佐兰·托姆利亚诺维奇；马蒂亚斯·沃伊格特 半活性\（\mathcal{高}_{\infty}\）通过自适应插值进行阻尼优化。 （英语） Zbl 1463.93076号 数字。线性代数应用。 27，第4期，第2300页，第17页（2020）. 本文研究机械系统的半主动阻尼优化问题。主要问题是确定最佳阻尼矩阵，以最小化输入对系统输出的影响。为了实现这一点，可以使用基于系统输入影响能量的标准（例如{H} _2\)范数或\（\mathcal{高}_\infty \）标准）。由于目标函数是非凸函数，因此该阻尼优化问题通常需要对目标函数进行大量计算。因此，在本文中，作者研究了使用mathcal对固定阻尼位置的阻尼粘度进行有效优化{高}_\infty \）系统规范。他们的主要目标是计算相对于mathcal的局部最优阻尼{高}_\infty \）从外部噪声输入到性能输出的传递函数范数。作者提出了一种新的贪婪方法来计算{高}_\infty \）基于有理插值的传递函数范数。该方法特别适用于参数相关的传递函数。插值导致参数化降阶模型，可以更有效地进行优化。在优化器处，采用了新的插值点来细化降阶模型并获得更新的优化器。数值算例表明，该方法收敛速度快，可以大大加快优化过程。总之，可以得出这样的结论：使用提议的新方法，一个人已经能够进行半主动{高}_\infty）阻尼优化，用于具有中等内部阻尼的问题，具有令人满意的相对精度，同时优化过程大大加快。另一方面，正如作者所强调的那样，所提出的方法可能存在内部阻尼很小的配置问题。必须更仔细地处理这些问题，并且有必要谨慎地选择初始采样数据以及算法参数。然而，对于这个极其困难的问题的大多数配置，优化问题都可以以令人满意的精度得到解决。审核人：Ninoslav Truhar（奥西耶克） 引用于4文件 MSC公司： 93亿B51 设计技术（稳健设计、计算机辅助设计等） 93B36型 \（H^\infty）-控制 93B52号 反馈控制 65D05型 数值插值 2005年第70季度 机械系统的控制 关键词：阻尼优化；贪婪搜索；\（\mathcal{高}_\信息\）；模型降阶；有理插值 软件：Matlab公司；汉索；格兰索 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.Tomljanović}和\textit{M.Voigt}，数字。线性代数应用。27，第4期，e2300，17页（2020年；Zbl 1463.93076） 全文： 内政部 arXiv公司