和Steffensen的多变量加速度,数值数学,59,1295-310(1991)·兹比尔0712.65037 ·doi:10.1007/BF01385782
[28] Plackett,RL,排列分析,应用统计,24,2,193-202(1975)·doi:10.2307/2346567
[29] 钱,Z。;Yu,PLH,使用R包rankdist对数据进行排序的加权距离模型,J Stat Softw,90,5,1-31(2019)·doi:10.18637/jss.v090.2005
[30] 斯特罗布尔,C。;Malley,J。;Tutz,G.,《递归分区介绍:分类树和回归树、套袋和随机森林的原理、应用和特征》,《心理方法》,第14、4、323-48页(2009年)·doi:10.1037/a0016973
[31] 斯特罗布尔,C。;威克尔迈尔,F。;Zeileis,A.,《通过递归分区解释布莱德利-特里模型中的个体差异》,《教育与行为统计杂志》,36,2,135-153(2011)·doi:10.3102/1076998609359791
[32] Tan,CS;斯托尔,N。;陈,Y。;安德森,M。;宁,Y。;Wee,HL;Khoo,EYH;泰,ES;高,SL;Reilly,M.,在连续结果研究中使用基于逻辑模型的混淆调整分层方法,统计方法医学研究(2017)·doi:10.1177/0962280217747309
[33] Turner H,Firth D(2018)《R中的广义非线性模型:gnm包概述》。http://CRAN.R-project.org/package=gnm,R包版本1.1-0
[34] Turner H、Kosmidis I、Firth D(2019)《PlackettLuce:Plackett-Louce排名模型》。https://CRAN.R-project.org/package=PlackettLuce,R包版本0.2-9
[35] Van Etten,J。;贝扎,E。;Calderer,L。;van Duijvendijk,K。;法达,C。;范塔洪,B。;基丹,YG;van de Gevel,J。;古普塔,A。;丹麦蒙吉斯图;Kiambi,D。;马图尔,PN;梅尔卡多,L。;密特拉,S。;MJ Mollel;罗莎斯,JC;斯坦克,J。;Suchini,JG;Zimmerer,KS,《首次体验新型农民公民科学方法:通过农场三方技术比较众包参与式品种选择》(tricot),Exp-Agric(2016)·doi:10.1017/S0014479716000739
[36] 维泰利,V。;SØystein,S。;克里斯皮诺,M。;弗里格西,A。;Arjas,E.,Mallows秩模型下的概率偏好学习,J Mach Learn Res,18,158,1-49(2018)·Zbl 1471.62268号
[37] Wang YS,Erosheva EA(2015)mixedMem:离散多元混合隶属度模型工具。https://CRAN.R-project.org/package=mixedMem,R包版本1.1.0
[38] Wickelmaier,F。;Schmid,C.,从配对比较数据估计选择模型参数的Matlab函数,Behav Res方法仪器计算,36,1,29-40(2004)·doi:10.3758/BF03195547
[39] Zeileis A、Strobl C、Wickelmaier F、Komboz B、Kopf J(2018)《心理树:基于心理测量模型的递归划分》。https://CRAN.R-project.org/package=精神树,R包版本0.15-2
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。