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处理PLS路径建模中未观察到的异质性:FIMIX-PLS与不同数据分析策略的比较。 (英语) Zbl 1511.62402号

摘要:在社会科学学科中,假设数据来自单一同质人群的假设在实证研究方面通常是不现实的。在应用因果建模方法(如偏最小二乘路径建模)时,分割是处理估计因果关系中异质性问题的关键问题。本文使用新的有限混合偏最小二乘(FIMIX-PLS)方法来揭示营销领域复杂路径建模示例中未观察到的异质性。结果评估包括与以下几种数据分析策略的结果进行比较:先验的信息或(k)-表示聚类分析。本文的结果支持了FIMIX-PLS在通过经验数据、形成性和反思性测量模型建立的一般PLS路径模型中的有效性和优势能力。因此,本研究通过解决未观察到的异质性问题,证实了FIMIX-PLS作为评估PLS结果的标准方法在路径建模中的普遍适用性。

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第62页,共15页 统计学在心理学中的应用
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全文: 内政部

参考文献:

[1] Albers,S.2009年。PLS和营销中的成功因素研究,摘自《偏最小二乘手册:营销和相关领域的概念、方法和应用》编辑:Esposito Vinzi,V.,Chin,W.W.,Henseler,J.和Wang,H.F.Berlin:Springer。印刷品
[2] Anderson,E.W.和Sullivan,M.W.,1993年。企业顾客满意度的前因和后果。作记号。科学。, 12: 125-143. ·doi:10.1287/mksc.12.2.125
[3] Biernacki,C.和Govaert,G.1997年。使用分类似然选择聚类数。计算。科学。斯达。, 29: 451-457.
[4] Biernacki,C.、Celeux,G.和Govaert,G.2000。用综合完全似然法评估用于聚类的混合模型。IEEE传输。模式分析。机器。智力。, 22: 719-725. ·doi:10.1109/34.865189
[5] Chin,W.W.1998年。现代商业研究方法中用于结构方程建模的偏最小二乘法,编辑:马库利德斯,G.A.295-336。伦敦:劳伦斯·埃尔鲍姆联合公司。
[6] Cronbach,L.J.1951年。系数α和测试的内部结构。心理测量学, 16: 297-334. ·Zbl 1367.62314号 ·doi:10.1007/BF02310555
[7] Diamantopoulos,A.和Winklhofer,H.M.,2001年。具有形成性指标的指数构建:一种替代规模发展的方法。J.Mark.研究。,38:269-277·doi:10.1509/jmkr.38.2.269.18845
[8] Dibben,J.和Chin,W.W.2005。多组比较:在Handbuch PLS-Fadmodellierung:Methode,Anwendung,Praxisbeispiele中,使用基于置换的算法测试德国和美国应用软件服务采购的PLS模型编辑:Bliemel,F.W.、Eggert,A.、Fassott,G.和Henseler,J.135-160。斯图加特:Schäffer-Poeschel。
[9] Eberl,M.,2009年。PLS在多组分析中的应用:移动通信行业差异化公司级营销的需求,见《偏最小二乘手册:营销及相关领域的概念、方法和应用》编辑:Esposito Vinzi,V.,Chin,W.W.,Henseler,J.和Wang,H.F.Berlin:Springer。印刷品
[10] Eberl,M.和Schwaiger,M.,2005年。企业声誉:消除对财务业绩的影响。《欧洲期刊》(Eur.J.Mark)。, 39: 838-854. ·数字对象标识代码:10.1108/03090560510601798
[11] V.Esposito Vinzi、C.M.Ringle、S.Squillacciotti和L.Trinchera,通过PLS路径建模中基于响应的分段捕获和处理异质性。不同方法的计算实验比较,DR-07019,Essec,新加坡巴黎商学院,Cergy-Pototise,2007年
[12] Esposito Vinzi,V.、Trinchera,L.、Squillacciotti,S.和Tenenhaus,M.,2008年。REBUS-PLS:一种基于响应的程序,用于检测PLS路径建模中的单元段。申请。斯托克。模型总线。印度。, 24: 439-458. ·Zbl 1199.90018号 ·doi:10.1002/asmb.728
[13] Fornell,C.和Bookstein,F.L.,1982年。两个结构方程模型:LISREL和PLS应用于消费者退出-声音理论。J.Mark.研究。, 19: 440-452. ·doi:10.2307/3151718
[14] Fornell,C.和Larcker,D.F.1981年。评估具有不可观测变量和测量误差的结构方程模型。J.Mark.研究。, 18: 39-50. ·doi:10.2307/3151312
[15] Frühwirth-Schnatter,S.2006年。“有限混合和马尔可夫转换模型”。纽约:斯普林格·Zbl 1108.6202号
[16] Grégoire,Y.和Fisher,R.J.,2006年。关系质量对顾客报复的影响。作记号。莱特。, 17: 31-46. ·doi:10.1007/s11002-006-3796-4
[17] Gudergan,S.P.、Ringle,C.M.、Wende,S.和Will,A.,2008年。PLS路径建模中的证实性四分体分析。J.总线。物件。,第61页:1238-1249页·doi:10.1016/j.jbusres.2008.01.012
[18] Hahn,C.H.,Johnson,M.D.,Herrmann,A.和Huber,F.,2002年。使用有限混合PLS方法捕获客户异质性。Schmalenbach公共汽车。版次。, 54: 243-269.
[19] Henseler,J.《偏最小二乘路径建模中多组分析的一种新的简单方法》,载于《PLS'07 PLS及相关方法国际研讨会论文集——间接观察探索因果关系》。编辑:Martens,H.,Ns,T.和Martens(M.),第104-107页。挪威:马特福斯克·Zbl 1224.65019号
[20] Henseler,J.、Ringle,C.M.和Sinkovics,R.R.,2009年。“偏最小二乘路径建模在国际营销中的应用国际营销进展,第20卷(国际营销面临的新挑战专卷)”。编辑:Sinkovics,R.R.和Ghauri,P.N.277-320。
[21] Höck,M.和Ringle,C.M.《第八届国际食品安全管理联合会世界大会论文集》。柏林。软件行业的战略网络:价值连续体的实证分析,
[22] Hulland,J.1999年。偏最小二乘法(PLS)在战略管理研究中的应用:四项最新研究综述。斯特拉格。管理。J。, 20: 195-204. ·doi:10.1002/(SICI)1097-0266(199902)20:2<195::AID-SMJ13>3.0.CO;2-7
[23] Jedidi,K.、Jagpal,H.S.和DeSarbo,W.S.1997年。基于响应的分割和未观察到的异质性的有限元结构方程模型。作记号。科学。, 16: 39-59. ·Zbl 0896.62050号 ·doi:10.1287/mksc.16.1.39
[24] Kamakura,W.A.和Russell,G.J.1989年。市场细分和弹性结构的概率选择模型。J.Mark.研究。, 26: 379-390. ·doi:10.2307/31172759
[25] Keil,M.、Tan,B.C.、Wei,K.-K.、Saarinen,T.、Tuunainen,V.和Wassenaar,A.2000。软件项目中承诺行为升级的跨文化研究。管理。信息系统。夸脱。, 24: 299-325. ·doi:10.2307/3250940
[26] McLachlan,G.和Krishnan,T.1997年。EM算法及其扩展纽约:Wiley&Sons·Zbl 0882.62012号
[27] McLachlan,G.J.和Peel,D.2000。有限混合模型,纽约:威利父子公司·Zbl 0963.62061号 ·doi:10.1002/0471721182
[28] 穆森,L.K.和穆森,B.O.1998。Mplus用户指南洛杉矶:穆森&穆森。
[29] 哦,M.S.和Raftery,A.2003。“基于模型的差异聚类:贝叶斯方法”。技术代表第441卷,西雅图:华盛顿大学统计系。
[30] Palumbo,F.、Romano,R.和Esposito Vinzi,V.《数据分析、机器学习和应用》,《德国船级社第31届年会论文集》。模糊PLS路径建模:处理感官数据的新工具,编辑:Preisach,C.,Burkhardt,H.,Schmidt-Thieme,L.和Decker,R.,第689-696页。柏林:斯普林格。
[31] Ramaswamy,V.、DeSarbo,W.S.、Reibstein,D.J.和Robinson,W.T.1993年。使用PIMS数据估计混合弹性的经验池方法。作记号。科学。,12:103-124·doi:10.1287/mksc.12.1.103
[32] Ringle,C.M.2006年。路径模型和未观测异质性的分割:有限混合偏最小二乘法,汉堡:汉堡大学。营销与零售研究论文35
[33] Ringle,C.M.和Schlittgen,R.《PLS’07年PLS及相关方法国际研讨会论文集——间接观察探索因果关系》。PLS路径建模中用于发现和分离数据组的遗传分割方法,编辑:Martens,H.,Ns,T.和Martens(M.),第75-78页。挪威:马特福斯克。
[34] Ringle,C.M.、Götz,O.、Wetzels,M.和Wilson,B.,2009年。结构方程建模中形成性度量规范的使用:基于协方差和偏最小二乘模型估计方法比较的蒙特卡罗模拟研究马斯特里赫特大学。气象研究备忘录,RM/09/014
[35] Ringle,C.M.、Sarstedt,M.和Mooi,E.A.,2010年。使用有限混合偏最小二乘法进行基于响应的细分:理论基础和对美国客户满意度指数数据的应用,载于《信息系统年鉴》第8卷,编辑:Stahlbock,R.,Crone,S.F.和Lessmann,S.14-52。纽约:施普林格。伦敦多德雷赫特·海德堡·doi:10.1007/978-1-4419-1280-0_2
[36] Ringle,C.M.、Sarstedt,M.和Schlittgen,R.,2009年。偏最小二乘路径建模中的有限混合和遗传算法分段:在数据分析、数据处理和商业智能进展中识别复杂路径模型中的多个分段,编辑:Fink,A.,Lausen,B.,Seidel,W.和Ultsch,A.Berlin:Springer,Heidelberg
[37] C.M.Ringle、S.Wende和A.Will,SmartPLS 2.0(M3)beta,汉堡;软件可用位置http://www.smartpls.de。
[38] Ringle,C.M.、Wende,S.和Will,A.PLS及相关方法——PLS’05国际研讨会论文集。FIMIX-PLS的客户细分,编辑:Aluja,T.,Casanovas,J.,Esposito Vinzi,V.,Morrineau,A.和Tenenhaus,M.,第507-514页。巴黎:决策。
[39] Ringle,C.M.、Wende,S.和Will,A.,2009年。有限混合偏最小二乘方法:方法论和应用,《偏最小二乘手册:营销和相关领域的概念、方法和应用》编辑:Esposito Vinzi,V.,Chin,W.W.,Henseler,J.和Wang,H.F.Berlin:Springer。印刷品
[40] G.Sánchez和T.Aluja,PATHMOX:PLS-PM分割算法,《2006年(9月)国际会计准则委员会建模知识提取专题讨论会会议记录》,临时章节,卡普里,(2006)
[41] Sarkar,M.、Emchambadi,R.、Cavusgil,S.T.和Aulakh,P.S.2001。互补性、兼容性和关系资本对联盟绩效的影响。学术期刊。作记号。科学。, 29: 358-373. ·doi:10.1177/03079450094216
[42] Sarstedt,M.2008年。在偏最小二乘路径建模中捕捉异质性的最新方法综述。J.模型。管理。, 3: 140-161. ·doi:10.1108/17465660810890126
[43] Sarstedt,M.2008年。混合回归模型的市场细分:了解指导模型选择的措施。J.目标。测量。分析。作记号。, 16: 228-246. ·doi:10.1057/jt.2008.9
[44] Sarstedt,M.和Wilczynski,P.,2009年。少花钱多办事?单项目和多项目措施的比较。公共汽车。行政版次。, 69: 211-227.
[45] Sarstedt,M.、Ringle,C.M.和Schwaiger,M.《美国营销学院2009年冬季教育者会议论文集》。扩展Festge和Schwaiger的工业品客户满意度模型,以解释未观察到的异质性,编辑:Reynolds,K.和White,J.C.,pp.241-244。马里兰州巴尔的摩:美国营销学院。
[46] Sarstedt,M.、Ringle,C.M.、Schmoderer,M.P.和Schwaiger,M.在企业声誉的前因和后果分析中对未观察到的异质性的解释:FIMIX-PLS的应用。欧洲营销学会(EMAC)第37届年会会议记录。英国布莱顿。
[47] Sarstedt,M.、Schwaiger,M.和Ringle,C.M.营销科学院年会。美国巴尔的摩,FIMIX-PLS中段数的测定,
[48] Schwaiger,M.2004年。企业声誉的组成部分和参数——一项实证研究。Schmalenbach公共汽车。版次。, 56: 46-71.
[49] Steinmetz,H.、Schmidt,P.、Tina-Booh,A.、Wieczorek,S.和Schwartz,S.H.,2009年。使用多组CFA测试测量不变性:人类价值观测量中教育组之间的差异。夸尔。数量, 43: 599-616. ·doi:10.1007/s11135-007-9143-x
[50] Tenenhaus,M.、Amato,S.和Esposito Vinzi,V.第四十二届意大利统计学会(SIS)科学会议记录。意大利帕多瓦。PLS结构方程建模的全球优良指数,第739-742页。CLEUP公司。
[51] Titterington,D.M.1990年。混合分布分析中的一些最新研究。统计, 21: 619-641. ·Zbl 0714.62023号
[52] Vandenberg,R.J.和Lance,C.E.,2000年。测量不变性文献综述:组织研究的建议、实践和建议。器官。研究方法, 3: 4-70. ·数字对象标识代码:10.1177/109442810031002
[53] Wedel,M.和镰仓,W.A.2000。“市场细分:概念和方法基础”。年,波士顿:Kluwer学术出版社。 ·doi:10.1007/978-1-4615-4651-1
[54] Werts,C.E.、Linn,R.L.和Jöreskog,K.G.,1974年。类内可靠性估计:测试结构假设。教育。精神病。测量。, 34: 25-33. ·数字对象标识代码:10.1177/001316447403400104
[55] Williams,J.、Temme,D.和Hildebrandt,L.,2002年。有限混合物结构方程模型的蒙特卡罗研究柏林:洪堡大学。SFB 373讨论文件2002-48
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