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多模态综合分析的同时协方差推断。 (英语) Zbl 1441.62089号

摘要:多模态综合分析融合了在同一组实验对象上收集的不同类型的数据。它正在成为多组学和多模式神经成像分析等许多科学研究分支的规范。在这篇文章中,我们讨论了多模态之间关联的同时协方差推断问题,这在多模态综合分析中非常重要。认识到文献中对于这类问题几乎没有现成的解决方案,我们开发了一种新的同步测试程序。它提供了统计显著性的明确量化,大大提高了检测能力,以及严格的错误发现控制。我们的建议从科学角度和统计方法学角度作出了新颖而有益的贡献。我们通过模拟和对阿尔茨海默病两种标志性病理蛋白之间关系的多模式正电子发射断层扫描研究,证明了新方法的有效性。

MSC公司:

62G05型 非参数估计
62G15年 非参数容差和置信区域
第62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用;元分析
62M40型 随机字段;图像分析

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