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陈业旺;周立达;唐毅;Jai Puneet Singh;尼扎尔·布吉拉;王成;王华珍;杜吉祥

使用修正的\（k\）-d树进行快速邻居搜索。 （英语） Zbl 1441.68027号

信息科学。 472, 145-162 (2019).
摘要：我们提出了两种新的邻居查询算法，包括范围查询（RNN）和最近邻查询（NN），这两种查询算法基于修正的k树，使用了两种技术。第一种技术通过检查节点的单元是否位于查询点的指定邻域内来减少不必要的距离计算，另一种技术通过保存子点的索引来减少冗余访问节点。我们还在Matlab和C中实现了所提出的算法。Matlab版本是为了改进基于（k）-d树的原始RNN和NN，C版本是为了改善基于缓冲区（k）-d树的最近邻查询（kNN）。理论和实验分析表明，所提出的算法分别显著改善了原始RNN、NN和kNN的低维性能。权衡是，修正后的\（k\）-d树的额外空间成本约为\（O（\alpha-n\log（n））\）。

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MSC公司：

第68页第10页 搜索和排序
68瓦40 算法分析

软件：

Matlab公司;开放运算语言;弗莱恩;Qhull公司
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\textit{Y.Chen}等人，《信息科学》。472145-162（2019年；Zbl 1441.68027）
全文： 内政部

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